大數據時代，一定要在提供優質服務的過程中，獲取數據

曾經，有這樣的創業公司，關於醫療數據方面的，投資人問他，你的初期數據是如何獲取的？

項目負責人是這樣回答的，我去醫療機構買啊。

很顯然，這是一個從技術想像醫療行業的典型例子。

如果是一個在臨場一線的醫療公司，來談醫療數據來源問題，他至少可以自己解決一部分數據，而不是第一時間想去買。

獲取健康數據的成本是比較高的，不像那些信用卡公司。

人體的健康數據，按照現代醫學的標準，是非常龐大，非常立體的，從頭到腳，從皮表到五臟六腑，到骨骼骨髓，血液，尿液，DNA測序信息，等等等等。

很多人估計不明白，就算是一般的醫療機構，對自己的醫療數據，恐怕也不是很相信，更不要談運用價值了。

有些經驗的，應用非常窄，所以健康醫療數據項目的切入點，往往都不能做的太寬，憑想像，面面俱到是很難進行的。

無論擁有多麼龐大的計算機優勢，必須是一個基於醫療的團隊打底，是健康醫療數據公司的基本要求。

不然，一群AI精英，在想像醫療，估計就是推倒重來，場面很壯觀，實現起來，又是很遙遠的。

不要以為阿法狗可以下圍棋，就代表著人工智慧可以洗衣服做飯了。

無人駕駛，最近出車禍的頻率，還是需要關注一下，不喝酒的司機也會亂開車的。

那麼，對中小初創的健康數據公司，最大的忠告是，踏踏實實自己收集數據，在做好切實可行有效的服務之後，總結出來自己的模型。

這不是餐飲行業，也不是信用卡公司，這是為人體健康服務的數據公司。

關注謙和解決智能中醫，關注中醫體質分析項目。

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