聚焦！2018全球智能＋新商業峰會，重量級大咖觀點全網羅
6月15日，為期三天的「2018全球智能+新商業峰會」在上海世貿展館即將落下帷幕。本次大會是由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導，上海市長寧區青年聯合會和億歐公司聯合主辦。本次峰會以「AI落地，產業升級」為主題，現場聚集近5000位關注AI行業的人士。
峰會現場，國內外人工智慧領域學術大咖和具有代表性的人工智慧企業負責人和大家分享關於AI的真知灼見。今天，我們為大家帶來了峰會首日的部分嘉賓觀點。
中國科學院院士王曦：關注關鍵核心技術研發與創新
1、人工智慧經歷了三次發展浪潮：
第一次由感知神經網路發明推動；
第二次由神經網路模型演算法的提出作為驅動；
第三次則是以「深度」的提出作為開始，由大數據、卷積神經網路模型、人工智慧晶元等領域的融合發展共同促成。第三次與前兩次浪潮的重要不同在於，如今人工智慧產業正得到更多核心技術與核心應用技術的支撐，使人工智慧的發展更為堅實、更加可持續。
2、人工智慧發展已進入新階段，並呈現出深度學習、跨界學習、群智開放、自主操控等新特徵。
3、在人工智慧的核心硬科技中，集成電路為人工智慧提供了超強算力、海量存儲、智能感知；類腦智能通過借鑒人腦運行的原理、信息處置機制，為人工智慧提了供新動力；物聯網為人工智慧提供了信息連接的基礎和載體。這些技術突破，將與人工智慧協同發展。
4、人工智慧將成為國際智能的新焦點、經濟發展的新引擎，為新時代的社會建設帶來新機遇。
5、信息技術需要與各領域的技術資源協同並行，共同把握歷史機遇，尤其要關注關鍵核心技術的研發與創新，這樣人工智慧的可持續發展將有堅實的基礎保障。
中國工程院院士戴瓊海：聚焦腦科學與人工智慧結合
1、未來有四大技術將成為社會生活的主導：
未來網路，以通信為載體，由萬物互聯產生變革；
未來智能，生產工具的智能化將帶來工作生活變革；
未來媒體，交互、虛實相結合的信息變革將為人們帶來全新的體驗；
未來生命，涉及人們認知思維載體的變革。
我們有理由相信，未來腦科學能把人們的思想記錄下來，聯合後成為通信工具，幫助人們實現交互認知。
2、依靠傳統學科推動的人工智慧並非真正的人工智慧，未來人工智慧的體現是在認知領域，而目前我們的技術只能做到感知上的「智能」。
3、目前，美國、歐盟、澳大利亞、中國等各個國家和地區都在制定「腦計劃」，能否把神經科學實驗與模型統計、信息技術結合，進行神經計算的研究，這是當下國際上一個重要的發展意向。
4、「腦科學+人工智慧」技術發展到一定階段必將聚焦「腦認知」，因為未來的人工智慧技術和應用表現一定是主動的，從認知到決策、控制都智能化。
加利福尼亞大學伯克利分校教授Michael I. Jordan：人工智慧的未來與挑戰
1、AI並不能把所有的事情解決掉，因為AI甚至會增加很多問題。更好地理解，AI就是一個新的工業裡面的新技術。
2、計算機可以採集數據、通過運算做很多事情，但我們的計算機還不能理解世界，如果計算機只是看數字，同樣也不能夠理解人。
3、人工智慧機器學習是一個非常好的領域，我們一定要保持頭腦清醒，它雖然非常成熟了，但還沒有到達紮實和改變世界的地步。
4、AI領域開源很重要，不找最好的演算法，而是一起合作演算法，沒有哪個國家領先。
卡內基梅隆大學機器學習系副主任邢波：培養讓人工智慧落地的思維方式
1、一些已經能夠與人類大腦抗衡的演算法，使人們誤以為我們已經步入了新的時代，甚至讓人產生一種將被替代的恐慌感。這類人工智慧可以翻譯成「魔術師」，給人近乎魔幻的感受，但細究它們的應用價值，其實目前還存在很多問題。
2、部分高調展示其功能的人工智慧，還不算真正靠譜的人工智慧。什麼是「靠譜」？我們目前缺乏的不是演算法或更多數學知識，而是缺乏將人工智慧視作一個工程領域，並用工程手段的思維方式和規則使人工智慧落地的思維體系。
3、究其本質，人工智慧應該通過符合工業流程、工程標準、可被重複、可被理解的方式進行利用，才能真正彰顯其價值。因此，人工智慧是一個樸實的科學領域，而非酷炫的藝術品
阿里技術委員會主席王堅：未來城市應具備「大腦」
1、今天積極建造的「智慧城市」還不是城市的最終未來，眼下的「智慧城市」還沒有「大腦」。城市大腦就是未來城市的新基礎設施，這是目前許多打造「智慧城市」的地區還未關注的問題。
2、「城市大腦」的基礎就是資源。當一座城市把數據作為重要資源來看待，那麼這座城市就會發生徹底改變。無處不在的數據應該成為城市發展中非常重要的戰略資源，這也是智慧城市尚未觸及的更高一層理念。
3、城市大腦將比肩機器智能的「登月計劃」，當下要像規劃土地資源一樣規劃城市數據資源，像重視垃圾處理一樣重視數據處理，像提升供電能力一樣積極提升城市的計算能力。
騰訊副總裁姚星：未來的AI會無所不在
1、人工智慧最近三四年以來如日中天，在各個行業發生了翻天覆地的變化。而AI爆發的第一個原因，是各種開源社區的興起。
2、現在絕大部分的AI，偏輔助工具為主，不是在行業里起決勝力的牽引作用，不是產品致勝的功能。絕大多數的商業模式還是處於行業+AI，而不是AI+行業，行業是起絕大部分作用的，AI只是起輔助作用。
3、AI發展還是非常早期的階段，和人類智慧相比有非常多的差距。最主要的差距就是三方面：決策、創造、理解。
4、遊戲是模擬世界的最佳場景，通過遊戲模擬探索通用人工智慧，是一條必經之路。
5、AI+醫療目前絕多數集中在醫學影像，為醫生降本增效，未來有更多可能。
京東副總裁周伯文：京東未來的核心，技術、技術、技術
1、京東未來靠技術驅動，希望通過對人工智慧技術的探索，推動整個零售行業走向蛻變。京東的關鍵詞只有三個：技術、技術、技術！
2、隨著人工智慧技術的發展，將來會有「人貨場」技術的變革，這是時代的趨勢：場景無限、貨物無邊、人企無間。
3、我們觀察到，目前消費趨勢是多元化、參與化、個性化。這三個趨勢會推動人工智慧在服務行業落地的爆發。
4、介紹一個詞叫MGC（Machine Generate Content） ，人工智慧時代你所消費的內容完全可以大規模、個性化、自動化。AI時代的內容正被大規模個性化的定製，AI生產的內容也更生動更有溫度。
5、如果說大家從這裡走出去，希望大家記住，服務=交互+內容，人工智慧會重塑服務體驗。
美團點評高級副總裁王慧文：深入產業助力餐飲創新
1、餐飲行業很分散，市場大，增速迅猛，餐飲業商業化正逐步替代家庭行為。
2、餐飲業大趨勢：線上線下一體化（信息在線、交易在線、行為在線）、數據化、餐飲零售化。
3、餐飲企業外賣低於20%，整體效率會低於行業水平。
4、美團點評的戰略思路變化：深入產業助力行業發展。
獵豹移動董事長傅盛：VUCA時代來臨，從複雜到超級複雜
1、今天的互聯網，已經成為傳統產業。移動互聯網已經變成基礎型產業，是日常生活不可或缺的一部分，缺乏了真正快速成長為新獨角獸的機會。
2、有一個非常流行的辭彙叫「VUCA時代」，表示今天時代的四個特徵，從複雜到超級複雜。VUCA就是四個英語單詞的對應：易變性、不確定性、複雜性、模糊性。
3、大部分好企業最後不是消失在擅長的領域，往往是在原來領域越做越好，突然有一天一個新的行業崛起，於是它就沒有了。你會發現行業競爭出現了錯綜複雜的局面，專業技能丟失的特別快。
4、深度學習是一場技術革命，我認為第一次能夠讓機器在某些領域接近人的感知，這一點是非常了不起的。在相當長的時間，我們的技術只是在完成重複性、演算法性的工作，但深度學習的革命帶來的普及度是非常巨大的。
5、幾個行業融合在一起就會產生出巨大的創新能力，而今天的機器人正是這麼一個行業，要把互聯網應用、用戶體驗、人工智慧、機械製造結合起來。所以，跨界在機器人行業是非常重要的思維體系。機器人是被重新定義的行業，會成為新的藍海。
科大訊飛執行總裁胡郁：AI改變世界
1、自從第一台計算機發明以來，在運算方面，人和動物從來不是計算機的對手。而人和動物在長期競爭中具備的感知智能和運動智能，AI正在逐步具備。
2、人類能成為世界的主宰，最不能缺少的就是認知智能。認知智能到目前還是人類所獨有的，人工智慧在認知方面和人還有很大差距。
3、作為一個技術創新型企業，科大訊飛持續發展的四步：掌握世界級技術，獲得商業收益，投入更多的研發，全球語言覆蓋。
4、人工智慧怎麼影響我們的生活？從人工智慧的研究方式來看，主要分為兩個方面：一是交互智能，二是專家智能（專家系統）。
分眾傳媒董事長江南春：智能營銷將無所不在
1、媒體環境發生非常大的改變，今天中國的信息從多元化到碎片化，到現在變成了粉塵化。看電視的幾率在不斷下降，大家都在刷手機。刷手機的時候真正看的是內容，廣告的留意程度並不高。
2、電梯覆蓋了主流人群，這是由於電梯特殊的屬性形成的特殊場景，形成了低干擾的環境，可以高頻和消費者接觸。簡單來說，電梯廣告有四個關鍵詞：主流人群、必經、高頻、低干擾。
3、移動互聯網的產生使得消費者可以隨時隨地取得任何信息，但對於品牌傳播而言，選擇太多是個巨大的困境。怎麼做話題做內容，創造可以被傳播的內容，這是你要應對的。
4、講一講我們本身在智能營銷當中做了什麼改變？我們的機器增加了紅外線人臉識別的功能，主要用來研究廣告的實際觸達率是多少。我們記錄的不是所有的人頭，而是正面觀看的人頭，就能得到實際收視率的統計。
5、電梯電視迎來AI落地：人臉識別、收視統計、投放優化。從未來的角度來說：第一，分眾的廣告會走向千樓千面的分發；第二，走向實時競價性的購買；第三，智能內容的生成。
蔚來創始人李斌：智能+電動汽車將開創汽車產業新未來
1、堵車、污染、安全性、便利性等問題倒逼汽車產業變革。
2、智能+電動汽車將開創汽車產業新未來，自動駕駛安全性遠超人。
3、自動駕駛、無人駕駛技術目前已經沒有技術上的難題，行業目前的問題更多在法規、商業落地等。
4、2025年無人駕駛可以成熟到完全替代人，且車未來和人的交互會更有溫度，車將成為移動的生活空間。
新氧創始人兼CEO金星：醫美行業亟待AI賦能
1、醫美看起來挺高大上，從技術上來講卻是挺落後的行業，這個行業如何用AI改造，還需要一定的過程。
2、幾乎和任何行業一樣，醫美想實現智能化大概有三個階段：第一，互聯網化；第二，嘗試加上AI和BI的工作；第三，物聯網的應用。
3、在醫美行業，我們把核心規划了一下，它由四個要素構成：醫院、醫生、上游的設備廠商以及消費者。我們做了大量工作，讓這個行業互聯網化。
4、醫美AI產業還需要最少一年左右，才能做到相對成熟，實現智能診斷和智能醫美建議。
億歐公司創始人黃淵普：商業落地仍有巨大空間
1、億歐智庫發布了《2018中國人工智慧商業落地100榜單及研究報告》，100家進入榜單的企業分布在12座城市，其中北京有49家，佔據絕對優勢。此外，上海有22家，排名第二，深圳11家排在第三。
2、創業創新最重要的三大要素無疑是「人、錢、方向」。其中，「人」即人才，「錢」主要指風險投資，「方向」則是第三方智庫、研究機構、媒體等提供的指引。以上海為例，發展人工智慧的基礎越來越夯實，但仍舊需要繼續吸引人工智慧專業人才、風投資本、第三方研究機構來共同營造更好的產業發展環境和氛圍。
3、儘管人工智慧在各行業領域已普遍試驗商業落地，但從整體來看，各大公司、產品的商業化還遠未達到理想層面。人工智慧正遭遇商業落地瓶頸，出現這種情況的主要原因正是服務或產品價格普遍較高，但用戶體驗卻普遍不理想。
4、對於AI創新企業來說，2018將會是關鍵一年，如果今年無法從商業落地方面取得突破，企業和產品都將面臨嚴峻的發展困境。
