SPSS微課 單樣本t檢驗

t檢驗

t檢驗有四種形式，分別是：單個樣本的均數與已知總體均數比較的t檢驗（又稱單樣本t檢驗），配對樣本均數比較的t檢驗（又稱配對樣本t檢驗），完全隨機設計兩樣本均數比較的t檢驗（又稱兩樣本t檢驗），以及完全隨機設計兩樣本均數比較時兩樣本方差不齊的t檢驗（又稱校正t檢驗，或t』檢驗）。下面分別介紹這四種t檢驗的SPSS操作。

單樣本t檢驗

[例1] 根據大量調查，已知某地成年男子，通過尿酸酶法測得血尿酸均數為400μmol/L，現在該地鄰近海邊區域隨機調查20名健康成年男子，測得其血尿酸值分別為410，415，422，418， 419，420，425，430，411，415，428，433，427，411，421， 429，435，424，427，440（μmol/L），請分析海邊區域成年男子的血尿酸是否與該地成年男子有所不同？

數據源自蔡晶 魏高文《醫學統計學實戰指導》（人民衛生出版社，2016）

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數據錄入

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正態檢驗

（操作見本公眾號文章：一學就會的正態檢驗）鏈接地址：SPSS微課丨一學就會的正態檢驗

結果解讀

敲黑板講重點

正態檢驗的結果中，K-S的檢驗結果適用於樣本量大於50的大樣本資料，S-W的檢驗結果適用於樣本量小於50的小樣本資料。

本例樣本量為20，屬於小樣本資料，故讀取S-W的結果。

其中，檢驗統計量為0.975，P=0.857＞0.05。

結論：數據符合正態分布。

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單樣本t檢驗

SPSS操作

在菜單行點擊「分析」，選擇「比較均值」→「單樣本T檢驗」。

將變數「血尿酸值」送入「檢驗變數」框，在「檢驗值」框中輸入「400」，然後點擊「確定」。

敲黑板講重點

千萬要記得把已知的總體均數（或者是常數）輸入到檢驗值框中。

結果解讀

SPSS首先給出了該地鄰近海邊區域隨機調查的20名健康成年男子血尿酸值的樣本例數N=20，樣本均數=423.00，標準差=8.335，樣本均數的標準誤=1.864。

然後給出了樣本血尿酸值與該地成年男子血尿酸值t檢驗的結果：t=12.340，自由度df=19，P＜0.05，以及樣本均數差=23.00μmol/L，和樣本均數差的95%可信區間（μmol/L）。

結論：該地海邊區域成年男子的血尿酸與該地成年男子有差異。

論文表述

抽樣研究表明，該地海邊區域成年男子的血尿酸均數為423.00μmol/L （95%CI為419.1,426.9（μmol/L）），與該地區成年男性血尿酸均數400 μmol/L差別有統計學意義。為此可以推論，該地海邊區域男性血尿酸高於該地其他區域男性。

上面介紹了單樣本t檢驗的SPSS實現和結果解讀，那麼其他類型t檢驗如何實現呢？敬請關注「t檢驗」後續系列文章。

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