360顏水成：AI發展看起來風頭正盛 但現實仍很骨感

6月12日，由北京師範大學新聞傳播學院、微軟、封面新聞主辦，人工智慧與未來媒體實驗室承辦的第八期「人工智慧與未來媒體大講堂」在京順利舉行。此次活動也是360校園俱樂部「名校行」系列活動的一部分，360副總裁、人工智慧研究院院長顏水成受邀開講，他從學術界和工業界的不同視角對機器學習、AI技術的發展現狀與實際應用進行了介紹，並與現場嘉賓一同對人工智慧產業的發展前景進行了設想，現場氣氛一度非常火爆。

顏水成帶來題為《人工智慧雜談》的分享

顏水成教授是國家千人計劃特聘專家，IEEE Fellow，IARR Fellow及ACM傑出科學家。他的主要研究領域是計算機視覺、機器學習與多媒體分析，發表了500+篇高質量學術論文，2014、2015、 2016 三次入選全球高引用學者 ( TR Highly-cited researchers )。

自從出任360人工智慧研究院院長以來，在顏水成的帶領下，人工智慧技術在360公司旗下360搜索、360兒童手錶、360智能攝像頭、360機器人、360行車記錄儀等產品中得到了落地應用。目前，360人工智慧有三大方向：泛安全智能，短視頻智能，大數據智能，正在全面助推360的安全保護業務從網路空間向物理世界全面延伸。

近年來人工智慧雖有進展 但現實仍十分骨感

在本次演講中，顏水成首先從理想與現實的角度出發，分享了個人從學生到老師、從學術界到工業界的歷程中看待人工智慧的不同視角。他認為，目前每年與AI相關的研究與論文大量湧現，從學術的角度來看，可能模型的創新性、研究成果的稀缺性以及對精度極限的追求更為重要；而從工業的角度來看，如何將技術與現實場景結合、將不完美的演算法轉化為完美的用戶體驗則至關重要。

通過近年來發生的無人車駕駛事故、聊天機器人語境識別漏洞等案例，顏院長分析了AI技術能夠處理的問題以及存在的現實問題。對於工業界來說，人工智慧除了體現演算法、算力和數據的三要素外，實際的應用場景正越來越受到重視，因為能落地的AI才有價值。

顏水成概括稱：「人工智慧技術近年來也的確取得了一些令人激動的進展。但是儘管表面上看起來風頭正盛，現實其實還非常的骨感。」

活動現場氛圍火爆

深度學習可實現視頻智能推薦與分發

在隨後的介紹中，顏院長回顧了360團隊八年來參與PASCALVOC和ImageNet競賽並兩次獲得世界冠亞軍的經歷，並以此為背景介紹了從AlexNet，Network in Network, GoogleNet, Cyncle-GAN到STAR-GAN的深度學習模型發展歷程。

在應用層面，他認為從圖像識別、分類、轉化到內容生成，機器深度學習精度提升已在實際應用中得以體現。我國目前的人臉識別技術在全球已達到先進水平，而這一進步得益於前沿技術與剛性需求及運用場景的結合。

隨著5G時代的到來，網上的實時視頻將會越來越多，深度學習將有助於轉化、理解和判別此類內容，以便實現未來更加優化的網路實時視頻智能推薦與分發。

此外，基於大數據的智能語音交互、金融風控管理等領域未來也具有很大的發展空間。

北師大師生現場參與互動

AI賦能360 力推」安全+安心「的解決方案

顏水成院長還從企業自身的角度，對360如何借力AI賦能安全的理念和業務場景進行了詳細的介紹。

作為一家以安全為使命的公司，在「大安全」時代，360對用戶提供的業務場景不僅涉及到網路安全（security），還對應到物理世界的安全（safety）範疇。

鑒於此，360未來的人工智慧布局將體現在泛安全智能、短視頻智能和大數據智能三個方向。 「智能體」的概念不但旨在提高對信息安全和人身安全的的防護，同時可以針對智能體存在的安全漏洞提供檢測和潛在風險預判，為用戶提供「安全+安心」的解決方案。

在談到對未來產業的思考時，顏院長認為AI技術和任何軟體、硬體或是應用一樣都存在漏洞，因此人工智慧的實際應用可能在很長一段時間內可能都還會存在不足。但是如何將前沿技術與具有剛性需求的應用場景進行更加優化的結合將是產業前進的不斷追求。

在可預見的時間內，VR/AR眼鏡極有可能會成為替代手機的新平台，成就更多的應用場景。通過AI+區塊鏈的融合進行數據交易和共享也是很有發展前景的商業模式。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！