臉黑不用怕 微軟的面部識別率提升20倍

據微軟公司的一篇博客文章稱，微軟公司的臉部識別工具在識別膚色較暗的人上準確率更高了。對於膚色較深的男性和女性，微軟將錯誤率降低了20倍，單就女性方面來看錯誤率降低了9倍。

該公司表示，他們一直在訓練數據集更為強大的AI工具，目前已經取得了進展。「如果我們用訓練的機器學習系統來模擬在有偏見的社會中做出決策，同時使用該社會所產生的數據，那麼這些系統必然會重現它的偏見，」微軟高級研究員漢納瓦拉赫在博客文章中說。

今年2月，麻省理工學院媒體實驗室的一份報告稱，他們測試了微軟，IBM和中國的Megvii的面部識別系統，發現多達35％的深色皮膚女性的性別不能被系統正確識別。

該報告證實了許多人多年來一直懷疑的情況，即面部識別系統可能會受到有限的數據和其他因素如種族主義的偏見的影響。如研究人員可能覺得女性的膚色不會那麼深，同時也沒有足夠的數據讓系統學習，就可能導致深色皮膚的女性被錯誤識別成男性。

早在2015年，谷歌就在一張照片中將一位黑人軟體工程師認定為「大猩猩」，谷歌后來也不得不為這個錯誤道歉。

儘管今天微軟宣布減少人臉識別系統中的種族偏見，但如果執法部門掌握了改進的面部識別工具，那麼對於有色人種如何實施可能會引發什麼問題，以及這是否會加劇已存在問題。

微軟今年1月公開宣布，將與美國移民及海關執法局(ICE)合作，幫助該部門進行人臉以及身份識別，但這一消息一出就引起了包括微軟員工在內的民眾們的強烈抗議，很多人呼籲微軟員工進行抗議或者辭職。

微軟首席執行官Satya Nadella上周在一份備忘錄中澄清說，「微軟並未與美國移民及海關執法局達成任何有關於拆散邊境家庭的合作。微軟對強制將兒童從邊境家庭分離的行為深感痛心，同時將極力敦促有關部門改變立場以及國會通過相關法規來改善現狀。」

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