Facebook 擴大內容核查範圍，機器學習+全方位審核打擊假新聞

摘要：Facebook 表示將擴大其內容核查範圍打擊虛假新聞和惡作劇消息，並通過相應的打擊措施和技術手段減少虛假新聞帶來的惡劣影響。

6 月 22 日早晨，Facebook 宣布將擴大其內容核查範圍，以打擊社交網路上面的虛假新聞和惡作劇消息，並通過相應的打擊措施和技術手段，盡量減少虛假新聞帶來的惡劣影響。

Facebook 在博文中透露，虛假新聞以及惡意篡改內容在一些國家已經成為常態，這使得讀者難以判別信息的真假，甚至難以判別與新聞事件相關的圖片或視頻是否真實。Facebook 還將與第三方視覺機構專家進行合作，把事實核查的部分擴展到圖片和視頻。與此同時，還會將發布在 Facebook 平台上的上具有誤導性的照片進行標記，以提醒用戶信息的準確性和真實性。

當一些 Facebook 用戶在試圖分享虛假新聞時，Facebook 會彈出提示，提醒用戶此消息已被證實為虛假信息並顯示官方闢謠鏈接，當用戶點擊提示鏈接時，還可以看到被標記的可疑內容以及原新聞報道。該博文中提到，每天有超過 10 億張圖片、視頻等內容被上傳至社交平台，龐大的工作量使得人工審核小組難以完成任務。因此 Facebook 將引入機器學習機制，通過 AI 來識別在網路上被揭穿的虛假信息，該工具可以幫助公司找到那些正在被傳播但已經被證實為假信息的鏈接。

Facebook 的產品經理 Tessa Lyons 解釋說：AI 會標記剽竊的文本、可疑的廣告以及惡意針對其他用戶的信息。因為這些信息一般會在不同的域名以不同的形式發布，一旦有一個虛假新聞被揭穿，機器就會標記這個新聞的關鍵信息並加入到後台的識別庫之中，以便之後 AI 識別類似信息。

時至今日，Facebook 表示已經將內容審查計劃擴展到全球 14 個國家，對於圖片和視頻的核查也已擴展到 4 個國家，公司計劃在年底將其擴展到更多國家。Facebook 表示在公司的努力下，事實核查制度使得社交媒體上的虛假新聞減少了 80%。

自 2016 年 12 月起，Facebook 就開始加大力度打擊虛假新聞，其中原因是在美國總統大選期間，大量的虛假新聞在社交平台上傳播，Facebook 因為沒有儘力阻止虛假新聞傳播而備受指責。隨後 Facebook 又與德國、法國等媒體機構合作，以避免虛假新聞被上傳到社交平台而造成的不利影響。

在打擊虛假消息和假新聞的道路上，Facebook 已經努力了一年半的時間，公司表示接下來會進一步完善虛假賬戶、虛假信息以及相關的問責制度。並稱：「打擊虛假信息這個項目永遠沒有盡頭，我們需要做的還有很多。」

然而該舉措在有效打擊假新聞的同時，卻也引起了一些用戶對於 Facebook 核查圖片和視頻的擔憂，他們擔心 Facebook 此舉侵犯到自己的個人信息安全以及隱私。有些用戶質疑：事件的真實性由誰來界定？審查的範圍是否涉及個人隱私？這個功能會不會被政府用來監視用戶的個人想法？

近幾個月以來，Facebook 因為數據隱私方面受到了用戶與社會的譴責。今年早些時候，政治諮詢公司 Cambridge Analytica 非法訪問了數百萬 Facebook 用戶的個人信息，並用於非正當途徑。此後，Facebook 經歷了歐洲和美國的多輪質疑。現在該公司承諾在處理用戶數據方面將有更大的透明度。

頭圖來源：視覺中國

參考：

Facebook expands its fact-checking tools but says its work 『will never be finished』

Facebook Expanding Fact-Checking Project to Combat Fake News

Facebook Wants to Use Machine Learning to Stop Hoaxes and Fake News

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