人機協作教學中人工智慧將承擔何種角色

在人工智慧支持下，未來教師的角色將發生怎樣的變化？預計，教師知識性的教學角色，將會被人工智慧所取代，教師的育人角色將越來越重要，教師與人工智慧協作的趨勢日漸明朗。

人工智慧可以將教師從繁瑣、機械、重複的腦力工作中解脫出來，成為教師有價值的工具和夥伴：一方面，人工智慧可以替代教師完成批改作業等日常工作，把教師從重複性、機械性的事務中解放出來；另一方面，人工智慧會為未來教師賦能，成為教師工作的組成部分，由人機協作完成以前無法完成的智慧性工作。

工業時代的教育擅長流水線式的規模化加工，就像大面積培育人工林，培養出來的是整齊劃一的人才。未來的教育則更像是構建生態圈，其中分布著各種各樣的生物群落，動植物間各得其所、相互支撐。而要構建生態圈，則要求教師關注每個個體之間相互競爭、相互依賴的關係，關注生態圈裡每個個體的需求，發現、發掘和培養學生的個性。要達到這些目標，如果沒有人工智慧為代表的外部智力支撐，單靠教師是很難實現的。

尤其在我國，一個教師通常需要面對幾十個學生。若無人工智慧的支持，想要精確了解學生的特徵是非常困難的，想要實施個性化教學也是不可能的。只有在全面採集、分析學生學習過程數據的基礎上，教師與人工智慧協作教學，才能夠既對整個班級學生有規模化支持，又實現適應每個個體發展的個性化教學。

因此，未來教師的任務是由教師與人工智慧共同協作承擔的。二者各司其職、優勢互補。北京師範大學未來教育高精尖創新中心在人工智慧教育應用領域做了系列前瞻性研究，啟動了「AI Teacher」的國際合作研究項目——人工智慧教師。在該項目中建立了教育大數據平台，採集學生全學習過程數據，對學生的知識、情感、認知、社會網路等進行全面模擬，並通過數據精確了解學生髮展的一般規律及個體特徵，以實現「人工智慧教師」服務。通過研究分析認為，在未來的教育中人工智慧可承擔12種角色。

角色一：成為可自動命題和自動批閱作業的助教。幫助教師對不同能力的學生自動生成不同的試題，並對作業、試卷等實現自動批改。

角色二：成為學習障礙自動診斷與及時反饋分析師。幫助教師、家長發現學生學習中隱含的問題，並及時給予反饋與解決。

角色三：成為問題解決能力測評的素質提升教練。協助教師評估學生問題解決能力的發展情況，並通過綜合性項目學習提升學生素質。

角色四：成為學生心理素質測評與改進的輔導員。協助教師及早發現學生的心理問題並及時給予干預。

角色五：成為體質健康監測與提升的保健醫生。幫助教師基於數據，精確了解學生體質發展及健康狀況，並給出提高學生體質的訓練方案。

角色六：成為反饋綜合素質評價報告的班主任。為學生和家長提供全面、客觀、有科學數據支撐的綜合素質評價報告。

角色七：成為個性化智能教學的指導顧問。實現因人而異的個性化智能教學。

角色八：成為學生個性化問題解決的智能導師。以自然交互的方式對學生個性化問題進行解答與指導。

角色九：擔當學生生涯發展的顧問或規劃師。幫助學生認識自己、發現自己的特長和興趣，協助完成學生成長發展的智能推薦。

角色十：作為精準教研中的互動同伴。協助教師發現同伴間的教學問題並互助改進。

角色十一：成為個性化學習內容的自動生成與匯聚代理。能根據學生個性化特徵自動尋找、關聯、生成與匯聚適合的學習資源，實現從人找資源到資源找人的轉變。

角色十二：扮演數據驅動的教育決策助手。為各類決策提供各種數據及分析模型支持，為現代教育治理提供決策輔助。

（作者系北京師範大學教育學部副部長、教授，北京師範大學未來教育高精尖創新中心執行主任 詳見《中小學數字化教學》）

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