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AI 賽事預測、視頻裁判、足球內置晶元…細數2018世界盃上的黑科技

圖片來源:視覺中國

本屆世界盃可以說是「黑科技」滿滿,在這個科技飛速發展的今天,體育比賽引入人工智慧增加了公平性,也給觀眾帶來更強烈的參與感。萬眾矚目的2018俄羅斯世界盃,又有哪些令人驚嘆的「黑科技」呢?


看球電視機——1.1秒識別2萬運動員

最直接的變化在於,看球用的電視機將變得很貼心。近日,市場上已經出現不少為球迷打造的「看球神器」。一方面,賽事轉播考驗著電視機的顯示性能。今年世界盃,國際足聯首次嘗試以UHD超高清和HDR高動態技術信號進行賽事轉播,這讓諸多電視機品牌在無延遲、高清晰度顯示技術上展開比拼。

今年世界盃,海信U7系列電視的「Auto Sport」自動體育模式,可智能感知用戶觀看體育賽事場景,並自動切換至體育模式。

這一模式通過對球場紅、綠、藍等高頻色彩進行智能識別和增強,真實再現球場色彩細節,對足球的運動軌跡精準提取和優化,保證每一個球的運動路線清晰可見。

在面對頻繁切換的鏡頭和全景賽場上小到幾乎看不清的球員時,你感興趣的運動員身影可能一晃而過,卻無法獲取他們的信息。對此,電視提供的基於人工智慧的「圖搜」功能,可以通過遙控器一鍵截屏,運動畫面在電視機的後台即可被精準截圖、識別,用戶關注的運動員信息就能躍然屏上。「圖搜」的截圖時間只要0.1秒,而識別時間只有1.1秒,最後呈現的是有關球員的各種資訊、同款物品等。

隨著人工智慧的發展,計算機視覺有望真正進入自主理解、甚至分析決策的高級階段,真正賦予機器「看」的價值。


「AI球」——千人千面的賽事解說

從去年開始逐漸升溫的智能語音音箱也加入了「世界盃大戰」。近日,京東叮咚智能音箱、小米小愛智能音箱等已經上線有關世界盃的內容;天貓精靈、蘇寧智能音箱等也躍躍欲試,紛紛表示用戶可以與智能音箱暢聊世界盃。隨著智能語音音箱也加入「世界盃大戰」,為這些智能音箱提供信息交流支持的人工智慧應用平台「AI(人工智慧)球」進入大眾視野。在語音交互這一人機溝通方式下,深度學習和知識圖譜下的人工智慧,能幫助人類更好的提升即時認知。

這一全球首款人工智慧足球語音聊天機器人「AI球」,通過自然語言處理、深度學習和知識圖譜核心技術,首度結合了人工智慧與足球解說。傳統球賽的解說遵循「一對多」的模式,其解說內容和形式也受到個人經歷和喜好的影響。數十年來,賽事直播一直呈現中心化和單項模式,大數據和人工智慧的發展使雙向的個性化服務將成為可能,AI技術或將對傳統的足球解說帶來革新。

人工智慧讓用戶隨時都可以通過語音和聊天機器人聊足球,聊天機器人也可以利用基於AI深度學習的自然語言處理能力來理解對話的語境與語義,通過建立足球行業知識圖譜,實現人機交互、知識表達與推理,以語音、圖文、視頻、動畫、圖表等形式向用戶傳遞球員信息、賽事數據、社媒資訊、精彩回放等足球比賽相關內容。

此外,用戶在「AI球」上的所有行為都將被記錄,進而形成獨立完整的用戶畫像。當你再次與聊天機器人互動時,通過AI和大數據分析,利用推薦系統演算法推薦個性化內容,比如你喜歡的球隊,那些年你追過的球星,你可能會感興趣的比賽信息等,將得到「千人千面」的個性化回答。

目前球迷在看球時會遇到「千人一面」的困擾,比如「想要的信息查詢不到」、「查詢到的信息看不懂」,還有球迷因為不願打開電腦或者手機查詢相關內容,只能放棄個性化需求。但是,人工智慧和大數據使個性化服務成為可能:「當用戶在觀看一場直播或者錄播的球賽時,身邊會有這樣一個貼心的智能觀球助手,它可以進行高度擬人的體育比賽解說,可以及時準確地回應你對於比賽的任何疑問,更能幫你找到適合你的球迷群。陪你看球,陪你聊球,滿足你觀賽時所有需求,讓你更快掌握賽事內外動態。」


VAR——視頻助理裁判,防誤判

像足球這種對抗性強的比賽,雖然是客觀的,但是也有一定的主觀性在裡面,那就是裁判是人。為什麼這麼說呢?人不是全能的,裁判用眼睛觀察賽場的情況,人眼可不是360度無死角的,因此這就存在誤判的可能性,一旦誤判,這對於球隊球員來說可能關係著輸贏,更關係著接下來的職業生涯。

世界盃是世界上最高榮譽、最高規格、最高競技水平、最高知名度的足球比賽,誤判能杜絕就杜絕吧!依託高科技,彌補裁判的缺漏,呈現出最公平的競技,是大家喜聞樂見的。

為此,今年3月,國際足聯投票通過在2018俄羅斯世界盃期間啟用VAR技術(Video Assistant Referee,即視頻助理裁判),通過高科技實現更精準的判罰,諸如「上帝之手」這樣的誤判幾乎不太可能再次發生了。

VAR技術由索尼提供,將比賽畫面與虛擬畫面結合,實現多角度、清晰的即時3D式比賽細節還原,另外先進的動態掃描儀還可判斷出球員是否假摔,裁判戴上頭顯就可以更快速、精準地做出判罰。


NFC——足球內置晶元,比賽細節全記錄

足球內置晶元,史無前例。晶元具有小巧便攜的特點,在哪都可以植入,有了它就掌握一切似的,難怪如今晶元地位如此崇高,被稱為國之重器也是有道理的。

世界盃在足球上內置NFC晶元是出於哪方面的考量呢?首先來說說什麼是NFC晶元,是一種短距離的高頻無線通信技術,允許電子設備之間進行非接觸式點對點數據傳輸交換數據,那麼足球內置晶元的作用也就顯而易見了。

本屆世界盃專用足球「Telstar18」內置NFC晶元,可以與智能手機進行數據傳輸。每個用球都生成了一個獨特的標籤,具有許可權者能解鎖專屬數據信息,還可以查看該球的運動軌跡以及球員們的射門技巧。


AI預測——賽事預測哪家強

據媒體報道,幾天前俄羅斯彼爾姆國立研究大學的大四學生製造的神經網路,預測德國隊將在 2018 年世界盃中奪冠,而世界盃前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。據說,這項預測的準確度超過 80%。

而瑞銀則由一支 18 名分析師和編輯組成分析師團隊,運用計量經濟學,在衡量了球隊實力,資格記錄和往年世界盃表現等因素後,對比賽進行了 10000 次計算機模擬,預測了比賽的可能勝者。根據其 5 月 17 日發布的報告,瑞銀預測今年世界盃冠軍將花落德國,獲勝可能性為 24%,其次是巴西 19.8%,西班牙 16.1%,而常年失利的英格蘭以 8.5%的成績排名第四,法國、比利時和阿根廷也被視為黑馬。

Muriuki 使用邏輯回歸的方法,利用兩個 Kaggle 數據集(https://www.kaggle.com/martj42/international-footb... ),以及 1930 年以來所有的參賽隊伍的賽事數據結果,來進行賽事預測(環境和工具:jupyter notebook、numpy、pandas、seaborn、matplotlib 和 scikit-learn)。

首先,將需要的庫和數據載入至數據框。

經過載入庫、數據集、探索分析和特徵工程、範圍縮小至參加世界盃的球賽、創建數據框部署模型等步驟之後,這個模型就可以進行預測了。

這是小組賽的部分預測結果:

這是 16 強的預測結果:

半決賽預測:

總決賽預測:

但 Muriuki 坦誠這個模型還有改進的空間,如通過評測球隊隊員素質提高數據質量、用混淆矩陣分析模型預測問題所在,或者使用多個模型提高準確率。

KDnuggets 上一位球迷借鑒了 FiveThirtyEight 預測 2014 年世界盃的方法(https://fivethirtyeight.com/features/how-fivethirt... ),通過統計學得出了相反的預測結果:德國戰勝巴西。

該球迷首先收集了以下信息:

FIFA 世界排名:所有 211 支國家足球隊的排名系統,得分基於 FIFA 認證過的所有國際賽事成績。這不是最好的系統,但已經夠用了。

Elo 排名:由 Dr. Arpad Elo 創建,原為 FIDE 國際象棋比賽而設計。這個複雜的矩陣基於比賽類型計分,並考慮到雙方的目標分數差距,與 FIFA 的最大不同在於它考慮了友好比賽。

TransferMarkt 球隊價值:這個總部位於德國的網站提供關於足球的所有信息,包括每個知名球員的價值,並列出了參賽國家球隊及其價值。據該網站估計,所有在列表中的球隊總價值約 106.4 億歐元。

投注賠率:使用投注比較網站 OddsChecker,採用每個國家最大賠率。

收集完這些信息之後,該球迷進行了預測:

四種方法預測 2018 世界盃結果請輸入圖說

KDnuggets 預測結果

如果 KDnuggets 的預測準確,以下就是本屆世界盃賽程的最終結果:德國、巴西、西班牙分別為前三名。

【鈦媒體作者介紹:James李麟】

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