AI公司進入農業找場景，「麥飛科技」的第一步是幫農民節省農藥錢

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看似高大上的AI演算法與面朝黃土背朝天的農民有何聯繫？這是中科院遙感應用技術專業博士宮華澤、中科院地圖學與地理信息系統專業博士劉龍多年研究的問題。2016年底，他們將傳統衛星遙感、植株3D建模等專業知識從實驗室帶進了農田，成立「麥飛科技」，以幫助中國農民利用AI手段提升莊稼生產效率。

對於農民來說，所謂遙感、演算法都是不接地氣的概念，麥飛也很清楚這一點，因此，在面向農民普及服務時，麥飛在產品規劃中有著清晰的目標：AI、遙感只是手段，輔助植保才是核心環節。

在農業領域，「植保」包括施肥、灌溉、噴葯等環節，是培育農作物的重中之重。麥飛也將識別病蟲害、精準施藥當作面向農民推出的第一步服務。

具體來說，麥飛提供的服務可以按照 「監測機」與「植保機」兩款硬體機型劃分。

首先，在初步了解種植作物情況後，由麥飛在各地的「飛手（操作無人機的地面工作人員）啟動監測機對農田進行數據採集，監測機上帶有探針、高光譜相機等設備，通過光譜識別技術，可以利用反射電磁波的光譜曲線判斷作物的健康情況。

「當可見光進入健康葉片，會有一個綠色的反射峰，如果葉片因病蟲害導致色素含量發生變化，反射峰就會呈現差異化的狀態。「麥飛科技CTO劉龍對鈦媒體解釋到。

通過遙感技術，麥飛的監測機可以對農田病蟲害情況進行識別，綠色就代表作物健康，紅色則代表病蟲害嚴重。

而在掌握農田病蟲害的程度及分布後，監測機會傳輸回一個通過GPS定位形成的經緯度數據包，由植保機進行第二步的精準施藥。簡單來說，就是農田的哪些範圍病蟲害較嚴重，需要重點噴洒農藥，反之則可以少噴洒或者不噴洒，以此節約農藥噴洒量，達到節省植保成本的目的。

「傳統是對作物實施整田噴洒，這就好比一個人咳嗽，卻要吃治療全身各個器官的葯。通過遙感技術，就可以用更少的錢幫助農民防治病蟲害。」劉龍說。

麥飛的「飛手」執行無人機操作工作

如何精準識別病蟲害的範圍就成了Al的用武之地。

農田種植面臨的情況有時十分複雜，根據天氣、作物、季節的不同，機器有時會出現「誤判」的情況，比如作物只是缺水缺肥，但並不是有病蟲害，這類情況需要麥飛將更多的數據維度、事件類型列入系統，以提升監測機診斷的精準度。

目前，麥飛已完成2500萬人民幣Pre-A輪融資，由BV百度風投和高捷資本共同領投，峰瑞資本跟投。獲客方面。2017年麥飛在湖北已服務超過20萬畝農田，老客戶復購率達80%以上，今年將逐步將業務拓展至江蘇、遼寧、安徽等地。（本文首發鈦媒體，作者/蘇建勛）

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