數據科學與大數據技術

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專業解析

雖然很多人可能會對大數據表現出一種陌生感，但我們卻不能否認大數據時代已漸成氣候。簡單來說，為何淘寶的「猜你喜歡」總能輕而易舉地知道你的近期所需，從而精確推送？

為何噹噹網總能精到你所感興趣的書籍？為何你的郵箱里總有一些跟你的生活息息相關的廣告郵件？當我們在享受大數據帶來的便捷生活方式的同時，卻常常沒有意識到這就是大數據，直到手中的移動硬碟由500G增加至1T，再由1T增加至4T，才恍然大悟：原來數據浪潮來勢如此兇猛

數據科學是未來發展方向，大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。大數據是數據科學研究的一個方面，大數據的熱潮促進了數據料學的發展。目前，數據科學研究受到越來越多的關注，近年來，有關數據科學的會議、期期刊、論壇等也越來越多，世界各國紛紛成立數據科學研究機構，這些研究機構的成立推動了數據科學的快速發展。我國面臨的問題不是要不要發展數據科學，而是如何開展數據科學研究工作，使得中國的數據科學研究處於世界領先地位。

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相似專業

計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、智能科學與技術

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學習建議

授予學位：工學學士

成績要求：數學、物理

性別要求：無限制

興趣要求：現實型、常規型

能力要求：動手能力、數學能力

之所以稱大數據為產業革命的第三次浪湖，很大ー部分原因在於它正滲透到生活的方面面。由於之前國內本科畢業生沒有機會系統學習大數據的技術和思想，往往不足以支持大數據的複雜工作作。專業的選擇會在很大程度上影響人一生的前途與命運運，目前數據科學與大數據技術專業的設立，對於想要從事大數據工作的人而言這是一次機遇，順著大數據的時代風潮相信定能為未來職業發展錦上添花。

但是該專業對於學生的數學能力有假高的要求，所以對數學不政感的學生，建議慎重報考，而且該專業對於學生的計算機使用能力有很高的求，學生在校學習期間，定要學好這方面的知識識，也可以選擇考取計算機的相關資格證書書，升自身身克爭力。

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考研方向

數據科學與大數據技術是一個比較新的專業，開設院校不多，該專專業的學生可以考取相近的大數據、軟體工程、計算機科學與技術等相近的研究生

1．大數據專業：主要是針對具有理工或相關專業的畢業的T相關領城的從業濟、較系統地掌握計算機技術領域的專業基礎知識有志於從事大數據領域工作的人群開設的。研究生期間學習內容包括高級資料庫系統的應用、大數據平台的搭建、海量數據處理分析方法大數據商業分析平台和工具、大數據分析商業解決方案等。值得提的是，清華大學與北京航空航天大學的大數據專業開設比較早，課程體系更為全面

2．計算機科學與技術專業：該專業主要的研究生方向有計算機應用技術、計算機軟體與理論、計算機系統結構。

3．軟體工程專業：該專業主要的研究生方向有人工智慧、軟體工程與管理、網路信息交全、嵌入式軟體等

該專業的考研方向較多的設計計計算機方面的知識，因此該專業的的學生生如果想要考取研究

生，在本科期間間一定要紮實的掌握數學、計算機方面的基礎知識。

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職業發展

數據科學與大數據技術專業畢業的學生可以在零、，保保險、電子商務，政府數據中心

醫藥和銀行，研研究性人學，金融機構，互互聯網企業等單位從事大數據分析師、大數據應用開

發工程師等工作。

1．大數據系統研發工程師：負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模

型構建、大數據存儲、數據據庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫

中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、 Hadoop與其他系統

的集成。

2．大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工

具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的 Mapreduce事務。他們以大數據技術為核心，

研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案

3．大數據分析師：運用演算法來解決分析問題，並且從事數據挖據工作。他們們最大的本事

就是能夠讓數據道出真相；此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數

據解決方案的不斷更新

4．數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，壹任心強，擁有優秀的解決問

題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，日瞭然

地揭示數據中的複雜信息，程助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。

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