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淺讀Ulord白皮書之開篇

精讀Ulord白皮書活動又掀起了一陣熱潮,我是技術盲,籠統的過了遍白皮書,試著就我能看懂的幾個地方說說我的看法吧。

摘自白皮書「前言」部分,解釋它是什麼,是公鏈,是面向第三方機構的公鏈,並不直接針對個人用戶這個市場。

直接說明它服務的對象:隸屬於數字內容分發行業,比如得到、喜馬拉雅、直播/點播平台。

清楚了它定位在數字內容這個領域,那麼,這個領域是一副怎樣的面貌?我們從白皮書中找找看,能否有一鱗半爪的痕迹。

來自白皮書「摘要」部分。這裡提到的信息資源發布者和消費者之間的「中心化平台」,其實就是中間商,通過提供信息交換和服務而存在的企業。中間商真的需要「被取締」嗎,我保留意見。從這段話來看,理由貌似是「難以有效傳遞價值」,那麼究竟有多難?我們再找找看。

來自白皮書「背景」部分,三條結論皆有對應闡述,那麼這三條結論,是否真的是非數字內容分發領域和目前數字內容分發領域的普遍性問題呢?白皮書中並未給出詳細的市場調研數據。

說說我的看法,比如第一條:版權確認難,信息創作者難以得到相應回報。

首先得定義什麼是「信息創作者」,他想要獲得回報嗎?什麼樣的回報?

其次網路時代信息爆炸,有用的信息並不多(第三條也提了),信息創作者並不一定值得利益回報。

再說,真正的信息創作者(有價值的信息,價值當然也是屬於主觀判斷,有人願意付費,就說明這個信息是有價值的),目前都難以得到相應的回報嗎?

以「得到」舉例,得到的老師獲得的回報應該還可以吧(我暗自揣測,跟羅輯思維55分成,這個比例相比傳統非數字內容出版社,高了不少)。

喜馬拉雅、知乎、微博上的創作者是否有獲得相應的回報?答案我想也是肯定的。

第二條和第三條:在我看來,已經不是太大的問題了。個人用戶精準畫像的人工智慧演算法,已經逐步趨向成熟,根據你的歷史痕迹,預測你的行為偏好並不難,不需要使用區塊鏈技術。

看到這兒,依舊沒找到非你不可的合理邏輯,那麼Ulord究竟為什麼而存在?繼續找。

來自白皮書「設計靈感」。

第一條,解決盜版問題。

最好能說明盜版是目前內容創作領域的核心問題之一,雖然有點「不言而喻」的味道,可盜版到底有多大程度的危害,我想能說清楚的人並不多。

區塊鏈天然具備不可篡改的屬性,一定程度上能解決某些盜版的問題,從這個角度來看,是Ulord的價值之一。

話說回來,盜版行為不管用什麼技術,都難以杜絕,除非做到真正萬物聯網,信息絕對透明共享。只要有信息流通障礙的區域,就存在信息差,也就意味著有信息差帶來的利益,盜版就有土壤。

第二條,占坑為王。

這是從項目方自身的角度來解釋,並不是從需求方,市場沒有,就一定需要有嗎?也許真實情況是市場並不需要呢?雖然我知道市場的真實情況不一定是我所說的這樣。

數字內容領域的公鏈還沒有,有的只是單一的數字內容分發DAPP,如果做了一條好的公鏈,可以吸引其他數字內容分發的項目,移植到Ulord上。但是有一個問題:這些項目的用戶量太少,相比於互聯網企業來說,九牛一毛。怎麼讓做數字內容分發的互聯網企業也移植過來,這才是關鍵。

第三條,情懷。

區塊鏈這個技術應用,還處於蠻前期的時代,身先士卒一把,來踩踩這裡頭的坑,讓後來者可以少踩一些。算是為行業發展做些貢獻吧,依舊不是「非你不可」的理由,繼續看。

看到這兒,才能說得通Ulord的價值是什麼:

改變原有數字內容產業不合理的利益分配機制。

這條放在白皮書的最前端,會比較好,然後詳細闡述目前的利益分配機制,為什麼不合理,Ulord通過什麼樣的方式來解決此問題,我們才能開得明白。

讀到這兒,才跟開頭提到的目前中心化平台「難以有效傳遞價值」呼應上。白皮書中零零散散也還提到了一些行業的現狀和解決辦法,內容是挺豐富的,只是讀起來有點混亂。

摘一段唯鏈(VEN)的白皮書開篇之言吧:

任何一個新技術的發展,必然會經歷幾個重要階段:

ü

第一階段,技術化壁壘階段;在這個階段,會做不會做區別非常大,做的好和做的不好並不是很明顯;

ü

第二階段,商業化壁壘階段;在這個階段,技術的發展突飛猛進,並且隨著社會資源的趨利特性,更多的優秀人才湧入,更多的技術理論和技巧被分享,技術壁壘變得越來越模糊,會做還是不會做已經不是一個問題,做的好和做的不好的明顯變的突出,是不是能將技術巧妙合理地運用到實際的商業化產品和服務中,併產生更大的價值是這個階段的重點;ü

第三階段,規模化壁壘階段;在這個階段,滾雪球的特質非常明顯,規模優勢變得越來越重要,更多的商業活動、社會活動集中到一個或者幾個生態環境中,參與方越多,發展越快;ü

第四階段,細分垂直化階段;在這個階段,行業規模和格局基本形成,新的突破則來自於更加集中資源優勢的細分垂直領域,以誕生更好的產品、服務、價值。第五階段,新技術革命誕生;更先進的技術誕生於人類對價值實現的更高的追求,進而進入到下一個循環。


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