天醫智AI也需要「考試」

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記者了解到，在「出師」之前，天醫智AI經過了半年多的「學習」時間。

上世紀90年代初，高培毅在美國猶他大學醫學院求學時就學習了代碼編程、資料庫等技術，對計算機輔助診斷有所涉獵。去年，他了解到醫院希望研發神經系統影像診斷的AI，還對AI進行了一次「考試」。他給出了神經鞘瘤表皮樣囊腫、腦膜瘤等幾百例常見腫瘤的影像病例讓AI進行學習，不到一周時間，在之後的診斷測試中，AI正確率就幾乎達到95%以上。

該AI研發團隊相關負責人介紹，正式「培養」中，AI的學習教材直接來源於天壇醫院近十年來接診的數萬餘神經系統相關疾病病例，巨大的資料庫成為其知識來源。在腦膜瘤、垂體瘤、膠質瘤等常見病領域，AI顯示出了卓越的診斷水平。「學藝」半年後，AI在一些神經系統常見病的判斷上已遊刃有餘，在部分腦瘤的磁共振影像診斷上，準確率已達到90%以上。

在近期「人機大戰」決賽備戰中，高培毅還為提升AI系統應戰能力展開集訓。300多個病例，陪練醫生們需10小時以上時間才能完成，AI只需不到半小時。

「除了學習速度外，它的穩定性也明顯超越人類。不知道累，也不受外界干擾因素的影響。不像醫生會被情緒、狀態、時間地點等外界因素打擾，從而影響描述準確性。它永遠保持冷靜，水平穩定。」高培毅表示。

據《新京報》

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