AR眼鏡助力管道巡線檢查改革

2018年6月10日23時許，中石油天然氣輸氣管道貴州晴隆沙子鎮三合村蔣壩營處泄露燃爆，管道兩端自動控制系統第一時間自動關閉。6月11日凌晨2時30分許，大火熄滅。經過連夜多輪現場搜救和走訪，未發現人員死亡。住院群眾24人（急危重3人，危重5人，重症16人），目前均無生命危險。現在搜救工作仍在繼續，事故原因正在調查中。

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這已經不是該地第一次發生天然氣爆炸，就在去年2017年7月2日10時許，中石油天然氣輸氣管道晴隆沙子段，因近期持續強降雨引發邊坡下陷側滑，擠斷輸氣管道，引發泄漏燃爆。初步查明造成8人死亡，35人受傷。

當時中央、國務院領導就曾批示，要求查明事故原因，防止類似事故再次發生。沒想到不到一年的時間，同一個管道，就在幾乎相同的位置，再次發生類似的悲劇。

對於管道運營單位而言，確保管道設施的安全、可靠、穩定、經濟運行是其賴以生存和發展之本的基礎。管道設施中任意設備的缺陷故障，都有可能影響事故的發生。每年管道損壞和破壞事件屢見不鮮，從而為人民的生活以及企業經濟帶來了巨大的損失。傳統的管道巡線檢查仍停留在以人工的方式方法登記、統計設備信息來進行管理工作的狀態無法解決以下五大問題：

1、解放不了雙手，雙手無法得到解放，無法集中精力專心工作，導致工作效率低下。

2、出現漏檢，巡檢過程工作量非常巨大，設備漏檢及數據管理差錯缺失不可避免。

3、數據實時性差，巡線員無法實時獲得巡檢標準信息，更難定位缺陷，管理部門無法及時得到巡檢的統計分析結果，不能保證管理的準確性和連貫性。

4、評估不準確，對巡檢整個過程缺乏科學的監督，對巡線員的考核方法不夠客觀，管理成本過高。

5、數據孤立，缺乏關聯，巡檢過程中產生大量數據，但是巡檢數據孤立，沒有智能化關聯分析，不能有效的預防式管理安全隱患。

針對此需求痛點，為了更好的監督巡線員的日常工作，提高管道運行的安全係數，藉助新技術對管道線路巡檢進行改革以提高效率、減少失誤、增強管理，已經成為一種勢在必行的趨勢。

深圳增強現實技術有限公司（簡稱0glass）針對管道線路巡檢場景利用0glass AR智能眼鏡工作輔助與培訓系統（PSS），助力管道線路巡檢，徹底打破傳統環境中存在的困境，從而提前規避和降低潛在的風險。現以管道線路巡檢為例，闡述AR技術在管道線路巡檢中如何應用。

AR技術在管道線路巡檢中如何應用

0glass AR智能眼鏡工作輔助與培訓系統（PSS），將增強現實、人工智慧、頭戴設備等新技術結合企業實際需要可以很好的改變目前的巡檢狀況，應用PSS系統之後無疑會提高巡檢的效率，避免了巡線員的缺口 ，確保管道線路系統更加穩定運行，並且更加進一步的推動了巡檢工作標準化、管理的科學智能化、監督的自動化。

PSS包含四大模塊：實時指導、透明管理、個人教練、知識沉澱。

實時指導

實時指導模塊主要對應巡檢操作規範難、巡檢疏漏避免難的痛點。通過智能眼鏡和工作輔助系統「把人變成機器」，通過AR化的作業指導書讓巡線員沒有完全熟練掌握操作手冊的情況下也能規範地完成工作。

例如，在管道線路管體巡檢時POWER-PSS系統會推送「管體是否正常、有無油品泄漏」等檢查項目。巡線員在進行檢查時，檢查部分通過內置的演算法得以識別並標註出來，其中部分項目可以交給智能眼鏡自動進行檢查。在錯檢、漏檢的情況下，系統會提出警告，並將信息推送到管理人員的終端上，同時通過透明管理模塊將信息記錄在內。當某個檢查項目完成時，巡線員通過語音確認任務完成。

透明管理

透明管理模塊主要對應巡檢情況記錄難的痛點，將巡檢時的信息通過文字、圖片、視頻等形式存儲在終端上，以便管理人員對巡檢情況的掌握分析。

個人教練

個人教練模塊對應工作手冊記憶難，破除過去先理論、再實踐的不科學的、效果不佳的學習模式，讓巡線員實現「即需即學，即學即用」，減少企業培訓成本。

知識沉澱

知識沉澱模塊是透明管理模塊的進一步延伸，通過系統內的大數據演算法對透明管理中得到的數據進行分析，沉澱經驗和教訓，實現四化：「隱性知識顯性化，顯性知識結構化，結構知識可視化，可視知識行為化」，讓大數據真正成為可以使用在工作中的智慧數據。

據悉，0glass AR智能眼鏡將在2018年7月份拿到防爆認證證書，這將是全球的AR智能眼鏡當中第一個拿到防爆認證的產品。這標誌著0glass的產品向進軍能源領域又邁進了一大步，是AR智能眼鏡中的領航者。

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