人工智慧——Reshaping Education

首先非常抱歉前段時間因為考試太緊張一直沒時間更新我的公眾號，最近終於放假了開始了不停寫論文的時候，也終於有時間來經營一下這個快發霉的公眾號，閑下來寫寫文章。

愛麗詩小姐在英國的學習和生活的感想在之後會再寫，最近因為在倫敦做一個實習，也剛好又機會參與了一些活動，本身就對人工智慧領域比較感興趣的我在6月14日的全球AI峰會上看到了很多東西，也非常想和大家分享一點我自己的感受。

我從來都覺得如果想要人工智慧發展的好，首先我們先要從了解人類本身開始，如果關注我的文章的朋友們也有想要和我分享的關於任何AI的問題我們也可以一起愉快的討論。我保證放了假的我一定有時間回復大家

在倫敦舉辦的全球人工智慧展會上，愛麗詩小姐看到了最前沿的人工智慧技術應用，也從全球各地的公司進行的路演發現了原來我們生活中的人工智慧無數不在，然而這些僅僅是AI時代的開始。當日到場的除了像美國的微軟（Microsoft）、甲骨文公司（Oracle）等大型元老級公司之外，還有很多的年輕的AI創業公司，比如做聊天機器人（Chatbot）的Inbenta，做自動修改和美化自然語言的Infosysnia等，我們發現更多的AI技術正在悄然的改變著我們生活的方方面面，而教育領域作為一切最初的開始被很多公司形容為AI技術的源頭，隨著AI技術的不斷發展，教育科技領域（EdTech）成為了這兩年各大AI公司和教育機構的共同探索目標。沒有教育就不會有AI，但是AI反過來又會促進教育的轉型。

（在展會上體驗VR的我）

通過展會和其中的主要參展商之一Public Sapiens的溝通，我了解到了目前AI在教育領域中的兩大應用背景：網路基礎上的E-learning和硬體基礎上的教室中認知領域應用（cognitive）。在不同的公司我們可以看到這兩方面的最前沿的應用：

E-learning

「其實很多時候我們已經在使用e-learning，而且已經很久了，只是我們一直不知道它是AI的一部分「現場一位對教育科技領域非常熱衷的微軟工作人員說：」比如大家用word，excel等等其實都是人工智慧在教育科技領域的應用。「

當我們留意身邊已經投入使用的很多技術其實就是人工智慧在生活中的應用，比如很多大學校園建立在雲計算基礎上的個人平台，上面有每個人自己的課表，依照課表，在講座之後系統會自動生成那節課的課程錄像、和老師的PPT整合在一個畫面，並且自動分配到選擇了這門課的學生的平台上，學生可以在課後非常容易的複習老師在課堂上講的每一句話。這些我們已經習慣的日常互聯網學習平台其實無一不和AI掛鉤，而在未來我們也不難預見我們將會更佳依賴於它。

在場的一家將AI技術運用到實際產品上的初創公司Avata就成功引起了我們的注意，這家公司的產品為客戶提供了一個在現代快速的工作節奏中，更加準確的搜索、並像一個裁縫一樣把這些解決方式編織到一起形成獨特的、綜合的定製信息。它的界面類似於一個搜索引擎，但是它能做的卻比搜索引擎多得多，是「next generation of search」（新一代的搜索引擎）。

這個系統為公司提供了一個內部網路或者雲上的談話式搜索引擎，不斷地具體你的問題，並且根據結果問你新的問題，從而一步步找到你準確的信息訴求，這個系統了解你對於附加信息的背景，能夠迅速的為你找到準確而且短小精悍的答案。除此之外，現場的工作人員還在為我們演示了avatar在很多學術文章中迅速綜合各種論點提供答案的過程。不難想像這對於未來學術界的高效率研究將會提供多大的幫助。

而這家公司僅僅是E-learning新技術的冰山一角，在現場我們還了解到了類似語法糾錯，根據寫文章的目的、背景、學科、對象來進行情境式自然語言處理的公司InfosysNIA，是能夠將AI建立在不同學科知識／本體論背景之上的平台，能夠滿足各式各樣不同的技術和數據要求。這個平台已經在會計金融、市場銷售、人力資源和學術科研各方面都得到了應用。

Cognitive Application

認知科學作為AI發展中不可忽視的一部分，在硬體方面以及AI技術對學生反映的反饋中得到了非常多的應用。比如美國著名的人工智慧公司甲骨文公司（Oracle），目前就是一個雲平台，已經在教育領域有了非常多的應用。比如它的Student cloud可以通過對學生的面部表情、上課的時候眼球的轉動情況、記筆記時和同班同學的同步率等等，通過各種演算法監控學生對於某一節課、某一個老師、甚至某一個知識點的接受度；還能夠算出在一個教室裡面哪些作為的同學學習相比教師其他地方的學生更認真，這些數據對於老師在課堂上作出相應的設計和調整是非常有必要的；不僅如此，還可以通過這個雲平台對同學之間的關係、分數預測、財務預算、參與度進行管理，可以說是刷新教育系統和課堂系統的新動作，讓大家對「學習」和「課堂」都會有刷新觀念的認知。

微軟在最近出版的新書「The Future Computed」中提到，在2015年微軟的研究者已經宣布它們的電腦運用標準的ImageNet 的1K資料庫已經可以和人類一樣清楚的辨認照片和錄像中的物品和人；2017年他們研發出來的標準話語識別系統Switchboard已經可以和一組專業抄錄員一樣聽懂口頭語，錯誤率不超過5.1%。我們不難看到一個具備高級AI技術的電腦已經具備和人類一樣的視覺和聽覺功能了。

「人工智慧」，詞如其名，是一個本身就具備學習能力、信息處理能力並且生成慎重回應的工具。目前來說，更多的工作是如何把這些技術應用到日常生活中，比如，Switchboard是否能夠在很嘈雜的談話環境中清晰辨認聲音，以及如果是帶有口音、方言的語言它又如何應對等，我們還面臨很多的技術上的挑戰。

而在高等教育中，AI為學生、教職員工和學校之間的無縫連接提供了可能性，它不僅能夠支持開創性的研究、加強課堂內的教學，還可以讓學生在學習過程中有更充實的體驗——現在的通過AI能夠為學生提供個人定製的，獨特的學習體驗，讓學習變成一件快樂的、不用面對周圍的學生步調的、無壓力的事情，讓學生們把學習貫徹到生活的方方面面。

因為最近實習的地方是和教育有關的，所以這篇文章我主要是以教育為切入點寫人工智慧，當然，AI的應用面非常廣，最近非常熱門的就是在醫療領域，之後我自己也希望了解更多。對於人工智慧是否最終會取代人類，我也不想斷言什麼，但這次峰會之後讓我對AI有了一次新的認識，希望你們能夠喜歡這篇在這個公眾號多為數不多不是旅遊文章的文章。

（之前去義大利玩也沒寫，我真是越來越懶了。。。不對，應該是越來越忙了）

Reference：

Ebook: A Unique Approach to Transformation—Oracle

http://www.oracle.com/webfolder/assets/ebook/higher-education-industry-viewpoints/index.html

Book：The Future Computed- Artificial Intelligence and its role in society. – Microsoft. Published by Microsoft Corporation. Redmond, Washington. The USA. 2018.

www.infosys.com/nia

https://avataai.com/business-compass/

https://cloud.oracle.com/education-and-research/student-cloud

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