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META分析/循證醫學干預性系統評價

META分析/循證醫學干預性系統評價

從2016年8月,第一次系統的傳播循證醫學與META分析知識,一年時間,我們已經舉辦了七期學習班。

這個學習班不只是學習Meta分析方法,更多的讓你了解循證醫學思維方式,還有面對海量信息,讓你知道如何快速的檢索到你想要的文獻

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目前,已有數位學員的論文被SCI期刊錄用了

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當您缺少SCI論文這個硬指標而不能評上職稱或項目沒法結題的時候,您可能懊惱萬分,感嘆實驗之難、臨床之苦、科研之艱?是否希望得到幫助?Meta分析就是最合適的選擇!Meta分析論文不需花費太多精力和金錢 ,且發表的影響因子也蠻高的。

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為什麼要META分析

海量信息需要整合

避免「只見樹木不見森林」

克服傳統文獻綜述的缺陷

連接新舊知識的橋樑

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學習系統評價方法的意義

有助於:做系統評價/Meta-分析

會看懂和使用系統評價/Meta-分析結果

會鑒別證據和研究結果的真偽及可靠性

會設計臨床試驗

會做衛生技術評估(HTA)

系統綜述和Meta分析的功能

定量綜合

提供系統的、可重複的、客觀的綜合方法

通過對同一主題多個小樣本研究結果的綜合,提高原結果的統計效能,解決研究結果的不一致性,改善效應估計值

回答原各研究未提出的問題

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如何選題

選題炒雞炒雞重要,一個好的選題就成功了一半

干預性系統評價/Meta分析的題目,一般如下:

1、題目A for B, 即『Intervention for disease』 (某種干預治療某種疾病)。

例子:Exercise for lower limb osteoarthritis (2013年發表於BMJ期刊, IF=17.445)

2、題目A versus B for C,即『A versus B for disease』 (兩種干預方式治療某種疾病的對比療效)。

例子:Bivalirudin versus heparin in patients planned for percutaneous coronary intervention (2014年發表於Lancet,IF=45.21)

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選題一定得結合自己的專業,在選題的時候,切記符合3個條件:

1、是否有足夠的文獻(1篇meta分析是否有3-5篇文獻以上)

2、這個題目是否值得做,是否有臨床意義或研究意義

3、這個meta分析選題,近兩年是否發表過一樣的題目,有的話,那麼也是不建議做

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01

選題的PICO法則

Participant /patient :受試者類型

Intervention:干預

Comparison:比較

Outcome:評價的指標

例如:核心穩定訓練是否比肌力訓練更易減輕腰痛的程度

有些雜誌對標題有字數限制,但一個比較理想的標題,最好PICO都包含

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02

選題,得先有題

1、從臨床實踐發現研究問題

例如:衝擊波療法是否可以治療腰椎(A方法治療B);

新型口服止痛藥有哪些併發症風險

再比如新型藥物與其他藥物的對比

2、從文獻檢索庫發現研究問題

1)最簡單的,可以檢索某一領域近年是否有發表的系統評價,發現在該領域中還有哪些可以進行的系統評價。

2)同時獲得所有相關的隨機對照研究和觀察性研究,知道哪些系統評價有足夠的文獻支撐(Cochrane註冊要求3篇以上)

不過,只篩系統評價所選出來的題目,無法保證最終有足夠的研究可以納入。同時,既篩系統評價又篩相關研究的工作量極大,前期投入成本太高。所以,循證工作人員需要在這兩種方法中進行取捨。

倘若你有想法,想要將某一領域的研究問題都研究透,那麼檢索所有已發表的系統評價以及可利用的研究還是有意義的,很容易可以產出很多成果。

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03

有題,得是好題

1、沒有人做過的系統評價值得完成

2、有臨床意義意味著研究問題合理而且重要

研究問題的提出都必須有根有據,不能憑空想像。

3、你的證據是否可靠?有足夠原始研究可納入的meta分析才有可塑性(至少3篇,一般5篇)

針對某一研究問題,沒有相關研究可以納入自然也沒有所謂的系統評價和meta分析。

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04

無題,得會創新

1、更改系統評價的研究問題

PICO的組合更改,如A藥物對腦卒中的系統評價,你可以做A藥物的細分,或者腦卒中改變一下,別人做的是急性期的,你做恢復期的,再比如,受試者的更改,干預方法的更改

C的改變:A與B的比較,如冷敷與熱敷的比較,熱敷與按摩的比較

O的改變:有些META分析就聚焦在一兩個評價指標上,如聚焦在步態、平衡上,也有聚焦在生活質量、心情的情況上,也可以聚焦在一個指標上,如力量的指標、疼痛、功能障礙量表等。

2、更改納入的研究的類型

Meta分析通常首選隨機對照研究,如沒有RCT的情況下,有時也會選擇隊列研究、病例對照研究。

RCT比較多的情況下,不建議選擇隊列研究、病理對照研究的META分析

因為,META分析質量好壞是建立在原始證據的情況下,RCT證據本來就比較高,META分析是在收集所有RCT的情況下得出的結果,這樣META分析證據等級也會更高

如果META分析是建立在病例對照研究的基礎上,證據等級也會下降

3、更改系統評價的類型。

可以嘗試劑量-效應、Meta回歸或者網路Meta分析等數據處理的系統評價。

05

選題的技巧

1、源於生活,高於生活

顯而易見的內容,是否有META分析的必要?答案是有!這樣的選題,更有意義,更容易被媒體報道

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比如,蘋果能提高身體免疫力,降低發病風險,這似乎是全世界的常識,但有沒有人通過實踐證明這句話呢?有沒有人想過用META分析得出結論呢?義大利學者Fabiani R就是先行者,其通過META分析,比較蘋果的攝入量高低對癌症發病風險的影響,發現多吃蘋果對肺癌、結直腸癌、乳腺癌、消化系統癌症的風險下降都有顯著關聯。

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睡眠是每個人都必須的,那麼睡眠相關的META分析有沒有人發表呢?當然有,而且還不少,那麼除了先行者,後續研究者的META分析為什麼能發表呢?正因為有亮點,前人比較睡眠充足與睡眠不足,後來者探討多長的睡眠時間最好,還可以研究增加1小時或減少1小時的睡眠時間,疾病或死亡風險的變化。

2、立足臨床,關注熱點

在實踐中發現問題,哪個疾病受關注、哪些治療方案尚存爭議,這都是臨床醫生能第一時間掌握的,都是meta分析好選題的來源。尤其是結合自己專業,有哪些是大家關注的,有哪些是存在爭議需要去解決的?

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3、多方合作,思想碰撞

META分析並不是單兵作戰的,其往往涉及臨床、流行病學、統計、語言組織等方面,在有條件的情況下,不妨組建一個穩定的團隊。

META分析課程

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除了選題外,要完成一篇META分析還需要擬定研究計劃、收集資料、根據入選標準選擇合格的研究、複習每個研究並進行質量評估、提取信息,填寫過錄表,建立資料庫、計算各獨立研究的效應大小、異質性檢驗、敏感性分析、總結報告。

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如果您在META分析的過程中遇到了難題,不妨來了解一下王雪強主任是如何輕鬆搞定META分析的,在這裡,王主任毫無保留的傳授經驗,幫您掌握循證醫學Meta分析方法,可以讓您懂的更多。

比如如何去制定檢索策略、如何去使用資料庫(外文和中文的)、如何去管理大量文獻、如何去評估論文的質量等等。這些技能可以用在Meta分析方法裡面,更加可以用在提高臨床業務能力和撰寫課題申請書中 。

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課後輔導

課程結束才是真正學習的開始,學員在實際操作的過程中遇到任何問題,都可在群里提問、討論,老師和熱心的學員會給予耐心的解答

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學員評價

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具體課程信息如下:

第八期 3月16日-18日

| 課程安排 |


課程安排 講師
第一天 循證醫學與系統評價、meta分析的介紹 王雪強
茶歇
系統評價、meta分析如何選題 王雪強
系統評價與meta分析如何註冊,為什麼註冊,註冊的益處 王雪強
茶歇
如何撰寫系統評價、meta分析的方案 王雪強
沒有經費也能發表SCI論文:淺談Meta分析方案的寫作與發表,分享作者的案例 王雪強
額外實踐複習和輔導:1)系統評價、Meta分析註冊:實踐操作2)結合學員的科研方向,在選題上提供建議和輔導 陳炳霖
第二天 如何查全文獻:檢索策略的制定 王雪強
中文資料庫的檢索:中國知網 王雪強
茶歇
外文資料庫檢索:Pubmed 王雪強
外文資料庫檢索:Cochrane library, Embase 王雪強
外文資料庫檢索:web of science 王雪強
如何管理您的文獻,如何將搜索到的文獻導入到Endnote 王雪強
茶歇
文獻質量的評估:Cochrane風險偏倚的評估、Pedro的評估 王雪強
RevMan 的介紹與操作1:Revman軟體基本操作,文獻導入等 王雪強
額外實踐複習和輔導:1)中文、英文資料庫檢索的實踐操作2)Revman軟體的實踐操作 陳炳霖
第三天 異質性檢驗:理論與操作 陳炳霖
敏感性分析的理論與操作 陳炳霖
茶歇 陳炳霖
發表偏倚分析的理論與操作 陳炳霖
目標SCI期刊的選擇:meta分析論文 陳炳霖
RevMan 的分析與操作2:連續性變數與非連續性變數分析,數據錄入,森林圖製作等 陳炳霖
茶歇
RevMan 的分析與操作3:森林圖結果報告的解讀,亞組分析等 陳炳霖
RevMan 的分析與操作4:meta分析論文常見圖表製作 陳炳霖

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| 學 費 |

3月1日之前報名繳費可享500元優惠

正常費用:科研工作人員:3000元/人;學生:2500元/人

備註:學費包括會務費,資料費、午餐,住宿自理

師資介紹

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王雪強,博士,碩士生導師,上海上體傷骨科醫院康復科主任,上海體育學院運動康復學系教師。以通訊作者在COCHRANE DB SYST REV (IF=6.032)發表方案一篇;近五年以第一作者或通訊作者發表Meta分析論文10篇(Meta分析論文IF累計為34.618,每篇IF為3.4618)

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助教:陳炳霖,男,碩士研究生,紹興文理學院附屬紹興市康復醫院,康復治療師。參與發表Meta分析SCI論文7篇,先後在Sci Rep(IF=5.228)、Plos One(IF=3.057)、Clin Rehabil(IF=2.403)、Eur J Neurol(IF=2.126)、Evid Based Complement Alternat Med(IF=1.931)等雜誌發表

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