在線課程的運行策略：一點陽光就燦爛

老師辛辛苦苦建設好的一門課程，沒人選課非常苦惱，選課的學生來了，越來越少的學生參與教學互動，尷尬的不行，論壇中的問題無人回答，學生的疑問得不到及時解決，課程訪問量越來越低，當初上線的激情蕩然無存……

我們應該如何組織在線課程的運行呢？今天我們討論這個話題，先拋出幾個案例。

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案例一

edX的首席執行官阿南特·阿加瓦爾如何解決學生的互動討論問題？

在一次學生在論壇中提出問題的時候，阿南特準備回答，旁邊有別的同學馬上回答了這個問題，而且另外一位同學還及時修正了這個答案，學生通過討論將問題解決了。這就讓阿南特覺得非常興奮，似乎找到了「蘇格拉底式」的教學。

這個案例的前提是，學生夠多，在線討論的學生夠多，能夠及時回答這些問題。老師就可以「隔岸觀火」，最後點贊稱好。

那麼問題來了，如何讓這麼多學生同時在一起討論？我們可以算一下，慕課的活躍度一般在5-10%左右，如果需要即時討論，在每天每半小時內需要有近百位同學在線，學生的選課總人數應該是10萬人。如果選課人數只有1000人，那麼同時在線的學生只有個位數。幾乎不太可能激發學生的「即時互動」。

討論一：

大家可以繼續討論這個話題，我們希望能夠將教學討論組織起來，讓討論發生，論壇活躍起來，選課人數應該是多少？還是不一定？

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案例二

孫立老師的《中醫與診斷—學做自己的醫生》課程

孫老師的課是國家級精品在線開放課程，在組織教學運行的時候，孫老師將互聯網中的十八般武藝都用上了。除了微信公眾號，微信群，QQ群，討論區之外還用上了直播間，在家裡與學生定期直播互動。學生參與課堂討論非常熱烈，不僅是討論的話題多，回復的學生也多，討論的主題也很多……

孫老師的直播裝備

那麼問題來了，這麼多的學生討論這些問題老師如何閱覽或回答學生的問題？學生如何在萬千的回復中找到「答案」，大海撈針也會降低學習的效率，重複的內容如何組織精華回復？

喬治亞理工學院計算機科學教授艾休克·戈爾（Ashok Goel）就嘗試人工智慧助教。在MOOC課程中，他將吉爾·沃森（Jill Watson），一款基於IBM沃森技術的聊天機器人安排為自己的助教。這一聊天機器人在回答問題時非常強大，而學生們甚至根本沒有注意到，課程的助教是人工智慧。

討論二：

人工智慧，是不是一個比較好的解決辦法？如果人工智慧還不成熟，老師們有什麼辦法整理和回復學生的問題？

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案例三

0回複課程該如何？

在很多平台我們出現了0參與的情況，就是課程上線後，似乎在運行，個別同學來看過視頻，幾乎沒有回復和討論，這樣的在線課堂怎麼辦？

有的老師為了推廣自己的課程，通過朋友圈，微信群，公眾號等互聯網社交媒體宣傳自己的課程，也有出血本讓媒體宣傳，可能有人註冊，註冊後就成了「殭屍課」。

討論三：

如何盤活這些「殭屍課」？您有什麼妙招？

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