我國的人工智慧，現在到達什麼樣的水平了？答案令人很意外！

人工智慧產業鏈，可以簡單地劃分為基礎層、技術層和應用層。基礎層對應的是數據及計算能力，具體包括了晶元、感測器、軟體框架、雲服務和數據；技術層則對應於演算法和應用技術。

其中，應用技術包括圖像識別、語音識別、文字識別、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜、等等；應用層就讓人好理解了，具體如智能手機、機器人、無人機、智能推薦、智能駕駛、智能製造、智能安防、智能家居和智能教育、等等。

到目前，中國、美國、歐盟、日本和英國等全球主要的經濟體均在向人工智慧及其相關（技術）產業持續投入大量的資源。

現階段而言，中國的人工智慧產業（之中包括了人工智慧及其相關技術）已處於全球第一梯隊當中，但是與第一梯隊中的第一名美國相比，還有比較明顯的差距。

尤其中國在人工智慧及其相關（基礎且核心）技術的研發和商業應用上，與美國的差距最突出。更進一步說，中國的人工智慧產業，在基礎層上相比於美國差距應該算是最大的，比如、感測器、晶元、軟體框架。中國在技術層和應用層上則要相對好一些。

業界還有一種說法是，中國的數據量領先於美國外，中國在核心的硬體、演算法研究和商業生態方面都比美國有較大的差距，甚至在演算法研究上都比不過英國。

中國作為一個後來者，它的發展速度、跟在人工智慧上的投入、跟進步的速度，是令人驚嘆的。所以，將來中、美可能就是全世界兩個最重要的人工智慧國家。

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