全球人工智慧展會：重塑教育的未來

你能想像和機器人一起工作嗎？抑或者是跟人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）用各種語言聊天，搜索各種文件，解決各色問題？或者使用AI技術來為自己的創業公司獲取利潤？而這些，都是近日倫敦人工智慧峰會上討論的一些關於人工智慧用於現實的願景和實例。

在倫敦舉辦的全球人工智慧展會上，我們看到了最前沿的人工智慧技術應用，也從全球各地的公司進行的路演發現了原來我們生活中的人工智慧無數不在，然而這些僅僅是AI時代的開始。

展會介紹

作為倫敦科技周（2018年6月11-17日）的重要組成部分，全球最大規模的以企業用人工智慧技術為主題的峰會已於本月13、14號在倫敦ExCel展覽中心舉行。

據統計，此次峰會共有超過15000名參與者，185多家贊助商和參展商，3500多名企業代表，300多名企業介紹人，另外，這次峰會的往來交流將會超過20000次，總場地面積超過20萬平方英尺，規模盛大，意義非凡。

今年的贊助商中，既包括了亞馬遜，谷歌，IBM，微軟，Facebook這些業界大牛，也包含了許多具有發展前景的科技新創新公司，各家公司展示了世界頂尖的AI技術，令人不禁為科技的力量驚嘆。這次活動集中於展示AI近期的主要發展，同時，也分享了許多在數字化世界中，現有的大量數據如何被用於公司，為公司帶來利潤。

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，逐漸滲透進了人們的生活里。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

AI時代的到來

在峰會現場，許多最新的科技成果得以展示。帶上VR眼鏡，你既可以玩網球遊戲，騎摩托車，也可以操縱機器人全場遊走，與人們開展即時交流。在微軟的展區，你既可以體驗通過Emotion API識別面部表情，又可以與AI技術創造的虛擬「水牛」合影。通過與各個公司、科研單位代表的交談。

除了現場展示的企業之外，峰會還邀請到了許多AI領域的相關企業代表，來自牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院等世界知名學府的教授來做演講。大家也就AI技術將如何更好地運用在商業領域展開了討論，將AI技術完美應用於企業，改變企業生產力和經營方式，獲得利益的最大化。

IBM研究員，IBM Watson的副總裁兼首席技術官Rob High先生為我們講述了AI在商業中的應用，如何利用AI處理一些企業面臨的挑戰。劍橋大學信息工程教授，Uber總技術支持Zoubin Ghahramani教授為大家講述了機器學習和人工智慧的尖端科學。同時，大家還展望了AI的未來，為AI應用於現實，改變企業生產力提出了肯定，也通過峰會，研究了人工智慧對企業的實際影響以及研究實際改變企業生產力的解決方案。

當日到場的除了像美國的微軟（Microsoft）、甲骨文公司（Oracle）等等，還有很多的年輕的AI創業公司。比如做聊天機器人（Chatbot）的Inbenta，做自動修改和美化自然語言的Infosysnia等，我們發現更多的AI技術正在悄然的改變著我們生活的方方面面，而教育領域作為一切最初的開始，被很多公司形容為AI技術的源頭。

隨著AI技術的不斷發展，教育科技領域（EdTech）成為了這兩年各大AI公司和教育機構的共同探索目標。

通過展會和其中的主要參展商之一的Public Sapiens的溝通，我們了解到目前AI在教育領域中的兩大應用背景：網路基礎上的E-learning和硬體基礎上的教室中認知領域應用（cognitive）。在不同的公司，我們可以看到這兩方面的最前沿的應用：

E-learning

「其實很多時候我們已經在使用e-learning，而且已經很久了，只是我們一直不知道它是AI的一部分，」現場一位對教育科技領域非常熱衷的微軟工作人員說。「比如大家用word，excel等等其實都是人工智慧在教育科技領域的應用。」

我們身邊已經投入使用的很多技術其實就是人工智慧在生活中的應用。比如很多大學校園建立在雲計算基礎上的個人平台，上面有每個人自己的課表，依照課表，在講座之後系統會自動生成那節課的課程錄像、和老師的PPT整合在一個畫面，並且自動分配到選擇了這門課的學生的平台上，學生可以在課後非常容易地複習老師在課堂上講的每一句話。

這些我們已經習慣的日常互聯網學習平台其實無一不和AI掛鉤，而在未來我們也不難預見我們將會更加依賴於它。

在場的一家將AI技術運用到實際產品上的初創公司Avatar就成功引起了我們的注意，這家公司的變革性新產品為客戶提供了一個在現代快速的工作節奏中，更加準確搜索、並像一個裁縫一樣把這些解決方式編織到一起，形成獨特的、綜合的定製信息。它的界面類似於一個搜索引擎，但是它能做的卻比搜索引擎多得多，是「next generation of search（新一代的搜索引擎）」。

這個系統為公司提供了一個內部網路或者雲上的談話式搜索引擎，不斷地具體你的問題，並且根據結果問你新的問題，從而一步步找到你準確的信息訴求。

這個系統了解你對於附加信息的背景，能夠迅速的為你找到準確而且短小精悍的答案。除此之外，現場的工作人員還在為我們演示了Avatar在很多學術文章中迅速綜合各種論點提供答案的過程。不難想像這對於未來學術界的高效率研究將會提供多大的幫助。

而這家公司僅僅是E-learning新技術的冰山一角，在現場我們還了解到了類似語法糾錯，根據寫文章的目的、背景、學科、對象來進行情境式自然語言處理的公司InfosysNIA，是能夠將AI建立在不同學科知識／本體論背景之上的平台，能夠滿足各式各樣不同的技術和數據要求。這個平台已經在會計金融、市場銷售、人力資源和學術科研各方面都得到了應用。

Cognitive Application

認知科學作為AI發展中不可忽視的一部分，在硬體方面以及AI技術對學生反映的反饋中得到了非常多的應用。

比如美國著名的人工智慧公司甲骨文公司（Oracle），目前就是一個雲平台，已經在教育領域有了非常多的應用。比如它的Studentcloud可以通過對學生的面部表情、上課的時候眼球的轉動情況、記筆記時和同班同學的同步率等等。

通過各種演算法監控學生對於某一節課、某一個老師、甚至某一個知識點的接受度。還能夠算出在一個教室裡面哪些同學學習相比教師在其他地方的學生更認真，這些數據對於老師在課堂上作出相應的設計和調整是非常有必要的。

不僅如此，還可以通過這個雲平台對同學之間的關係、分數預測、財務預算、參與度進行管理，可以說是刷新教育系統和課堂系統的新動作，讓大家對「學習」和「課堂」都會有刷新觀念的認知。

微軟在最近出版的新書《The Future Computed》中提到，在2015年微軟的研究者已經宣布它們的電腦運用標準的ImageNet 的1K資料庫已經可以和人類一樣清楚的辨認照片和錄像中的物品和人；2017年他們研發出來的標準話語識別系統Switchboard已經可以和一組專業抄錄員一樣聽懂口頭語，錯誤率不超過5.1%。我們不難看到一個具備高級AI技術的電腦已經具備和人類一樣的視覺和聽覺功能了。

「人工智慧」，詞如其名，是一個本身就具備學習能力、信息處理能力並且生成慎重回應的工具。目前來說，更多的工作是如何把這些技術應用到日常生活中。

比如，Switchboard是否能夠在很嘈雜的談話環境中清晰辨認聲音，以及如果是帶有口音、方言的語言它又如何應對等，我們還面臨很多的技術上的挑戰。

而在高等教育中，AI為學生、教職員工和學校之間的無縫連接提供了可能性，它不僅能夠支持開創性的研究、加強課堂內的教學，還可以讓學生在學習過程中有更充實的體驗——現在的通過AI能夠為學生提供個人定製的，獨特的學習體驗，讓學習變成一件快樂的、不用面對周圍的學生步調的、無壓力的事情，讓學生們把學習貫徹到生活的方方面面。

（記者：賀玉欣，王伊瀅；攝影：賀玉欣、王伊瀅；編輯：瓔珞）

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