AI安防：視頻方案賦能新零售

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近年來，全球安防視頻監控市場規模保持穩定增長，根據市場調研機構Technavio的數據，2015年度全球安防視頻監控市場規模為229.5億美元，預計2020年將達到639.8億美元，複合年增長率為22.76%。安防視頻監控產品不斷拓展新的應用領域，伴隨著人們安全意識的不斷提高、視頻監控技術的愈發成熟以及產品功能的日趨豐富，個人對安全的需要逐步轉化為現實的需求，適用於家庭、社區、商鋪、企業、車輛等民用消費領域的安防視頻監控設備逐步成為具有民用消費特色的一個細分市場。

於此同時，伴隨著2016年新零售行業崛起，零售行業內部正在發生一場劇烈變革。過去統治時代的實體零售巨頭，正在朋友圈裡被新的時代所「拋棄」，折射出他們的轉型焦慮。造成傳統零售商焦慮最大原因可以歸為零售行業因為數據問題有很多痛點，比如因為渠道不同而造成消費者體驗的一個割裂，這也導致了消費者的忠誠度、成交率和轉化率比較低。另外就是因為很多零售企業數字化轉型程度還不是很高，所以就會有很多數據碎片，數據口徑不一致等問題。也因此帶來了管理成本很高，企業的數字化決策困難等等。

簡而言之，無論實體零售的升級轉型，還是新業態的誕生，背後都少不了數字化系統的支撐。視頻分析正成為零售商獲取線下數據的重要手段，零售商採用了很多數字化手段進行用戶識別和行為分析是零售業的剛性需求。這為安防廠商切入零售市場創造了重要契機。

視頻方案作為後起之秀，與WiFi探針相比，視頻方案獲取的數據維度更廣、粒度更細，也更加真實。初創公司Insight直接將其智慧零售視頻解決方案命名為Visual Cookie，意指視頻方案獲取的用戶行為數據和線上cookie一樣全面詳細。

在此背景下，安防進軍零售市場似乎是水到渠成的事情。一方面，安防企業在視頻監控和分析方面擁有非常深厚的技術沉澱；另一方面，有些安防企業原本就做了不少門店的安防解決方案，只需要在原有的「監控之眼」上加裝AI大腦，就可以實現遠程巡店、VIP客戶識別等功能。

視頻分析技術在零售行業的應用才剛剛開始，隨著產業界的規模化生產和應用， 成本將大幅降低。到2018年下半年，安防行業巨頭將把人臉識別、客流分析應用的成本將下降到較低水平，普惠整個行業。安防企業進入智慧零售，會給傳統採用視頻方案的企業帶來一定的競爭壓力，但也會帶來很多的合作機會。

（部分信息來源網路）

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