UPS是這樣利用AI、機器學習和大數據優化業務的

每個駕駛員每天少開一英里就可以每年節省高達5000萬美元，這讓UPS有充分的動力把技術整合到各個業務領域，以提高效率。根據UPS首席技術官Juan Perez的說法，「在UPS，業務推動著技術的發展。」下面就讓我們來看看UPS是如何使用大數據和人工智慧（AI）為第四次工業革命做好準備的。

技術助力UPS全球運營

UPS公司成立於1907年，具有擁抱變化、隨著新技術湧現而進行變革的悠久歷史。使用大數據和人工智慧，讓這家公司能夠成功在全球超過220個國家和地區運營其全球物流網路。平均每天道路上有96000個UPS車輛，在處理多達1900萬個包裹。UPS每年在技術上投資近10億美元，用於提高效率、改善客戶服務、支持日益增長的消費者需求，以儘可能接近實時地交付包裹。

UPS Bot聊天機器人

UPS自主開發了聊天機器人「UPS Bot」，並且在這一創意誕生的3個月後就投入使用了。這個以AI為動力的工具模仿人類進行交談，可以響應客戶諸如「最近的UPS是在哪裡？」等問題，可以跟蹤包裹並發送運費。客戶可以通過移動設備、社交媒體渠道、Alexa和Google智能助理等虛擬助手，以文本或語音命令的方式向機器人提問。UPS Bot能夠識別這些請求，然後採取適當的步驟來完成請求。機器人的「對話」越多，將來採取適當行動的經驗也就越多。

UPS My Choice提醒系統

在高峰期間，UPS發出了超過1.37億條的UPS My Choice提醒——這個免費系統讓客戶決定「如何、何地以及什麼時候送貨上門」。UPS My Choice系統集成了聊天機器人，因此客戶能夠獲取有關收到的包裹和貨件的信息，而無需提供追蹤號碼。

ORION優化送貨路線

UPS用於管理車隊系統的另一個專有工具是ORION（On-road Integrated Optimization and Navigation，道路集成優化和導航）。ORION先進的演算法可根據客戶、司機和車輛提供的數據為送貨司機提供最佳路線，可以根據不斷變化的天氣情況或事故隨時改變路線。最終，ORION會查看仍需完成交付的貨物，並繼續優化路線。基於這種優化所實現的降低成本、減少時間、降低減排量都是非常顯著的——UPS預計送貨里程可以減少1億英里。

EDGE優化內部操作

ORION做的是優化送貨路線，而EDGE（Enhanced Dynamic Global Execution）做的是為UPS內部運營提供幫助。通過實時數據獲知的技術可幫助員工做出決策，降低成本（預計2020年完全部署後節省數億美元），優化運營並使UPS物流網路更加智能化。

NPT網路規劃工具

NPT（Network Planning Tools，網路規劃工具）的目標是優化包裹在UPS網路中的流動，包括從裝載碼頭到分揀再到最終目的地（僅在美國就有約6000萬包裹）。NPT在實時數據、人工智慧和分析的推動下，幫助UPS員工做出決策並提高效率。預計到2020年NPT將得到全面部署，UPS希望通過該系統實現1-2億美元的成本節約。

自動送貨和無人機

UPS高管堅稱，UPS的司機們是公司成功和公司面貌的核心要素，但他們已經測試了無人機送貨在一些場景中的使用，包括在盧安達投下基本耗材，以及展示如何將藥物送到某島嶼。在農村地區，無人機有開闊的空間可以從空中送貨，而且不同停靠點之間的距離對駕駛員高效工作也是不小的挑戰，從UPS卡車頂部發射的無人機為減少成本和改善服務提供了堅實的解決方案。無人機也可以部署在UPS分揀設施和倉庫中，以便在高架或偏遠地區運送貨物。

UPS使用的技術會生成數據緩存，從而為提高效率、改善客戶體驗、創新交付解決方案等提供更多機會。從優化UPS網路到改善運營，大數據和人工智慧可以說是UPS業務表現的核心。

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