無死角精確美顏：OPPO Find X 3D結構光技術解析

昨日凌晨，OPPO 在法國巴黎盧浮宮發布了Find系列的新旗艦機Find X。這次的Find X不僅繼承了「突破性設計」這一傳統，還把它推向了前所未有的新高度，為消費者提供了一款實力無短板、技術有突破的未來旗艦。

儘管Find X中注入了許多新的黑科技，但我相信其中最引人注目的，應該是在相機方面，OPPO首創的雙軌潛望結構內所搭載的O-Face 3D結構光技術。因此，本文就為大家細緻的介紹一下這款技術。

首先，我們要了解，O-Face 3D結構光技術的基本原理，即通過近紅外激光器發射的具有一定結構特徵的光線，投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行採集。

因為3D結構光技術的基本原理具備一定結構的光線在被攝物體的不同深度區域，而後導致採集後生成的圖像相對原始光線結構發生變化，再通過運算單元將這種結構的變化換算成深度信息，我們便可以獲得被拍攝物體的三維結構。

總的來說，3D結構光技術主要通過光學手段獲取被拍攝物體的三維結構，再通過這一信息進行更深度的應用，例如美顏，解鎖，支付等。

至於Find X O-face結構光的運行機制，在OPPO Find X上面，3D結構光感測器被設計在雙軌潛望結構內部。這個結構平時是隱藏在手機中的。當其被激活時，內部的電機就會推動潛望結構上升，使結構光元件暴露出來，以獲取外部三維數據。

大致理解了三維結構數據之後，我們就可以理解其在Find X中主要的應用：

首先，在生物識別方面，它可以進行比指紋更安全的面部解鎖應用。替代指紋識別的3D結構光3D結構光掃臉有著速度快、可靠性高的優勢。其精確度可以達到毫米級別，掃描失敗率只有100萬分之一，遠低於指紋識別的5萬分之一，進一步提升了安全性。

同時，最亮眼的地方在於，傳統的美顏演算法，由於獲取用戶的面部數據十分有限，所以在進行美顏操作時，時常造成適得其反的效果。但Find X 2500W像素的前置相機，具備了3D自拍功能。該功能會利用3D結構光建立一個精確的用戶面部輪廓模型，再通過識別臉部的立體輪廓和五官來進行相應美顏。而且用戶還可以進行手動調節，這讓Find X的美顏精確、智能又個性。

而且，Find X的拍照應用內，還多出一個萌拍拍照模式，這個模式同樣需要結構光的支持。通過它實時偵測的人臉數據，機器可以內建各種萌趣小動物的頭像，然後模仿用戶的表情與面部動作，在手機中記錄下來，變成GIF圖表情包。

除此之外，OPPO與螞蟻金服建立聯合創新實驗室，雙方團隊已完成了3D人臉支付的技術準備工作，因此3D結構光面部識別支付將在Find X上面實現，使該功能應用於面部識別安全支付。

最後，值得一提的是， 3D結構光技術在未來也有著非常豐富的應用，Find X上的O-Face 3D結構光黑科技，未來還能完成很多之前很難用手機實現的操作，如AR遊戲，商品的3D建模，甚至是科幻電影中才會出現的全息視頻通話。

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