聯想為新能源汽車行業打開智能製造之門
在過去的很長一段時間內，中國的企業產業基本上處於代工狀態，核心技術、核心部件等技術依賴歐美日，並且多數高端車型也只能在國外生產。新能源汽車的崛起，讓國內車企「彎道超車」這個路徑稱為可能。
當然，藉助IT技術進行智慧化轉型將成為新能源汽車企業的重要抓手。尤其是大數據技術的應用，可以幫助新能源企業更好地利用數據價值、適應產業轉型、開展創新的業務模式，引領汽車製造行業的發展，實現智能製造。不誇張的說，沒有大數據技術作為支撐，智能製造也就是無源之水。
在6月14日的「數字化轉型之路——汽車行業智能製造峰會」上，聯想發布了《新能源汽車行業方案白皮書》，將新能源汽車企業分為初創期、成長期和成熟期三個階段，並按照不同階段客戶的具體情況和實際需求，來提供可以落地的解決方案和實施路徑，展現出了聯想在智能製造領域的深入洞察和前瞻布局。
聯想數據中心業務集團中國區首席架構師畢巍在會上談到，「聯想不僅致力於打造智能製造的能力，更重視進一步推動的創新能力。可以通過大數據分析，結合人工智慧的大數據分析平台，包括產品品質的用戶行為統計分析，質量的管理，輿情分析，售後服務分析，用戶的洞察等，提供完整的端到端的解決方案。」
賦能合眾汽車
對於這一點，合眾汽車深有體會。作為一家集創新設計與研發、生產製造與銷售服務為一體的高新技術企業，合眾汽車堅持電動化、智能化和網聯化的「三化」發展理念。因此首先要解決的，就是解決系統業務之間的數據交互問題。合眾新能源IT交付總監楊秀峰談到，「從經驗上看，傳統的大數據集成平台會成為汽車主機廠未來自身的瓶頸，所以合眾汽車拋棄了傳統的ESB平台，將企業數據集成匯流排的功能和大數據平台整合在一起完成，構建數據湖以統一處理結構化和非結構化數據。」
經過多方面的研究討論，合眾汽車最終選了聯想作為合作夥伴，藉助聯想大數據領域的積累，合眾汽車實現了各業務系統的數據融合、數據交換、統一建模、統一計算分析，加強數據治理，規範系統服務介面等，讓不同的應用以大數據平台為數據統一出口協調運作，實現不同服務之間的通信與整合，支持公司業務的有效運行。
目前，合眾汽車桐鄉智慧工廠已經竣工，工廠採用自動化的工藝生產線及精益化的生產製造布局與模式，工廠同時開發了一套人工智慧質量信息系統，通過對」全過程質量數據「進行採集，與生產六大要素數據同步聯網，實現質量信息的大數據管理，確保產品質量完美。此外，該工廠打造了數字化協同的柔性供應鏈生產體系，促使供應鏈與主機廠達到系統化的無縫銜接。
為什麼聯想做的好?
對於這個問題，聯想集團數據中心業務大製造行業高級經理宋濤認為，目前新能源汽車是新興的、沒有歷史包袱的行業，所以更容易接受新興技術帶來在全生命周期的應用，不必把原來傳統的架構或者比較複雜的技術再用起來。所以聯想在新能源行業更多的是用新一代的技術，用全生命周期的每一塊來做交集，每一個交集就是一個智能製造的示範，每一個交集都是一種應用場景，並且聯想會通過越來越多的落地方案部署來豐富自己智能化轉型的經驗，為行業用戶輸出更多寶貴的方案。
我想後者是聯想的主要「自信」來源。技術擺在那裡，誰都可以用，關鍵是怎麼用。聯想在這點上具備先天優勢，自身擁有擁有超長製造線，產生的總數據量高達12PB，並且仍以每天新增30TB的速度增長，是國內最大的製造企業數據集群，這給大數據平台的處理和分析能力提出了嚴格的要求。
所以從實踐中走出來的聯想更有發言權，其具備全球部署超大規模集群的運維管理能力、PB級數據與複雜業務實踐的豐富經驗，能夠為客戶提供從底層平台到上層應用的端到端全面解決方案。
因此不僅是合眾汽車，恆天汽車、海馬汽車等多家新能源汽車企業，聯想都提供了響應的大數據解決方案，將新興技術融合到新能源汽車的發展中，更好、更快、更精準的打造新能源汽車的智能製造，助力新能源汽車行業快速實現數字化轉型。
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