哈爾濱中軟分享：Python的5個具有潛力的發展方向

近些年，編程語言Python的熱度越來越高，因為Python簡單，學起來快，是不少程序員入門的首選語言。

那麼學習Python後可以有哪些方面的發展呢？

0、WEB開發

豆瓣使用Python作為web開發基礎語言，知乎的整個架構也是基於Python語言，這使得web開發這塊在國內有不錯的發展。

Python在Web開發中的作用不可忽視。Python中有各類Web框架，這使其成為開發web項目的一大優勢。

你可以使用Python中的Flask搭建一個Web版的Hello world，只需要幾行代碼：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

return "Hello World!"

if __name__ == "__main__":

app.run()

1、網路爬蟲

Python較為常用的情況就是網路爬蟲，最早使用Python進行網路爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來。

Python在這個方面有許多工具上的積累，例如，用於模擬HTTP請求的Requests、用於HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用於自動化分散式爬取任務的Scrapy，都使得Python成為數據爬取的首選語言之一。Python同時特別擅於分析與計算爬取後的數據。

目前Python比較流行的網路爬蟲框架是功能非常強大的Scrapy。

2、人工智慧（AI）與機器學習

人工智慧是現在大火的一個方向，這讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。

機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python介面，因為Python的簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

3、伺服器運維

Python在伺服器運維部分也佔有一席之地。目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

4、數據分析處理

Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，「大數據」分析所需要的分散式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

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