今年的球賽不一般，AI即將殺進球場

2018 俄羅斯世界盃

四年一次的世界盃又要拉開帷幕了，這一次的世界盃，戰火燃燒在了俄羅斯，不知道大家是打算追東道主的揭幕戰，還是打算直接瞄準葡萄牙對西班牙的高手過招。小小透露一下，今年的世界盃不一般！

先給大家稍稍普及一下世界盃的小知識！

- 什麼是世界盃？

- 世界盃是國家級別的聯賽，沒有皇馬和巴薩的，別等了，望周知。

- 貝克漢姆哪一天會上場？

- 不好意思，貝克漢姆的話，你可能等不到了，因為他退役了。多看看梅西吧，四年以後可能連他也看不著了。

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- 那個足球四兄弟都叫什麼來著？

- 額。。。如果你說的是 大羅、小羅、C羅、J羅。對不起，他們不是一家人。這和 戚薇、趙薇、丁薇、安妮海森薇 不是四姐妹是一個道理。

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好了好了，皮完了，讓我們來言歸正傳，看看到底今年的世界盃的比賽表是怎麼樣的！

今年究竟是誰能夠捧起綠茵場上的大力神杯呢？德國？巴西？

在比賽開始之前，我們來和大家聊一聊，AI（人工智慧）在體育行業的應用。因為在不久後，某些 AI 技術也會應用在世界盃比賽中，成為球隊奪冠的關鍵。

說到 AI 在體育領域的應用，可以說是一個五年又一個五年，五年前AI在體育領域是鳳毛麟角的存在。但現在，從聊天機器人到各式各樣的應用，AI 和計算機視覺技術正在體育行業開闢出一條嶄新的道路。

AI預測奪冠熱門球隊

這一屆世界盃結果的預測有企業採用了人工智慧的技術演算法來建模和分析。

同時他們還請來了著名前義大利國腳、傳奇教練 Carlo Ancelotti (卡洛·安切洛蒂) 分享了他對於這一件世界盃贏家的看法。對於最後的贏家，Carlo 給出的預測結果是巴西或者西班牙。（哈哈，希望有人告訴了他西班牙教練被皇馬搶走的事情。）

對於所預測的最後贏家 -- 巴西，

他們給出了如下的解釋：

我們把球隊打法特點的數據，球員的個人數據以及球隊近期的表現的數據放進了四個不同的機器學習模型中去分析每一場對決中的得分。這組模型會通過從2005年起的歐洲杯和世界盃數據來學習這些特點與得分之間的關係。經過一系列數據的校準以及數據之間的組合，我們大概知道了哪些球隊特點是有用的，哪些是不那麼重要的。然後我們在通過之前建立的模型去預測每一場可能存在對決的最終比分，並且用求出來的精準得分直接比較出最後的贏家。最後，這組模型演算法的分析結果是巴西以 1.70 分勝過德國 1.41 分。

智能機器人當保鏢

在2016年的歐洲杯上，英國和俄羅斯球迷爆發了嚴重衝突，200名俄羅斯球迷打敗了數千名英國球迷，而俄羅斯足球流氓已經放出話來，要把這次世界盃比賽變成比法國更慘烈的較量場，英國球迷是不是瑟瑟發抖？嗯，這個情況俄羅斯方面已經知曉了，不但採取最高規格的安保措施，還啟用了智能機器人AlanTim巡防。

智能機器人AlanTim，是莫斯科技術學院研發的，在剛剛被研發出來的時候功能還比較簡單，被一家花店買來當門童，站門口邀請顧客進門買花且不斷重複促銷詞，經過不斷完善，如今雖然還是萌萌噠，但是功能大幅升級，能夠通過面部識別發現有攻擊性行為人，還能用邏輯思維調解人際糾紛，如果糾紛變成打鬥就及時報警，是的，你沒有看錯，AlanTim不具備武力壓制暴力行為的能力，儘管如此當英國球迷聽到AlanTim的承諾「你什麼都不用擔心，我會在這裡保護你的安全。我向你承諾，你在莫斯科的每一刻我都會陪伴在你的身邊保護你。」還是會增加安全感的。

AI挑大樑

本次世界盃騰訊、網易等平台都將上線多個AI功能，例如AI播報、AI撰稿和AI聊球，

比較有意思的是AI聊球。一個人看直播無聊、找不到人分享看球的心得？AI來幫你解答以及互動聊天。這些AI基於足球行業知識圖譜，而非開放式知識圖譜，使用開放式的知識圖譜意味著，系統難以回答垂直領域的問題，就算回答了也普遍存在質量問題。而要建立足球行業的知識圖譜，就需要花費大量的時間精力去抓取散布在互聯網各處的結構化及非結構化足球信息，然後經過清洗、排歧、表達等處理過程，完成信息的聚合。

其實這個功能早就有APP做到了，例如愛球APP等，APP還會記錄用戶行為，從而構建獨立完整的用戶畫像。在此基礎上通過 AI 和大數據分析，系統演算法就能為用戶推送個性化內容，並能解答用戶的疑問，例如「為啥剛才那個進球不算？誰犯規了？」「那邊的藍色 10 號是誰？為什麼球一到他腳下現場的歡呼聲就特別響亮？」

與往屆世界盃不同，場內場外都處處有AI 的影子，智能預測、智能足球、智能安保、智能問答、智能新聞……堪稱一屆智能世界盃。這裡我就不一一介紹了。除了體育領域之外，我們還可以看到現在的零售業、家居業、對於智能與自己產業的結合，有多麼的實用和被重視。

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