MIPS再易手，AI晶元初創公司將其購入，叫板Nvidia！

來源：內容來自福布斯，謝謝。

據福布斯報道，專註於深度神經網路數據流處理的矽谷人工智慧公司Wave Computing宣布收購老牌公司MIPS科技。Wave方面表示，這單收購將立即帶來現金流，並增加其資產負債表和估值，同時還增加了新的市場，如邊緣AI計算，還為公司提供可用於下一代DataFlow處理單元數據中心AI晶元的RISC內核。為此他們強調，這單交易邏輯非常合理。

誰是Wave Computing，為什麼需要MIPS？

Wave是面向數據中心使用的AI晶元的早期創新者，產品用於培訓深度神經網路（DNN）並運行這些網路進行預測和分類。這是一個迅速增長的市場，在它的推動下，NVIDIA的數據中心GPU業務在過去兩年內增長到30億美金，每年的增長率也翻倍。

Wave有一個晶元和系統，它打算將其賣給正在尋找GPU替代品的型互聯網數據中心和企業，該公司表示今年夏天將推出首款用於alpha測試的硬體，並公開披露其數據流架構。

Wave+MIPS

不同於GPU（它接受來自CPU的工作，處理數據，然後通過PCIe介面將結果返回給CPU），Wave是一個全面的AI處理平台，可執行整個AI工作而無需CPU干預。在進入這個市場的20家左右的硅企業中，Wave可能是最早將產品推向市場的企業之一。它希望將自己確立為先行者，並以創新方式宣稱其表現將大大超越其競爭對手。

至於被收購者MIPS，自斯坦福大學的John Hennessy在1984年創立該公司以來，就一直以各種形式出現。Silicon Graphics使用MIPS的產品構建了業界首個多處理器伺服器，並於1992年收購了該公司。在SGI遇到了困難時期， 英特爾接管了其伺服器CPU業務，並於1998年將MIPS進行IPO 。2013年，MIPS又被Imagination Technologies收購，最終在2017年，MIP被現任業主Tallwood Capital收購，具體交易條款未披露。經過多年的發展，MIPS已經將其產品方向從高性能CPU轉向了用於物聯網設備和其他低功耗應用的高能效處理器。

儘管DNN數據中心訓練市場今天很熱，但智能物聯網設備的未來將取決於DNN的高效邊緣處理或推理，而MIPS一直在為這些應用構建平台和許可IP。重要的是，七位Wave高級副總裁中的四位和首席執行官Derek Meyer之前都曾在MIPS工作過，因此該公司當然知道它會得到什麼。

雖然小型創業公司收購矽谷的傳奇可能會讓一些人感到意外，但交易邏輯非常合理。首先，正如之前在3月份宣布的那樣，Wave正在使用CPU技術為其下一代數據流處理單元提供動力。但更重要的是，Wave現在將自己定位為人工智慧領域更廣泛的參與者，其技術和知識產權將進入推理處理市場的邊緣。

通過收購MIPS，Wave Computing有望成為AI中更廣泛的參與者，產品和IP將AI定位於邊緣。

結論

自從Wave近兩年前首次公開其新穎的AI數據流架構以來，Wave一直很有趣。現在，它正展示其雄心壯志，成為AI硬體領域更強大的力量。我不認為這是戰略上的改變，而是公司針對盈利而做的加速。為了獲得成功，新公司現在必須提供其第一代技術，並展示其性能和提供易於部署的特性，同時管理全新的業務線，這一切都值得期待！

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