HBase快速入門之單一節點安裝
來來來，先參與一下世界盃，我選埃及勝，好像我選錯了：
不知不覺，《hadoop權威指南》精要分析，已經寫了233頁了，等待與《hadoop快速入門與實踐》第二版共同發布：
單節點安裝hbase
HBase DataModel
JDK與Hbase版本支持
步1、準備環境
1：ssh免密碼登錄。
2：安裝JDK並正確配置環境變數。
步2、下載hbase
注意，以下下載的是hbase1.x版本。
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/stable/hbase-1.2.6.1-bin.tar.gz
步3、解壓
我將hbase解壓到了/app/hbase-1.2.6目錄下：
[wangjian@hadoop91 app]$ tar -zxvf ~/hbase-1.2.6.1-bin.tar.gz -C .
解壓後，查看hbase-1.2.6.1目錄結構如下：
通過上面的目錄結構，就可以知道以下幾點問題：
1：bin目錄下，包含啟動和停止hbase的腳本程序。
2：conf目錄下，包含配置Hadoop的配置文件。
3：hbase-webapps目錄下，包含hbase的web服務及rest和thrift客戶端程序。
4：lib目錄下，包含hbase的jar包及依賴的其他jar包。重點是，通過上面的可以看出hbase1.2.6.1依賴還依然是hadoop-2.5.x版本。到了hbase2.0以後，依賴hadoop版本為2.7.4。所以，如果是用hadoop2.7.x的朋友，完全可以使用hbase2.0版本。
步4：配置hbase
1：hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0_171
2：hbase-site.xml
hbase.rootdir
file:///app/hbase/data
/app/hbase/zookeeperdata
false
3：為了操作上的方便，建議將hbase_home/bin配置到PATH環境變數
export HBASE_HOME=/app/hbase-1.2.6.1
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
配置完成以後查看hbase的版本：
[wangjian@hadoop91 profile.d]$ hbase version
HBase 1.2.6.1
Source code repository file:///home/busbey/projects/hbase/hbase-release-staging/hbase-1.2.6.1
revision=Unknown
Compiled by busbey on Sun Jun 3 23:19:26 CDT 2018
From source with checksum 8bbad3724e1501dbe32107e20b780499
查看hbase的shell幫助：
[wangjian@hadoop91 profile.d]$ hbase
Usage: hbase [] []
Options:
--config DIR Configuration direction to use. Default: ./conf
--hosts HOSTS Override the list in "regionservers" file
--auth-as-server Authenticate to ZooKeeper using servers configuration
Commands:
Some commands take arguments. Pass no args or -h for usage.
shell Run the HBase shell
hbck Run the hbase "fsck" tool
snapshot Create a new snapshot of a table
snapshotinfo Tool for dumping snapshot information
wal Write-ahead-log analyzer
hfile Store file analyzer
zkcli Run the ZooKeeper shell
upgrade Upgrade hbase
master Run an HBase HMaster node
regionserver Run an HBase HRegionServer node
zookeeper Run a Zookeeper server
rest Run an HBase REST server
thrift Run the HBase Thrift server
thrift2 Run the HBase Thrift2 server
clean Run the HBase clean up script
classpath Dump hbase CLASSPATH
mapredcp Dump CLASSPATH entries required by mapreduce
pe Run PerformanceEvaluation
ltt Run LoadTestTool
version Print the version
CLASSNAME Run the class named CLASSNAME
步5、啟動hbase
使用bin目錄下的start-hbase.sh腳本，就可以啟動hbase：
[wangjian@hadoop91 app]$ /app/hbase-1.2.6.1/bin/start-hbase.sh
starting master, logging to /app/hbase-1.2.6.1/bin/../logs/hbase-wangjian-master-hadoop91.out
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option PermSize=128m; support was removed in 8.0
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=128m; support was removed in 8.0
使用jps檢查hbase的守護進程，也只有一個名稱為HMaster的進程：
[wangjian@hadoop91 app]$ jps
1443 Jps
1406 HMaster
注意：在standalone模式下，即在單一節點模式下，HMaster這一個進程裡面即包含：HRegionServer也包含Zookeeper進程。以下是英文官方說明：
In standalone mode HBase runs all daemons within this single JVM, i.e. the HMaster, a single HRegionServer, and the ZooKeeper daemon.
步6、訪問webui
步7、登錄hbase shell
使用hbase shell就可以登錄hbase shell的客戶端：
[wangjian@hadoop91 app]$ hbase shell
2018-06-14 23:11:38,637 WARN [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for
your platform... using builtin-java classes where applicable
HBase Shell; enter "help" for list of supported commands.
Type "exit" to leave the HBase Shell
Version 1.2.6.1, rUnknown, Sun Jun 3 23:19:26 CDT 2018
hbase(main):001:0>
在hbase shell的命令行裡面，輸入help就可以顯示所有可以執行的命令，類似於DML,DDL的語句都是hbase特有的(前面講過，HBase不是關係型資料庫，不支持SQL語句，這兒所說的DML，DDL是針對HBase而言的，不是指的SQL中的DDL,DML等)。
步8、簡單示例
以下是通過最簡單的示例，展示基本hbase的操作
創建一個表，表名為stud，列族為info：
hbase(main):013:0> create "stud","info"
0 row(s) in 1.3370 seconds
=> Hbase::Table - stud
hbase(main):014:0> list
TABLE
stud1 row(s) in 0.0390 seconds
=> ["stud"]
寫入數據：
hbase(main):016:0> put "stud","S001","info:name","Jack"
0 row(s) in 0.3890 seconds
hbase(main):017:0> put "stud","S001","info:age",30
0 row(s) in 0.0280 seconds
查看數據：
hbase(main):019:0> get "stud","S001"
COLUMN CELL
info:age timestamp=1528990009272, value=30
info:name timestamp=1528989990294, value=Jack
2 row(s) in 0.0530 seconds
再保存一些數據，不同的row key：
hbase(main):022:0> put "stud","S002","info:name","Mike"
0 row(s) in 0.0560 seconds
再查詢這個數據：
hbase(main):025:0> get "stud","S002"
COLUMN CELL
info:name timestamp=1528990139124, value=Mike
1 row(s) in 0.0200 seconds
遍曆數據：
hbase(main):027:0> scan "stud"
ROW COLUMN+CELL
S001 column=info:age, timestamp=1528990009272, value=30
S001 column=info:name, timestamp=1528989990294, value=Jack
S002 column=info:name, timestamp=1528990139124, value=Mike
2 row(s) in 0.0790 seconds
刪除表，先禁用表，再刪除表：
hbase(main):029:0> disable "stud"
0 row(s) in 2.3100 seconds
hbase(main):030:0> list
TABLE
stud
1 row(s) in 0.0310 seconds
=> ["stud"]
hbase(main):031:0> drop "stud"
0 row(s) in 1.2720 seconds
hbase(main):032:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.0230 seconds
步9、停止hbase
腳本stop-hbase.sh用於停止hbase：
[wangjian@hadoop91 app]$ /app/hbase-1.2.6.1/bin/stop-hbase.sh
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