IBM發布Cloud Private for Data 搶佔私有雲市場？

IBM的Cloud Private for Data 是歷史悠久的一站式解決方案理念下的最新產品，它針對私有雲環境架構和更新，滿足了那些既想要雲計算的靈活性又限於內部政策無法使用公有雲的許多組織的需求。

「將數據倉庫放進一個箱子里」這樣的傳奇還在繼續，IBM 在三月份的Think大會上宣布的Cloud Private for Data (ICP for Data)終於揭開了面紗。IBM宣稱在這個產品裡面提供了一個私有雲平台，可以支持從數據倉庫到前沿的數據科學和數據工程的應用場景。它將是IBM一站式解決方案產品中的一個軟體，本身通過Red Hat Openshift 容器應用平台上運行的原生集群實現，而後者是連接到已經部署的IBM WebSphere平台的關鍵 -- 獲得這些新功能你將不需要採購另一套集群。

ICP for Data綜合了IBM很多工具和平台進一個雲原生的容器微服務架構，底層用Kubernetes 編排。用流行語來說，ICP for Data是雲兼容的。

它將結合包括知名的DB2 在內的多種數據存儲（DB2來提供數據倉庫功能）。它也包括最近發布的IBM Db2 Event Store 平台，此平台專門為接收極端高密度事件數據而設計--這對於連接處於網路邊緣的物聯網設備和聚合器的應用場景特別有用。它也將會支持整合集成流行的第三方的開源資料庫，包括MongoDB 和 EnterpriseDB

它既包括了IBM數據管理和分析產品的能力，也加入了新的面對雲計算治理和數據科學的能力。針對資料庫科學家和工程師，它包含了 Data Science Experience (DSX）中的功能，具體有模型管理和部署，IBM Data Refinery 數據準備等能力。它也包含有IBM InfoSphere Information Analyzer 和 DataStage 中的數據分析和ETL能力。針對有運行BI業務需求的商業分析師，產品提供了基於IBM Cognos DDE (Dynamic Dashboard Embedded)繪製的圖標和面板嵌入到產品的工作台中。針對數據治理 ICP for Data 包含了一個數據目錄涵蓋了一個業務辭彙表，安全和訪問策略，數據歷史等。

如前所述這是一個私有雲產品，而不是一組工具的簡單累加。它基於容器技術的架構來實現，通過暴露微服務和API的方式來提供功能和數據集給用戶。作為一個私有雲產品，它底層的所有準備動作都是自動化的。

所有的用戶體驗都是一個共同的界面，而只是基於角色使用不同的功能。例如，數據工程師可以獲得比如選擇數據源 (可以是存在ICP集群裡面的或者來自於集群外部），映射轉換規則，執行ETL任務等功能。數據科學家可以獲得DSX的一些功能，比如對Jupyter notebooks的訪問，與git版本控制系統的集成，DSX的模型管理能力（這個能力可以提供對預先已構建模型訪問），以及從開發到測試部署全生命周期中開發模型的能力。類似的，業務分析師可以訪問他們熟悉的儀錶盤。數據管理員可以管理數據目錄和業務辭彙，數據集通過它們實現分類管理。業務的用戶可以使用內建的儀錶盤功能來工作。

數據科學家可以跨公有雲和私有雲工作。他們的項目既可以使用ICP for Data的模型管理能力，也能使用最近發布的運行在IBM公有雲 上面的Watson Studio 。由於IBM設計ICP使用的是與IBM 公有雲同樣的容器技術，數據和模型件可以在公有雲和私有雲之間自由遷移。 這也就意味著，他們可以在ICP for Data上面開發機器學習模型，這些工件可以遷移部署到Watson Studio支持的深度學習神經網路中。我們相信在一定程度上，於IBM而言連接這些不同的環境是合理選擇。

隨著它的發布，也開啟了一個新的第三方生態系統。它除了與 MongoDB 和 EnterpriseDB集成， 也有一個正在崛起的第三方夥伴生態圈，包括有：探索式分析領域的Datameer ，以及 Aginity , Lightbend , NetApp , Portworx , Tata 等.

ICP for Data開發一直在進行中，雖然核心的部分都已經有了，但是數據質量，主數據，報表部分都會在未來版本中陸續發布。在正式發布時，核心數據可視化功能，高級模型功能都有會。IBM正在做集成工具和資料庫的第三方生態系統。產品的初始版會是高端的企業版，今年晚些時候回發布雲原生版和免費的社區版版。

總體來說，古老的一站式系統的概念經過之前十年的進化，到專用設備，比如Netezza，走到今天，最新的就是雲計算技術。曾經一站式系統的理念是買一個已經配置好軟體的盒子，加電，開機，然後開始使用。

但是，雲計算已經遠遠超出了這種預先配置好一堆資料庫，工具或者應用的集群設備。雲原生架構的私有雲產品實現了差異化：容器實現了功能的可移植性，Kubernetes實現容器的編排組合，微服務和 API實現了功能和數據的可消費性。

IBM 並不是私有雲領域的唯一玩家。Oracle Cloud at Customer 和 Microsoft Azure Stack 都證明了有一些企業需要有雲計算的靈活性，但是政策規定不允許他們將數據放到公有雲上。 Oracle 剛收購了 DataScience.com , 它也具有了提供產品解決數據科學和機器學習領域中全生命周期分析需求的能力，但是目前而言，IBM的 ICP for Data是市面上的第一個產品。

譯者介紹

姚洪，Red Hat 高級系統工程師, Team Lead

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