機器學習演算法現在可以在沒有人類幫助的情況下解開魔方

據外媒CNET報道，創建一個可以解開魔方的演算法相對簡單。但是，如果在沒有人類幫助的情況下解開魔方可能是一個完全不同的任務。加利福尼亞大學的Stephen McAleer和他的同事們認為他們已經解決了這個問題，並採用了一個稱為「自學的漸進迭代」的過程。

McAleer和他的團隊稱這個過程為「一種新型的強化學習演算法，能夠教導演算法如何在沒有人類協助的情況下解開魔方。」 他們聲稱，這種學習演算法可以在30步內解開100％的隨機打亂魔方 - 這和人類的表現不相上下或優於人類的表現。

這種類型的演算法與在棋類遊戲中超越人類表現的演算法有區別。這些系統是「強化學習」系統。這個系統在完成解魔方後會查看是否每個提議的步驟都是一種改進。

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