13價疫苗能夠預防肺炎鏈球菌，橡樹嶺國家實驗室建成超級計算機「頂峰」

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標題：13價疫苗能夠預防肺炎鏈球菌

來源：the lancet

摘要：

背景

隨著七價肺炎球菌結合疫苗（PCV7）被廣泛用於治療急性中耳炎，急性中耳炎是由疫苗中包含的肺炎鏈球菌血清型引起，對13價疫苗（PCV13）的功效測試在過去尚不可行。本次研究對13價疫苗（PCV13）進行了評估，評估內容主要是PCV13在預防急性中耳炎方面的有效性，本次研究中引發急性中耳炎的6種血清型包含於13價疫苗，但不包含於七價肺炎球菌結合疫苗。

七價肺炎球菌結合疫苗用於3月齡～2歲嬰幼兒、未接種過本疫苗的2歲～5歲兒童。用於嬰幼兒主動免疫，以預防由本疫苗包括的7種血清型(4、6B、9V、14、18C、19F和23F)肺炎球菌引起的侵襲性疾病。

13價肺炎球菌多糖結合疫苗接種用於嬰幼兒的主動免疫，以預防由肺炎鏈球菌血清型1、3、4、5、6A、6B、7F、9V、14、18C、19A、19F和23F引起的侵襲性疾病(包括菌血症性肺炎、腦膜炎、敗血症和菌血症等)。肺炎鏈球菌是引起侵襲性疾病以及肺炎和上呼吸道感染的最常見病因。

本13價肺炎球菌多糖結合疫苗只能對該疫苗所含肺炎球菌血清型具有預防保護作用，不能預防本品意外的血清型別和其它微生物導致的侵襲性疾病、肺炎或中耳炎。

方法

我們在美國紐約州羅切斯特市的一家私人兒科醫院，對前來門診的患兒進行了一項縱向觀察研究。30個月齡以下的兒童在接受完整的PCV13疫苗注射、及其他推薦疫苗後，才有資格參加本次研究，這些兒童接受了30-36個月的隨訪，隨訪的主要內容是確定急性中耳炎的發作情況。在此期間，我們收集了兒童的中耳液（ MEF）。我們對PCV7和PCV13共有的血清型（4,6B，9V，14,18C，19F和23F）和PCV13特有的6種血清型（1,3,5,6A，7F和19A）進行了中耳液（ MEF）評估。

對照組兒童的構成：從2007年10月1日至2009年9月30日在研究中心進行的縱向研究中的兒童，對照組兒童接受了PCV7疫苗接種，對照組兒童在急性中耳炎發作時，也進行了中耳液（ MEF）收集評估，對照組兒童的隨訪時間為30個月。

發現

從2010年9月28日至2013年9月30日，有239名兒童參加了本次13價肺炎球菌多糖結合疫苗接種研究，其中123名男孩，116名女孩，平均年齡為6.3個月，最終完成研究的有162名兒童。

有348名兒童參加了本次7價肺炎球菌多糖結合疫苗接種研究，其中184名男孩，164名女孩，平均年齡為6.5個月，最終完成研究的有248名兒童。

參加了本次13價肺炎球菌多糖結合疫苗接種研究的90名兒童，在發生時急性中耳炎，提取了223份中耳液樣本，其中有24%的樣本肺炎支原體呈陽性。

參加了本次7價肺炎球菌多糖結合疫苗接種研究的兒童，在發生時急性中耳炎，提取了284份中耳液樣本，其中有31%的樣本肺炎支原體呈陽性。

53個PCV13中耳液中有4個含有的肺炎球菌表達出僅包含於PCV13的血清類型。

89個PCV7中耳液中有46個含有的肺炎球菌表達出僅包含於PCV13的血清類型。

兩者相比，相對減少率為86%。

最顯著的減少發生於肺炎鏈球菌血清型19A，

PCV13實驗組19A檢出率為4%

PCV7實驗組19A檢出率為46%，

兩者相比，相對減少率為91%。

解釋

13價肺炎球菌多糖結合疫苗能夠預防肺炎鏈球菌（血清型1、3、4、5、6A、6B、7F、9V、14、18C、19A、19F和23F）引起的侵襲性疾病。

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標題：橡樹嶺國家實驗室建成超級計算機「頂峰」

來源：space

摘要：

田納西州橡樹嶺國家實驗室於2018年6月8日宣布，建成了世界上最快的超級計算機，這台超級計算機的名字叫做「頂峰」（Summit）。

超級計算機「頂峰」的基本情況如下：

主管部門：美國能源部

運營商：IBM

架構：9216 塊 POWER9 22核心CPU，以及27648 塊 Nvidia Tesla V100 GPU [1]

功率：15兆瓦

存儲：250 PB

處理能力：200 petaflops。[6]

設計概況

每個節點都有超過500GB的內存（高帶寬內存加上DDR4 SDRAM），所有CPU和GPU加上800GB的RAM，可用作突發緩衝區或擴展內存。 POWER9 CPU和Volta GPU使用NVIDIA的高速NVLink連接。允許異構計算模型。為了提供高速數據吞吐量，節點使用雙軌Mellanox EDR InfiniBand互連，節點間能夠提供200Gb / s的帶寬，以及可用於通信框架（如MPI和SHMEM / PGAS）的計算加速。

超級計算機是由4,608台計算機伺服器組成的IBM AC922系統。

計算機在顯卡（由Nvidia製造）中使用新的Tensor Core功能，該功能專為專註於機器學習和人工智慧（AI）的應用而設計，並且速度非常快。

運行在超級計算機「頂峰」上的AI程序，可以學習挑選和分類各種數據，應用領域包括從生物科學、物理學，還能用於檢測中微子和其他基本粒子。

超級計算機每秒鐘執行數萬億甚至數千萬億次的計算，超級計算機有著以下用途：

所有這些力量意味著超級計算機對解決重大科學問題是完美的，從揭露宇宙的起源到深入研究使生命成為可能的蛋白質摺疊模式。以下是今天超級計算機正在解決的一些最有趣的問題。

模擬大爆炸。德克薩斯大學奧斯汀分校的德克薩斯高級計算中心（TACC）的研究人員也使用超級計算機來模擬第一個星系的形成，而美國國家航空航天局位於加利福尼亞州山景城的艾姆斯研究中心的科學家使用超級計算機來模擬宇宙塵埃和氣體形成恆星的過程。

了解地震。通過對地球的三維結構進行建模，研究人員可以預測地震波如何在局部和全球範圍內傳播。普林斯頓地球物理學家特羅姆普說，通過使用超級計算機，科學家可以完善他們對地球內部的圖像，幫助研究人員了解地球地幔和岩心深處發生的過程。

揭開蛋白質摺疊的奧秘。蛋白質由長鏈氨基酸摺疊成複雜的三維形狀組成。他們的功能是由他們的形式驅動的。當蛋白質錯誤摺疊時，可能會產生嚴重後果，可能會引發囊性纖維化，瘋牛病和阿爾茨海默病等疾病。研究蛋白質如何摺疊，可能是治癒這些疾病的第一步。

研究血流。人體內所有靜脈，動脈和毛細血管的總長度在6萬到10萬英里之間。為了實時繪製血液流經這個複雜的系統，布朗大學應用數學教授喬治與多個實驗室和多個計算機集群合作，描述了一個典型人的腦血流量與一個腦積水人腦中的血流量，這些研究結果可以幫助研究人員更好地理解中風，創傷性腦損傷和其他血管性腦病。

模擬豬流感。像H1N1豬流感這樣的潛在流行病需要在兩個方面做出快速反應：首先，研究人員必須弄清病毒是如何傳播的。其次，他們必須找到藥物來阻止它。在最近發生的H1N1流感爆發期間，弗吉尼亞理工學院和弗吉尼亞州布萊克斯堡州立大學的研究人員，使用了一種稱為EpiSimdemics的疾病傳播高級模型，來預測流感的傳播。美國國防部也在使用疾病傳播高級模型，來對高達3億的人群進行疾病傳播情況模擬。

與此同時，伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校和猶他大學的研究人員正在使用超級計算機來窺探病毒本身。科學家們在得克薩斯州奧斯汀的德克薩斯高級計算中心使用超級計算機來研究豬流感的結構。他們計算髮現了，藥物與病毒結合的方式，並模擬出可能導致耐藥性的突變。

測試核武器。 2012年，IBM在加利福尼亞的勞倫斯利弗莫爾國家實驗室，推出了一款新型超級計算機Sequoia。IBM說，Sequoia的計算能力相當於20個petaflop，能夠每秒執行兩萬萬億次計算。新型超級計算機的主要任務是更好地模擬核爆炸。

預測颶風。2008年，艾克颶風襲擊墨西哥灣沿岸，具有每秒579萬億計算能力的超級計算機，使用國家海洋和大氣局的數據，計算出可能的風暴路徑。根據TACC的報告，超級計算機將五天內的颶風預報準確程度提高了15％。2005年，當麗塔颶風襲擊得克薩斯州時，新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯國家實驗室藉助人力和計算機的力量為弱電線路和發電站建模，幫助官員做出撤離，停電和修理的決定。

預測氣候變化。預測全球氣候的挑戰是巨大的。有數百個變數，處理這些變數需要超級計算能力。2008年，紐約布魯克海文國家實驗室創建了一個模型，幫助研究人員真正了解了，雲如何隨著時間的推移來影響氣候。

對大腦建模。2006年，瑞士的研究人員成功地模擬了包含10000個神經元塊的皮質神經元，如果擁有了足夠的皮質神經元單位，項目科學家們最終能夠建立一個完整的人腦模型。這並不會是人工智慧系統，這種大腦模型可以幫助研究人員理解大腦功能，還可以測試工作神經迴路。

結尾部分：

摘要：

1、13價疫苗能夠預防肺炎鏈球菌，2、橡樹嶺國家實驗室建成超級計算機「頂峰」

編輯：李昕恬

二維碼圖片

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