地平線張永謙：我們做安防的方向、戰略、思考

雷鋒網按：2018年亞洲消費電子展(CES Asia)於6月13日-15日在上海新國際博覽中心舉辦。全球領先的人工智慧創業企業地平線攜其征程系列處理器、旭日系列處理器，以及基於地平線AI晶元技術的Matrix自動駕駛計算平台、高清智能人臉識別攝像機、駕駛員行為監測系統（DMS）等已落地商用的一系列AI產品組隊亮相上海，向全球科技行業人士展示了地平線以人工智慧晶元為核心的AI產品矩陣。目前，立足於具備核心優勢的「演算法+晶元+雲」戰略，地平線在智能駕駛、智慧城市、智慧零售三大場景均可向合作夥伴提供多層次的人工智慧解決方案。

藉由此，地平線副總裁張永謙近日接受了雷鋒網專訪，詳細闡述了地平線對於安防（智慧城市）市場的思考。

「這兩年，雖然安防AI化談及較多，但真正把前端智能化做得『好』的公司寥若晨星。很多前端AI產品價格昂貴，實戰效果也不盡如人意」。對於AI落地泛安防市場，地平線副總裁張永謙向雷鋒網闡明了地平線在這方面的一些思考及觀點。

隨著一台台視頻監控攝像機的架設、通電，海量信息及數據也隨之而來。以往一直負責處理這些億兆數據的後端平台（雲端）不堪重負，短板日益明顯，比如成本太大、功耗太高、處理速度太慢、處理方式太單一等等。以功耗為例來說，Nvidia最小的嵌入式計算平台TX1的功耗也在10w級別。

伴隨著移動互聯網及物聯網的興起，近些年，計算逐步從中央向邊緣進化，計算效能大幅提升、演算法模型大量縮減。前端AI化被人們認為是解決之前所遇問題的最佳解決方案之一。

「真正的智能一定是個性化、碎片化存在。未來每個帶有攝像頭的設備都有可能內置面向人工智慧的視覺處理和神經網路處理器，自主對海量數據進行處理並作出決策，」張永謙預測。與此同時，安防前端AI化與後端智能類似，在發展的過程中也會遇到包括功耗、性價比、性能需求等各方面的挑戰。

在此大背景下，地平線於今年的ISC West上（美西安防展），史無前例地推出了基於地平線「旭日」中國芯的本地人臉抓拍和識別攝像機。這是該公司繼去年針對智能攝像頭髮布嵌入式AI晶元「旭日」後，再次推出面向安防等場景的智能產品。

據悉，採用「旭日」中國芯的智能攝像機可提供基於深度學習演算法的大規模人臉檢測、跟蹤，優選抓拍、特徵抽取、比對識別等功能。

用戶可以處理和轉化攝像頭中非結構化的視頻數據，實現多目標定位監測、多目標軌跡分析、多目標識別、行人屬性分類等特性。設備前端採用的「旭日」嵌入式人工智慧處理器，數據處理可在本地端完成。攝像機端能夠實時處理每秒30幀的1080p視頻，支持幾萬人臉庫級別的人臉識別。

採用「旭日」中國芯的大規模的人臉抓拍和識別智能攝像機，可應用於地鐵站、火車站、機場等重要安防場景。將數據回傳伺服器進行處理所需的帶寬也因此將大幅減少，進而降低系統部署和運營的成本及功耗，有利於安防方案的大規模部署。

張永謙強調說，」旭日「 中國芯功耗只有 1.5 瓦。經實測表明，抓拍率，重抓率，在複雜場景下的抓拍效果、場景泛化能力與GPU 所支撐的智能安防相機在同一水平。當人數增多時的表現甚至優於GPU。

如果說前端AI化是趨勢所然，這兩年提出雲、端結合的企業也不在少數，作為安防「新手」，地平線在這條賽道競食，如何體現差異化？

「一個師傅做出來的上衣加褲子才能成為完美的一套衣服；便宜又高質的產品從來不缺消費者」。

張永謙告訴雷鋒網，地平線的處理器是專用人工智慧處理器，帶有自主知識產權的指令集，可以靈活實現各種AI演算法，在這基礎上我們特別面向重大應用場景，智能安防和智能駕駛，做了針對性的優化設計，使得在這兩個場景下的效率比通用AI處理器大大提升。

而業內大多數晶元廠商提供給客戶的都是普通計算型晶元，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景做針對性優化。客戶拿到晶元之後還得再找演算法廠商購買演算法。比如安防場景下的密集人群檢測和識別，自動駕駛場景下的三維感知定位。

地平線之所以能夠更加面向重大應用場景，是因為地平線是走軟硬結合技術路線的，地平線既有頂尖晶元設計能力，也有強大的演算法研發創新能力。

從另一方面，在與晶元商及演算法提供商溝通過程中，很多客戶往往都是弱勢方（前者技術門檻較高）。在客戶遇到系統級問題需要快速支持解決時，晶元與演算法廠商雙方很難做到深度高效的協同支持，以及合適的利益分配，必然會在對於客戶的支持產生很多問題，難以應對AI在行業快速落地的需求。

地平線所提供的不僅是計算平台，而更是一個針對應用場景的智能平台。讓 AI變得非常快捷，非常好用。

以蘋果為例，蘋果從硬體晶元到操作系統都是自己的，雖然單獨看處理器運算力可能低於專業手機處理器公司，但成品的iPhone相比安卓手機無論是速度還是流暢性來看都要強大很多。

「軟硬結合、配套服務，地平線提供的智能解決方案與AI晶元，讓客戶三個月就能把AI與行業場景結合，快速量產落地，目前市場上還沒有相同能力的廠商出現，」張永謙說道。

對於這種差異化打法，張永謙很有信心。

在他看來，地平線懂算力、知演算法、熟場景，當三者結合運行才能讓不同齒輪卡的更緊，「未來，在泛安防前端智能晶元這塊，顛覆現有格局的可能性很大。

現在已經有很多客戶選擇地平線，因為我們的智能解決方案與晶元在實現相同功能的前提下，「成本更低、功耗更低，專用方案帶來的場景泛化能力也更強。更為重要的是，我們的turn-key解決方案，可以讓客戶用最小的資源投入快速做出智能產品落地行業」。

「中國每年生產銷售上億個攝像頭，但目前的智能滲透率小於1%，而將來的智能滲透率會是100%。目前市場正處於類似2007/08年從功能手機向智能手機快速過度的發展階段。這對於地平線這樣已經擁有核心AI晶元解決方案的公司來說是巨大的市場機會」，張永謙指出。

從長期市場來看，民用市場更有爆發力，地平線會著重關注智慧城市、智慧零售等方向。地平線以不同的交付層次，基於智能解決方案與AI晶元，已經和很多重要的行業合作夥伴建立起戰略合作，下半年大家在市場上會看到很多的產品落地。

從產業層來看，一個核心公司的定位，要麼做上游智能、要麼做下遊行業。從上游來看，未來能夠活下去的公司少之又少，一定是既能夠提供算力也能夠提供演算法的掌握整套核心能力的公司。如果單純提供演算法，在端上很難落地；如果單純提供算力，與海思等成熟晶元相比，缺乏競爭力。

地平線會通過AI晶元+演算法的核心競爭力，為廣大行業客戶進行AI賦能，陪他們一起長期來挖掘行業價值。對於不同的行業客戶的需求，地平線可以提供從AI晶元到智能解決方案的不同交付層次。

「AI在泛安防這條跑道上的應用會非常之多、非常之廣，目前只是剛剛開了一個小口」。

張永謙表示，AI在各個行業中的應用才剛剛開始，中國晶元也的確需要快速實現國產化。「在這條路上耕耘會非常艱難，目前中國缺乏完整的晶元產業鏈，從晶元生產到晶元的設計工具，離完全國產化都差的很遠」。

但換個角度來看，也許AI晶元會是一個最佳突破口。

AI涉及更多的是場景數據、以及對應的演算法軟體。換句話說，如果演算法足夠優秀，晶元則無需在工藝上過分要求，用相對弱一些的工藝做出性價比高的產品，這也是目前國內所急需的。

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