浪點普知：雲計算了解一下？

最新 06-19

高考完的孩子們要開始看看專業，我早上也看了一下今年「高考志願填報熱門專業，未來的香餑餑！」裡面Top 3——大數據採集與管理，智能科學與技術，計算機類；

5年前我選填的時候還只有個搞電腦的概念說的什麼，這段時間IT行業的發展不可同日而語。近年來軟體開發中心，數據中心吸引了很多計算機類專業的畢業生從事企業數據系統的開發維護；即使在其他非IT類企業或者政府，科研單位對互聯網軟硬體配置，網路安全，系統開發，日常維護的技術能力主導人員需求增量很大，如果選擇了學習個這行業，以後不小心成為程序猿，也還是不錯的選擇呢！

國內對大數據分析和數據工作者崗位需求量激增啊！數據科學家和懂得使用大數據做決策的分析師崗位缺口有150萬（我不知道這個數據哪來的，反正很多就對了）。

如果我身邊有填志願的想要往專業性研究性方向培養自己的孩子，我就建議早早學習大數據分析早日修鍊成科學家賺大錢的那種！（阿里爸爸需要你）

今天我開了一個知識普及小欄目，給看客們刷點各個行業基礎知識，考慮以後多約稿或採訪專業人士跟個行業風口（wink~）

根據上述的內容，新興的專業動態和崗位需求來看，最火熱前景最好的無論是大數據還是人工智慧都需要用到一項基礎的IT服務：雲計算。

雲計算的出現是顛覆了傳統的IT部署模式，對基礎設施廠商，平台廠商以及軟體開發廠商進行了精細化分工，優化了資源配置效率是未來使用的主流IT架構。

全球雲計算市場規模預測達到2196（億美元）

雲計算技術已經有幾十年的發展了，技術下的市場初步成熟，近年來淘寶等電商火熱發展離不開雲計算的強力支持，其實雲計算距離我們普通終端消費者和企業服務使用者並不遙遠。對比傳統的IT架構來說，雲計算的不同主要在行業中游部署和交付方式，簡單介紹。

從服務模式來分，記住這三個詞！

LaaS:Infrastructure as a Service (代表相對標準的硬體基礎設施)

PaaS:Platform-as-a- Service（測試，管理的環境）

SaaS:Software-as-a- Service（軟體應用，用戶交互介面）

上游與下游的組成與傳統模式一致，中游出現精細分工高效結合。在傳統IT部署前提之下，網路模塊的服務方式較為單一。應用；數據；運行時；中間件；O/S；虛擬化；伺服器；存儲；網路。所有模塊均為客戶管理。

而在雲計算模式中，LaaS基礎架構及服務，虛擬化；伺服器；存儲；網路模塊轉為供應商管理，PaaS中運行時；中間件；O/S；虛擬化；伺服器；存儲；網路轉為供應商管理；SaaS則全部轉為供應商管理。

實現了從高成本，體現價值慢到低成本，高體現網路價值服務的轉變。

上圖數據是IBM公司，作為領頭PaaS廠商旗下IBM smart Cloud提供了一個基於雲的協作環境，支持在整個生命周期中更快進行應用開發，部署交互新應用。他的商業模式是根據客戶的使用時長以小時或月為單位計算（貴）

根據部署模式不同，可以分成

公有雲，特點：彈性好，更迭快，無硬體，運維好——適合中小企業

私有雲，特點：私密性強，可深度開發，要硬體，更迭慢——適合大中型企業

社區雲，私密性強，內部信息交流頻繁，對外封閉——適合信息敏感行業，特

殊需求的中小企業

混合雲，特點：兼有公有與私有雲特點——所有類型企業

建議中小客戶選擇部署公有雲。

相比傳統IT行業的6個環節：晶元，硬體，基礎軟體，應用軟體，企業用戶。前三者由於技術壁壘大，市場集中度極高，主要的技術掌握基本大頭在微軟和Intel。雲計算的晶元，硬體，伺服器，存儲，網路等設施服務日漸精進。

中游參與的企業就多了去了，我們消費者最熟悉的品牌多集中在這塊上。

LaaS層

網路設備提供商：華為，思科

存儲設備提供商：浪潮，EMC

數據中心託管：阿里雲

伺服器：惠普，曙光，聯想

虛擬技術操作系統：微軟

PaaS層

雲安全：啟明

互聯網巨頭：亞馬遜，微軟，谷歌，騰訊，阿里

電信運營商：電信，聯通，移動，華為，光環新網

創業公司：UCloud,青雲

SaaS層

CRM和客服：NETSUITE

協同OA：泛微網路，釘釘

文檔級協調：有道雲筆記，領英

ERP：金蝶

視頻相關：好視通

全球雲計算市場美國是絕對主導地位，份額達到56.5%，歐洲佔21%，日本4.2%，中國佔5%,總體國內市場規模增速大，雲技術發展火熱頭部巨頭拉鋸力量分布明顯。

2016年國內同比增長33%，預計2020年公有雲市場服務複合增長率達到37%（603.6億元）阿里巴巴在上個月初發布的財報顯示，超出市場預期的阿里雲服務表現相當搶眼，業務收入同比增長102.7%至43.9億元，佔總收入7.1%，連續12個季度連續翻倍增長。2018財年阿里雲收入未133.9億元。

而這只是阿里雲的上半場，技術設施成熟之後有更未廣闊的應用服務等著。

類似於亞馬遜，阿里最初開展雲業務重要一大初衷就是提升自身的IT運營效率。阿里龐大的電商交易數據處理需求產生的高昂IT成本且多數時候存在資源冗餘的情況，早在2008年，阿里確定了雲計算和大數據戰略，決定自主研發大規模分散式計算操作系統「飛天」，在09年成立的阿里雲到今天已經發展了10年，每年雙十一時作為消費者可能無法直觀感知雲服務的好處，但是這麼大的數據流量需要極致的技術服務支撐，更何況平日普通流量時的多數「閑置資源」的配置利用策略，真的不得不佩服佩服。