俞孔堅談人工智慧與未來景觀設計，你怎麼看？
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artificial intelligence
人工智慧
俞孔堅談人工智慧與未來景觀設計
ATR
你怎麼看？
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
關於「人工智慧與未來景觀設計」，景觀大師俞孔堅這樣說，請看下文。（原文出處：俞孔堅. (2018). 人工智慧與未來景觀設計 6(2), 4-7. doi: https://doi.org/10.15302/J-LAF-20180201）
時代背景
自18世紀60年代起，工業革命的推進使機器做功代替了絕大部分簡單的人力勞動；到了20世紀50年代，人類開始致力於研究用計算機代替人腦，探索通過「人工智慧」替代和延展人類複雜腦力勞動的途徑。半個多世紀過去了，我們似乎已初嘗勝果，同時卻也在人造的智慧面前節節敗退。
1997年5月，國際商業機器公司研發的計算機「深藍」在國際象棋比賽中擊敗了世界冠軍加里·卡斯帕羅夫；2016年3月，谷歌旗下「深度思維」公司開發的「阿爾法狗」在韓國首爾圍棋「人機大戰」中擊敗了世界冠軍李世石；2017年10月，類人機器人「索菲亞」被授予沙烏地阿拉伯國籍，由此擁有了與人類同等的權利！
今天，全球普及的無人機、投入路試的無人駕駛汽車，以及越來越多的無人商店和機器人服務，正在將人類自身的就業空間不斷壓縮……是喜是憂，眾說紛紜——這和當年人們面對汽車和火車的態度別無二致！但無論個體或群體的態度如何，有一點是明確的：人工智慧時代已經到來，要麼擁抱它，要麼被它所淘汰。
景觀與人工智慧
作為景觀設計師，我們擁抱人工智慧，因為它使景觀信息的採集、儲存、分析變得空前高效和準確，我們也得以應用前所未有的方式去再現、感知和體驗景觀。
藉助高精度的無人數碼相機和空間信息處理設備，以及功能日益強大的地理信息系統，我們可以瞬間實現對地球上任意偏遠景觀的數字化再現——這在十年前甚至都無法想像！如今，功能強大的計算機能夠以驚人的速度、精確度和最絢麗的表達方式將景觀設計作品呈現出來，並通過虛擬現實技術和增強現實技術使之達到令人難以置信的真實程度，鮮活地展現在大眾和決策者面前！彷彿是在隨心所欲地改變著地球表面！
我們擁抱人工智慧，因為它極大地解放了我們的大腦，使設計回歸於創造。
大量的邏輯計算、理性分析，以及繁重的製圖和設計表達工作，可以最大限度地交由計算機來完成。人類將充分發揮大腦的創造性功能，如情感表達、藝術審美和靈感觸發。對於景觀設計學而言，人工智慧的出現既是機遇也是挑戰，其意味著當下景觀設計師的教育和培養體系亟待革新，尤其需要在創新設計和人機互動方面實現質的飛躍。
我們擁抱人工智慧，因為人工智慧將改變我們的生活方式，並為設計師創造更加理想的人居環境提供潛在機遇。
工業化的機器和與之相適應的灰色基礎設施（諸如大面積的停車場、巨大的排水管道、能源供給和儲存系統等），在提供城市生活所必須的服務的同時，也使城市景觀變得無趣、危險、醜陋、浪費！而智能化的城市為我們改變這一現狀創造了機會：智能汽車和新型交通系統的出現可以使停車場面積縮減至少三分之二，馬路也不必如此寬闊，由此節省出的土地將更多被用作城市綠地和休閑空間；智能化的雨洪管理系統可以將大量冗餘的排水管道轉變為儲水空間，使水資源利用更加高效和可持續……
我們擁抱人工智慧，因為它並沒有湮滅人類對於景觀的追求，反而啟發人們將現實景觀視作寄託人類生活理想的載體。
正如電影《頭號玩家》所揭示的，虛擬現實的景觀體驗無疑將充斥智能時代的每個角落。但在影片結尾，贏得美麗虛擬世界「綠洲」所有權的玩家卻限制了遊戲開放時間，鼓勵人們回歸真實的生活場景和景觀體驗。因此，創造具有夢境般體驗的現實景觀將成為人工智慧時代頗具競爭力的領域——也就是說，設計和創造美麗的景觀將是面向未來的重要職業。
景觀設計
landscape architecture
最後，我們擁抱人工智慧，因為在這個人工智慧逐漸替代、擊敗甚至摧毀人類的時代，如果世界上只剩下最後一個人類，那麼，這個人必定是一位設計師！
眾說紛紜
當然對於這個話題，也有其他的發聲，主要分為以下三類，歡迎大家補充。
01
否定說
景觀中很多已經標準化的內容會更容易被大數據窮舉法運算出來，這實在都不需要AI出手，最後在AI面前大家都會失業。
02
贊同說
贊同說：景觀設計師幾乎很難被取代。（此觀點來自俞昌斌，中國的現代景觀研究平台）
以建築師為代表的設計師被取代指數為1.8%，名列眾行業第五位。其點評是因為：「以建築師為代表的設計師真正賴以立足的創意、審美、空間感、建築理念和抽象的判斷都是機器難以模仿的。」
那麼，再深究下去，景觀設計師是否比建築師更不容易被AI所取代？
有以下三個原因：
1、對風景園林的審美存在主觀性。首先有東西方的差異，其次即使都是中國人，人與人也對園林景觀有著不同的看法，差異也很大。這一點建築行業的標準相對統一，審美比較一致。
2、如果說圖像審美可以通過大數據進行量化，但是風景園林的審美則難於被量化。我們很難說蘇州園林指數34567，而日本園林的指數是76543，彼得沃克作品指數是86532，巴拉甘作品指數是97651....等等。依據不足，數據也不夠大，如何被量化？
3、無法用大數據來量化並優化學習的根本原因是，風景園林或景觀設計的標準和規律並不明確。哪些人或設計項目可以成為標準？這些標準的判斷是一致的嗎？還是各有矛盾？所以說，我們不要為難AI了，他都無從下手，學都不知道如何學，他如何戰勝人類？這實在是AI厚黑學的經典案例。
03
中立說
未來具有太多的不確定性，也許只有AI時代全面來臨時，才會知道景觀設計師的結局到底是什麼樣。
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