金融科技引領金融業新未來
近些年，我國的金融科技發展迅速，在多個領域走到了世界前列。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯網等技術與金融業務進行深度融合，使我國的金融業飛速轉型升級，讓金融更好地服務實體經濟，極大的促進了金融業的整體發展。
其中大數據技術發展可以說是應用最廣泛、技術最成熟。從發展的趨勢來說，雲計算奠定看金融大數據的應用基礎，金融數據與其他數據的融合應用不斷強化，並且人工智慧技術成為金融大數據的下一個發展方向。
金融行業一直以來都比較關注金融科技的發展，相較於常規的商業分析手段，金融科技可以讓業務有前瞻性，並且能夠依據市場變化迅速調整業務策略，提高用戶的體驗。
金融科技中不得不提的就是大數據，大數據涉及的行業比較廣泛，除金融外，還涉及到教育、傳媒、醫學等等多個方面。
曾有人對大數據進行歸納總結為4個要點：
一、大數據的數據體量很大。
二、大數據的數據類型多種多樣。
三、大數據的數據駕照密度較低。
四、大數據處理速度很快。
誠為信專註服務於金融科技領域，提供完美的金融徵信解決方案。依託於98徵信數據平台的數據源，並不斷接入豐富外部數據源。
運用數據挖掘與機器演算法，結合人工智慧技術，建立高效的風控模型，輸出精準的數據，極大的提高了金融機構信貸風控能力。
大數據在金融行業典型的應用場景主要有：
一是信貸風險評估。以往信貸企業對客戶的違約風險評估多基於過往的信貸數據和交易數據等靜態數據，現在，通過內外部數據資源整合後的大數據可提供前瞻性預測。
二是供應鏈金融。利用大數據技術，信貸企業可以根據借貸企業之間的投資、控股、借貸、擔保及股東和法人之間的關係，形成企業之間的關係圖譜，利於企業分析及風險控制。
三是精準營銷。大數據通過用戶多維度畫像，對客戶偏好進行分類篩選，從而達到精準營銷的目的。
四是消費信貸。基於大數據的自動評分模型、自動審批系統和催收系統可降低消費信貸業務違約風險。
金融業數據的整合、共享正在成為一種大方向，這一發展理念，正在為金融行業帶來更大的發展機遇和發展動力。
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