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知識的深度和廣度,你到底該如何權衡?

Love The Way You Lie

Recovery (Deluxe Edition)

Eminem;Rihanna

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先有雞,還是先有蛋?

同樣,在職場中,到底該往深度發展,還是廣度發展,這是一個十分有個性的問題。它不僅僅因人而異,也因時而異,更因環境而異。我沒有辦法幫你定製發展的方向,只能以自己的信息量來幫助你理解。

我們先說深度。舉個例子,在先進工藝下,我們往往會遇到preRoute和postRoute的不一致性問題。顯而易見,你從它們倆的timing report就能窺探一二,你也可以拍著胸脯說,這裡看起來很不正常!

能說出這種話的工程師,是棒棒噠。問題是,「然後呢?」 你只是知道了問題的表象,這不足以說明任何問題。唯有深入debugging問題,找到到底是哪些因素影響了一致性問題,你才算是一個合格的工程師。至少,配得上公司開給你的薪水。

然後就結束了嗎?要想成為一個卓越的工程師,你必須找到緩解問題的方案。一個一個方案去驗證,去實現,最終獲得Know How。由此,你的價值或許已經大大超出了你的薪水,那麼升職加薪就是水到渠成的事了。

但是,深度的探索還沒有結束。了解了一個問題的來龍去脈,你需要把問題遷移到其它場景,同樣可以奏效。這就牽扯到了更加深度的問題,也就是事物背後的規律。嗯,我們稱之為「哲學」。

請你注意到,要形成自己的設計「哲學」,一個繞不開的話題,那就是廣度!正所謂見多識廣,別人遇到的坑,在你眼前如庖丁解牛一般。這絕對需要廣度的支撐。

那麼,我自然要說到廣度了。舉個例子,某晶元公司需要開發新的產品線。那麼,我們需要了解這款晶元的應用場景和市場規模。然後,我們要確定它是高性能需求,還是低功耗需求等,以鎖定目標製造工藝,才能大致評估出性能與成本等。

除此之外,我們還需要評估產品的上市時間,協調整個設計和製造流程里的資源配置。這期間不免還會面臨長周期的通病,也就是人事變動、投資變動等各種各樣的問題。

而且,在一些大型項目里,不單單是一家公司的事情。我們往往還面臨多家公司合作設計研發的過程,同時也牽扯到法務、合同,甚至國際時差、文化衝擊的現實問題。想要克服這些問題,沒有具備極大廣度的領導者是不可能完成的。

所以,我們可以看到本文的主題有了答案。沒有深度的廣度,一切都是空談。沒有什麼東西是建立在空中樓閣里的。我們在進入職場初期,必須探索到足夠的深度,才有可能支撐起一定量的廣度。

那麼我總結一下。

通過深度的探索,你要找到看破某些事物的規律,以及自己到底是個什麼樣的人。然後,選擇一個合適的角度進入廣度的領域,利用你認識的規律,不斷將行業內的知識點連接起來,形成一張網路。

屆時,你將如魚得水!

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