逆向雲模型對數據存儲策略的再思考

如今有許多企業存儲討論的重點是將數據轉移到公共雲上進行歸檔，因為進入的成本並不高，尤其是在需要即時容量的情況下。但是，一旦企業採用公共雲，可能會出現這樣的情況，需要將數據遷移回本地部署的數據中心，以實現逆向雲存儲戰略。

這可能包括IT部門需要控制一些關鍵數據(如交易和庫存等)，滿足某些法規要求(如GDPR)，遵守特定標準，響應審計，執行分析，或僅出於財務原因。

雖然公共雲存儲是敏捷的、可伸縮的和靈活的，但它不是針對每一個業務需求。例如，從公共雲中刪除數據通常是昂貴且難以預算，因為有時企業不知道需要刪除什麼數據、何時刪除或刪除多少。在公共雲中存儲數據的企業可能需要將數據遷移到本地部署的數據中心。

雲計算的數據刪除

從入門成本角度來看，喜歡並適應公共雲很容易，新入職的員工也可以輕鬆編寫雲計算中的代碼，這已經體現在已有的大量內容中。

對於某些人來說，雲計算是避免與中央數據處理及其流程進行糾纏的一種方式，因為它可以比通過IT環境進行更快的數據移動。對於大多數人來說，公共雲是一個更冷的數據存儲庫，需要通過備份和安全措施進行歸檔和保護，以作為定價模式的一部分。

對於公共雲的衝擊發生在需要刪除數據時。在一個典型的例子中，無論是大數據分析工作負載還是法律文檔，下載成本都是將其保留在雲平台的成本的數倍，並且基於多頁面定價模式，難以導航，甚至更難了解。高昂而意外的下載費用賬單可能會讓企業對預算和IT可信度產生負面影響。

把數據放在第一位

企業面對任何挑戰的最終目標都是搞清楚自己想要完成什麼，開發一個數據存儲策略消除了「現在保存，後期擔心」的心態。該策略可能包括將所有數據放入公共雲中，以降低昂貴的數據中心基礎設施部署成本，但不提供本地部署數據中心訪問或IT控制，並且代價很高。

如果安全性和數據保護是高優先順序的，那麼將所有內部部署數據提供給本地控制和訪問，但是實施和維護成本高昂。對於大多數人來說，最佳策略是一種混合方法，企業重新考慮如何捕獲、保存、訪問和轉換數據。

在搜索關鍵信息時，通過瀏覽數據的數量、速度和多樣性，提出了有關數據需要在哪裡的問題。

如今的CIO和IT經理正在重新思考傳統的數據中心基礎設施模型，並更加強調能夠採用現代彈性基礎設施來平衡可變的工作量和應用需求，並且可以輕鬆地縮減數據量。

「數據優先」策略是一個全新的機會，它需要用關鍵優先權來解決需要解決的問題：定義數據保留的「正確」持續時間、需要更多或更少的數據控制、成本和性能要求、可擴展性要求和計劃，以永遠保持數據。

混合存儲

更低的存儲數據成本並不是使用公共雲的唯一原因。例如，行業領先的雲計算提供商擁有可用於從捕獲的數據中提取價值和情報的分析工具集。如果需要更高端的分析工具，可以通過雲計算提供商在線輕鬆租用計算能力，而不必為臨時工作使用數據中心計算能力而維護數千個CPU內核。

考慮混合雲的一種合理方法是避免數據遷移問題並將數據保留在內部部署數據中心，但使用公共雲的計算和工具來運行特定的工作。這使組織能夠處理隱私法規，這可能會限制個人可識別數據的輸出。因此，公共雲已成為支持數據戰略的靈活能力。

許多組織現在正在將他們的NAS文件系統移動到成本更低、可擴展的對象存儲系統，這些數據存儲系統將數據遷移到私有雲。由於公共雲性能和可訪問性依賴於網路連接，可能比私有雲更重要，私有雲可以提供另一種安全策略和更高性能以提高數據可訪問性。

公共雲可以充當實驗性沙箱環境，用戶啟動計算功能和工作負載工具集，執行任何需要的分析或處理，並將結果發回本地對象存儲。這將最大限度地降低從公共雲中刪除數據的成本限制，並且從IT角度來看，他們可以查看和控制數據，從而減少讓人意外的高昂成本。

結語

公共雲和私有雲之間數據的消長和流動從根本上說是合理的，並且只要它基於為企業想要實現的目標而設計的策略，就可以展示健康的混合雲架構。組織需要更加謹慎地考慮與安全性、成本、性能、可擴展性、壽命、成熟階段有關的數據是否應該成為其數據戰略的一部分，以及災難恢復和異地備份計劃。

對於大多數組織而言，將所有數據放在本地部署數據中心或公共雲中可能不是正確的策略，但是，逆轉混合雲流量是完全可以接受的，特別是如果適合企業的數據策略，並滿足其業務需求的話。

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