IBM推出會辯論的AI，首戰擊敗人類頂尖辯手

6月18日，雷鋒網獲悉，在舊金山IBM辦公室，人工智慧在一場辯論賽中擊敗了人類頂尖辯手。

參戰的是IBM Research最新推出的AI系統Project Debater，它的對手是以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir和2016年以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia。

雷鋒網了解到，IBM研究對話式人工智慧已經多年，此前推出了「沃森」，Project Debater是最新的成果。據IBM官方介紹，Project Debater是第一個可以在複雜話題上與人類辯論的AI系統。Project Debater通過處理大量文本，就特定主題構建出有良好結構的演講，提供清晰明確的目的，並反駁其對手。最終，Project Debater將通過提供引人注目的，以證據為基礎的論點並限制情感、偏見或模稜兩可的影響來幫助人們推理。

Project Debater的外形不得不說有些「嚴肅」，如上圖所示，Project Debater的外觀就像是一塊黑色大石頭，在屏幕上有三個漂浮的藍色小圓。

Project Debater進行了兩場表演賽，在第一個話題中，Project Debater持正方觀點「政府應該增加空間探索的費用」，而人類辯手持反方觀點「政府不應該增加空間探索的費用」。第二個話題中，Project Debater持「遠程醫療會在醫療中佔據更大的比例」的觀點，人類辯手反之。

辯論賽的流程是四分鐘開場演講，四分鐘反駁和兩分鐘論證總結。人類辯手首先發言，然後Project Debater進行反駁。據外媒Engadget報道，Project Debater拋出了不少自方觀點，同時還根據對手的發言對了反駁。

VentureBeat的記者稱，在太空探索的話題上，Project Debater並不是簡單地引用Wikipedia上面的資料，而是試圖去理解辯題，整合多方信息。在辯論中，Project Debater能夠引用阿拉伯聯合大公國Sheikh的一系列言論，或者是德國經濟事務部長的報告中指出的太空探索所能提供的工作數量。但是為了避免犯錯誤，Project Debater沒有直接引用其對手的言論。

一共有40名成員參與投票，在天空探索的話題上，Project Debater比Dan Zafrir多獲得了9票，贏得了比賽。

Project Debater確實也犯了一些錯誤，或者給出一些過於大膽的論斷，例如，它論證說，太空探索比更好的公路、更先進的學校、更好的醫療更重要；又或者，它在論證的中間說出了「Scott Pelley配音」，這通常是倫比亞廣播公司新聞中播報者會說的話。

IBM Research首席調查員兼Project Debater創造者Noam Slonim說，Project Debater項目六年前就開始了，而在兩年前才開始能夠參與人們的辯論。Debater的辯論智能來自於數以億計的期刊和報紙文章。

在比賽之前，Project Debater並不知道辯題。除了辯論開始的問候和笑話之外，論辯的陳述都是Project Debater自由發揮的，沒有固定的陳述詞。當Project Debater獲得一個新的話題時，它會在其文章語料庫中搜索與該主題相關的句子和線索，用來支持其辯方論點。根據所有的相關內容，它會試圖去理解辯論的主題，然後組織自己的陳述。

據了解在今天的演出之後，Project Debrator將在今年晚些時候參加一場延長的辯論，隨後可能會舉行一次研討會，學者可以提供他們對Debater表演的評論。

此次，科技記者們已經給出了一些簡短的評論。

VentureBeat的記者評論道，Project Debater具備一定的幽默感，懂一些小把戲，偶爾也能做出有力爭論。Engadget記者表示Project Debater的思路和回復讓人印象深刻，但是不是所有時候都讓人感覺自然。MIT Technology Review記者的反應則比較冷淡，認為Project Debater並沒有理解辯題，只是在東拼西湊。

顯然，Project Debater還是一個實驗性項目，它的可能性在哪裡呢？

最為重要的一點或許是，AlphGo證明了AI可以涉足棋類競技，而Project Debater則向人類最至關重要的一項技藝——辯論，發起進攻。

從蘇格拉底時期，辯論就是人類生活最重要的一部分，人們通過辯論來制定國家戰略、道德準則；通過辯論來明辨是非、抒發己見。在辯論中，理性和智慧的光輝得以閃耀。然而，在辯論中，人們很難不受到利益的裹挾。

在辯論上，AI或許比人更優越的一點是，它可以提供「無偏頗」的觀點，給決策者提供更為中立，不受利益影響的信息。

在雷鋒網看來，會辯論的AI的另一個顯然用途是，輔助人們的辯論。AI可以快速提供大量正反方的觀點，能夠進行大量的辯論模擬。這是AI進入內容創作、內容生產領域的一大要義——與人類協同創意。

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