人工智慧潮起潮落，他才是真正的「硬核玩家」
一年一度的蘋果全球開發者大會（WWDC 2018），於上周六在加州聖何塞順利落幕。
值得注意的是，今年蘋果沒有發布任何一款硬體，而是把重心放在了軟體更新上面。其中，IOS 12的推出格外引人注目，表明蘋果力圖通過強化Siri的人工智慧技術，將iPhone打造為一款高度個性化的智能設備。
說道這個，小編還真想起了幾件有趣的事情。記得早些年，有一陣子果粉們都喜歡調戲Siri，不斷地問它「你喜歡我嗎？」「你覺得我好看嗎？」，或者「Siri你有沒有男朋友啊」之類的問題......這些體驗給我們帶來了小小的歡樂。（Siri：好想吐槽這群愚蠢的地球人）
轉眼間幾年過去了，隨著IOS 12的推出，Siri也變得更加強大。用戶不僅可以獲得更多的生活建議，而且通過新推出的一款名為Siri Shortcuts的應用程序，可以方便地將現實活動與日常習慣進行融合。（是不是說可以更放肆地調教Siri了呢？小夥伴們可以試一下，嘿嘿~）
以Siri這個例子，我們可以發現人工智慧領域近年來取得了多麼輝煌的成就。對這一現象，一位享譽世界的華人科學家有著深刻的評述：
「在過去的十年間，我們目睹了數據科學與人工智慧的興起帶動社會經歷著一個深刻的變革。而我個人認為，這一切的助推引擎該歸功於硬體、演算法和數據。正是因為計算機硬體與演算法有了突飛猛進的發展，人們才可以對快速積累的海量數據做出處理和分析，指導人類的預測與決策能力，並且使之大幅提高。而主動力的來源之一，就是運籌學界長期以來對於優化建模和演算法的孜孜不倦的研究。」
鏘鏘~這位學界大V就是今天小編要介紹的主角——葉蔭宇教授。
葉蔭宇教授是美國斯坦福大學李國鼎講席教授，斯坦福管理科學與工程系工業聯盟主任，運籌管理學領域最高獎項——馮·諾依曼理論獎的唯一一位華人得主，也是運籌與優化領域公認最優秀的華人學者。
葉教授目前主要從事數學規劃、優化演算法設計與分析、計算複雜性、運籌學等方面的研究，也是優化領域基石演算法之一——內點演算法的奠基人之一。
個人經歷
葉蔭宇教授於1966年畢業於華中師大一附中，1982年畢業於華中科技大學自動控制系。由於正處於改革開放的時代，他爭取到了留美深造的機會。1983年，他於斯坦福大學工程經濟系統專業獲得碩士學位。
碩士畢業後，他繼續攻讀斯坦福大學工程經濟系統和運籌學博士學位，師從線性規劃之父丹齊克（G.B.Dantzig）。1988年博士畢業後，他前往愛荷華大學任教，後於2002年擔任斯坦福大學終身教授。
葉蔭宇教授多次被邀請為國際重要會議的大會發言者，如2000年和2006年兩次被邀請為數學規劃會議大會發言者。同時，他也是麻省理工計算機工程系統2002年傑出報告人，第十七屆數學規劃大會的發言者。
葉蔭宇教授還長期擔任多種運籌學、優化與工程等領域雜誌的主編或編輯；2007年葉教授被選為國際工業與應用數學學會優化分會 (SIAG/OPT) 副主席。
學界翹楚
葉蔭宇教授在運籌與優化的多個基礎理論方向和應用領域都作出了重大貢獻，獲得過相關領域的多個國際知名大獎。根據谷歌學術的統計，他的研究論文和書籍被廣泛的多次引用達22,000次。2005年，他被ISI選為在世界範圍內其科技成果被應用最多的科學家之一。
2009年10月12日，在美國加州聖地亞哥舉辦的運籌管理協會年會(INFORMS Annual Meeting)上，葉蔭宇教授被授予運籌管理學領域最高獎項——馮·諾依曼理論獎，以表彰其在運籌管理學所作出的巨大貢獻。
2012年，葉教授成為國際數學規劃大會（ISMP）Tseng Lectureship 獎的首位獲獎者；2014年，他又獲得了美國應用數學學會（SIAM）三年一度的優化大獎（Optimization Prize）。
除了理論上的創新，葉蔭宇教授也在運籌學的應用領域作出了突出貢獻。過去十年間，他曾主管美衛生部、美能源部、美空軍科研部門的多個科研項目。2009年起，葉蔭宇教授擔任歐洲最大優化演算法求解器製造商MOSEK公司的科技顧問委員會主席。
心繫祖國
葉教授對祖國抱有深厚的感情。他曾以他自己曲折的人生經歷作為例子，鼓勵學生們不要懼怕困難。葉教授說道，不管條件多麼艱苦，只要有遠大執著的理想和鍥而不捨的精神，就一定能夠獲得成功。
近些年，葉教授每年都將一部分時間投入到國內大學的教學當中，分別在華中科技大學，中科院，清華大學開辦講席班。
另一方面，葉教授感受到了中國企業界應用運籌學的迫切需求，也希望能將實驗室里的理論成果助力中國企業優化資源、科學決策，實現創新發展。
在他的感召下，從他已經回國的，在上海財經大學任教的學生葛冬冬教授開始，幾位斯坦福大學的博士逐步集聚，拉開了科學家歸國創業的帷幕。
2016年7月，在葉蔭宇教授和四位斯坦福海歸博士的帶領下，杉數科技（北京）有限公司正式成立。作為中國第一個真正意義上的人工智慧決策公司，杉數科技依託於世界領先的深層次數據優化演算法和複雜決策模型的求解能力，致力於為企業在海量數據環境下的複雜問題提供解決方案。
葉教授心繫祖國，志存高遠。他認為中國要做出屬於自己的優化演算法求解器，並開始組織全球範圍內優秀的華人青年科學家加入。
在他多年不懈的努力推動和指導下，上海財經大學並行優化國際實驗室和杉數科技於2017年10月17日正式聯合發布了國內首個運籌學與人工智慧開放式演算法平台LEAVES。其中數學規劃求解器的部分，是中國第一個成規模的運籌學優化演算法求解器。
LEAVES提供了線性規劃、二次規劃、幾何規劃等多個優化模型的底層求解器，並預期在近期推出超大規模求解的集群演算法。其機器學習演算法平台LEMO，在多個機器學習經典模型的求解速度上均居於世界前列。
對於國內運籌學的發展，葉教授寄予厚望。
在去年的現代運籌學發展討論會上，他表示，中國現在有許多優秀的人才，但是運籌學的研究不能封閉起來，學術研究不能有那麼多的boundary——只要有興趣的問題，大家都可以去做。
葉教授認為，運籌學界不能在思想上落後。比如說，對近年來很火的AI、Machine learning中的優化問題，學界要努力提供新的思路、新的方法；要針對實體經濟做出一些努力，將學術研究與深層的應用結合起來。
「一個是要走出去，不要孤芳自賞；第二就是要做點實際的事。這是我個人的看法。」
END
葉蔭宇教授與戴維·G·盧恩伯格（Daivd G·Luenberger）教授合著力作《線性與非線性規劃》（第四版）已於2018年4月最新出版上市。
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盧恩伯格教授的《線性與非線性規劃》自1973年第一版出版以來，廣受好評，幾十年來一直是北美多個高校的教學用書和很多科研人員的參考用書。及至第三版和第四版，葉蔭宇教授應邀參與更新，在書中加入了新的優化理論前沿知識。
本書是涵蓋最優化技術的主要概念的教科書，可用於具有工程、數學和科學背景的本科生或研究生的課堂教學或工作人員自學。
於此同時，本書兼顧了理論和流行的方法，特別是建立了最優化問題理論分析性質和求解具體問題的演算法之間的聯繫。本書分為三部分：第1部分介紹線性規劃，包含了數值演算法和許多重要應用；第2部分與第1部分是相互獨立的，介紹無約束最優化理論，既包含適當的最優化條件的推導，也包括基本演算法的介紹；第3部分將第2部分的概念推廣到約束最優化問題。第四版增加了錐線性規劃的章節，它是線性規劃的重要推廣，在各類應用中，許多錐結構是可能的並且是有用的。但必須指出，錐線性規劃是前沿問題，需要特殊的研究。本版新增重要並且流行的問題包括：（1）具有超線性收斂速度的加速最速下降法；（2）可以分別進行的交替方向乘子法（ADMM）。
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