別和我談技術，這就是遊戲里的神仙……

這些年，人類一直運用 AI 技術在競技比賽中，打敗人類，並且折磨著該項目的頂級選手。

早在 1997 年，IBM 的 深藍 打敗了國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫。比賽結束後，他坐在房間的角落裡，雙手捂面。

我已無力再戰。。。

2017 年，谷歌的 AlphaGo 打敗了世界排名第一圍棋手柯潔。比賽結束後，他在沒有攝像機的角落裡哭了，十幾米外的觀眾能都聽見他隱忍的哭聲。

被 AI 虐真的挺難受的。。。

而如今， AI 將魔爪伸向了電子競技 MOBA 類遊戲。

不要啊，這樣拉梨只能回家玩泥巴去了。。。

就在去年，埃隆·馬斯克（ Elon Musk ）和山姆·奧特曼（ Sam Altman ）為反對人工智慧濫用，而建立的人工智慧公司 OpenAI ，在 Dota 2 的年度最大賽事 TI7 上，用英雄影魔 1 vs 1 模式打敗了世界級中路 Solo 王 Dendi。

遊戲一共玩了兩局，第一局 AI 僅用十分鐘就擊敗了 Dendi 。第二局，因為 Dendi 卡兵失誤， AI 直接越塔強殺 Dendi ，然後 Dendi 直接投降了。並且拒絕進行第三場比賽。他表示：這太不可思議了，這打的很像人類思維，但這不可能。。。

這時在 Dendi 的高地，然後綠色血的 AI 直接越塔殺了 Dendi

然而就在今年， OpenAI 組建了一隻叫作 OpenAI Five 的隊伍。

在公司內部舉辦的 Dota2 的 5 vs 5 的巔峰對決中， OpenAI Five 擊敗了Dota 2 世界排名前 1% 的業餘玩家公司里 Dota 2 打的最好的人，不過前提條件是不準 Ban 英雄，而且誰都不準在地圖裡插眼。

雖然 AI 贏的不那麼光彩，但全公司還是都很開心，決定讓 OpenAI Five 去參加 TI8 。

怎麼說呢， 就這個水平，拉梨覺得去比賽拿名次還是很難的。 OpenAI Five 的個人平均水平在真 4200 分，意味著在 Dota 2 能擊敗 90% 的玩家，但來參加 TI 的人，本就是那前 10% 呀。

所以 OpenAI Five 現在在瘋狂訓練，每天的訓練相當於人類玩家打 180 年的量。

現在距離 TI8 開賽還有將近兩個月的時間，到時候會不會打敗人類玩家就不好說了。。。

要知道對手如果是 AI ，和傻傻的電腦對手是完全不一樣的。

雖然拉梨連電腦也打不過。。。

電腦對手套路是固定的，做出的行為根本是變數的調動，只會做出人類所寫的操作。但 AI 是更靈活的，他會自己不斷的學習新的東西，還有可能產生人類不會的東西，反過來教導人類。

看看 AI 訓練的內容就知道有多可怕，分為個人能力和團隊配合兩部分。

個人訓練在於 AI 面對交戰、推中塔、推邊塔、守高地這四個方面訓練。

Dota 2 是一個每秒 30 幀的遊戲，而 AI 每 4 幀會對遊戲作出反應，選擇什麼都不做或是移動、普攻、放技能、傳送、回城、治療等等行為。在不斷地訓練中，技能的施放點，或是移動的方位， AI 最終都會找到最優解。

不僅是這樣， AI 在你躲進樹林里，他沒有視野的情況下。也會跟進樹林，去搜索你，然後弄死你。

真的是被 AI 支配的恐懼啊，殺心那麼重。。。

還會猜測的你走的路線，並打出預判技能。

在 MOBA 遊戲 5 vs 5 最關鍵的團隊配合， AI 也在不斷學習。

訓練團戰，技能的配合放置。

還有時不時的去 Gank 一下，以人數或是有預謀的偷襲行為去壓制對方。

再例如訓練一些騷套路，因為輔助前期的傷害和壓制力強，所以前期把經驗和錢都給輔助，得以快速贏得對戰。

線上補刀你又穩，團隊騷套路還那麼多，拉梨不玩了還不行嗎。。。

但其實 OpenAI Five 去參賽是很公平，因為目前其平均每分鐘執行 150 - 170 次動作（ 理論上最大值為 450 次 ）。一個頂級玩家的操作，也是可以達到這個數據的。

所以拉梨還是很期待今年 OpenAI 在 TI8 上 5 vs 5 的表現，因為能不能擊敗人類玩家還真不好說呢！

不過在 TI8 開賽前， OpenAI 還是決定請職業選手來切磋一下，屆時在 twitch 上有直播噢~

友誼賽要是 AI 打的太差的話，公司就不派他們去參賽了。

不過，這個 AI 技術要能成，絕對是里程碑式的成就啊。這個打遊戲的 AI 技術與之前 深藍 和 AlphaGo 完全不同。

在棋盤競技中，人類對手的每一個操作 AI 都能看見。但在 Dota 2 遊戲中，當人類玩家在 AI 沒有視野的地方，例如在河道的悄悄打龍時， AI 是不知道的。而且，不考慮連續性動作的話，國際象棋移動一步的可能性最大是 70 種，圍棋是 400 種，而 Dota 2 能達到 20,000 種。

這都意味著，調教 AI 需要大量的時間，而且對演算法有超高的要求。

OpenAI 最棒的團隊

公司表示，當 AI 有了這種處理地圖上複雜情況的能力，未來完全可以被運用到管理城市的基礎交通設施等問題上。

OpenAI 這群年輕人正在做的事，就像他們自己說的那樣，做能幫助人類，有用的人工智慧。

圖片來源

1.WSJ

2.騰訊體育

3.liquipedia

4、5、9-13、16.OpenAI

6、7、14、15.Giphy

8.博客

參考資料：

OpenAI Five 官網

「 團隊先調教了 Dota 2 而不是 LOL 的 AI 絕對是因為獎金高對電子競技的信仰。 」

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