譚鐵牛——人工智慧：天使還是魔鬼？
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今日，譚鐵牛院士在第十九次中科院院士大會上發表了《人工智慧：天使還是魔鬼》的主題報告，深度解讀了60多年來人工智慧發展歷史，人工智慧的七大現狀，發展趨勢、展望和現有人工智慧的局限性等。面對各界對人工智慧的期待和願景，譚院士認為：「人工智慧的春天剛剛到來」。
隨著科學技術的發展，人工智慧正越來越多地進入並改變著我們的日常生活。當你在網上購物時，對話式線上機器人能準確理解你的需求，迅速解決問題；在醫院，人工智慧可以幫助醫生檢測病情……可以說，人工智慧正深刻地改變著人類的認知與生活。但同時，人工智慧的發展也給人類帶來一絲隱憂。
本報告將全方位剖析人工智慧的發展歷程、發展現狀及未來發展趨勢，分析人工智慧發展帶來的到底是什麼。
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報告提綱
人工智慧的基本概念和發展歷程
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人工智慧學科的起源
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人工智慧的基本概念
研究目的:探尋智能本質，研製出具有類人智能的智能機器
研究內容:能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統
表現形式:
會看:圖像識別、文字識別、車牌識別
會聽:語音識別、說話人識別、機器翻譯
會說:語音合成、人機對話
會行動:機器人、自動駕駛汽車、無人機
會思考:人機對弈、定理證明、醫療診斷
會學習:機器學習、知識表示
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人工智慧的發展歷程
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人工智慧發展歷程的重要啟示
尊重發展規律是推動科技健康發展的前提
基礎研究是科技可持續發展的基石
應用需求是科技創新的不竭之源
學科交叉是創新突破的」捷徑」
寬容失敗應是支持創新的題中應有之義
實事求是設定科學目標
人工智慧的發展現狀
人工智慧60餘年的發展道路雖然起伏曲折，但成就可謂碩果累累。無論是基礎理論創新、關健技術突破，還是規模產業應用，都是精彩紛呈，使我們每一天都享受著這門學科帶來的便利。
人工智慧因其十分廣闊的應用前景和重大的戰略意義，近年來日益得到社會各界的高度關注。
1
專用人工智慧取得突破性進展
面向特定領域的人工智慧(即專用人工智慧)由於應用背景需求明確、領域知識積累深厚、建模計算簡單可行，因此形成了人工智慧領域的單點突破，在局部智能水平的單項測試中可以超越人類智能。
專用人工智慧成功應用
2
統計學習成為人工智慧走向實用的理論基礎
(1)技術發展
(2)強化學習
通過獎懲機制構建智能體與環境的交互與行為策略，能夠與深度學習相結合在策略類問題上達到實用。
(3)生成對抗學習
構建生成器模型與判別器模型，通過相互博弈，達到生成器與判別器性能的協同提升。
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產業史:新老IT巨頭搶灘布局IT生態
人工智慧創新創業如火如荼:
2017年全球新成立人工智慧創業公司1100家，人工智慧領域共獲得投資152億美元，同比增長141%。
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"智能+"成為人工智慧應用的創新範式
"智能＋X"應用範式日趨成熟，AI向各行各業快速滲透融合進而重塑整個社會發展，這是人工智慧驅動第四次技術革命的最主要表現方式。
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世界各國人工智慧競爭白熱化
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人工智慧的社會影響得到廣泛關注
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人工智慧領域的誤解和炒作普遍存在
機器學習≠人工智慧
深度學習≠機器學習
圖像識別≠人工智慧
大數據≠人工智慧
專家系統≠人工智慧
機器人≠人工智慧
專用人工智慧≠通用人工智慧
…….
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人工智慧總體發展水平仍處於起步階段
通用人工智慧研究與應用依然任重道遠。
現有人工智慧的局限性:
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人工智慧發展的瓶頸問題
人工智慧的未來發展趨勢
人工智慧有望引領新一輪科技革命
人工智慧將是未來十年最具變革性的技術，無處不在的人工智慧將成為趨勢。
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從專用智能到通用智能
如何實現從專用智能到通用智能的跨越式發展，既是下一代人工智慧發展的必然趨勢，也是研究與應用領域的挑戰問題。
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從機器智能到人機混合智能
人工智慧(或機器智能)和人類智能各有所長．因此需要取長補短，融合多種智能模式的智能技術將在未來有廣闊的應用前景。"人＋機器"的組合將是人工智慧研究的主流方向，"人機共存"將是人類社會的新常態。
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從"人工+智能"到自主智能系統
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學科交叉將成為人工智慧創新源泉
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人工智慧產業將蓬勃發展
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人工智慧的法律法規將更為健全
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人工智慧將成為更多國家的戰略選擇
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人工智慧教育將會全面普及
結束語
譚鐵牛，模式識別與計算機視覺專家，中國科學院院士，英國皇家工程院外籍院士，發展中國家科學院（TWAS）院士，巴西科學院外籍院士。
現任中央人民政府駐香港聯絡辦副主任、中科院自動化所智能感知與計算研究中心主任、所學術委員會主任、中國圖像圖形學學會理事長、中國人工智慧學會副理事長。
主要從事圖像處理、計算機視覺和模式識別等領域研究。
你認為人工智慧是天使還是魔鬼呢？
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