智能語音起風，富士康、聯發科「站隊」這家AI公司

時代財經APP記者 羅燕珊

自從谷歌在今年5月初的I/O開發者大會上秀了一回語音助手Google Assistant，智能語音便再次成為熱議話題，在觀眾紛紛驚訝於語音助手竟如此高度擬人化的時，國內的智能語音市場亦趁著這陣風迅速升溫。

6月26日，成立10年多的國內智能語音技術公司思必馳宣布在本月完成D輪5億融資，由元禾控股、中國民生投資集團領投，深創投、富士康、聯發科跟投。

而據時代財經了解，這只是近兩個月來多筆智能語音領域融資的案例之一。有統計顯示，在I/O開發者大會後的一周內，包括雲知聲、小魚在家、三角獸在內的明星創業公司共計獲得超過1.8億美元的融資，近幾周也陸續有智能語音新創公司獲融資和併購事件發生。

事實上，隨著智能音箱近兩年在國內市場的真正爆發，智能語音市場開始得到迅速發展。如今資本湧入，雖然行業競爭將會更加激烈，但不可否認的是資本可以助力技術和市場發展。

思必馳的「擴張」

成立10多年的思必馳已是國內老牌語音技術廠商，在過去也進行了好幾輪融資。和大多數企業一樣，融資主要為了讓企業跑得更快，實現技術創新和推動產品落地。

近幾年來，思必馳核心業務場景聚焦在智能車載、智能家居和智能機器人，目前也在探索手機與可穿戴等場景業務。融資完成後，思必馳的業務鏈條將進一步延展，在智能終端方面，將提供包括DUI平台、語音晶元、垂直方案等更全面的支持服務。其次，往後端走深化方案與平台能力，提供智慧服務。思必馳近期將公布新的企業智能服務業務。

公開報道顯示，思必馳已於2017年基本實現了收支平衡，2018年有望實現盈利。思必馳CMO龍夢竹向時代財經確認了該消息，並表示思必馳的收入來源主要是技術輸出，包括版權許可、定製費和開發費。「按照我們今年的整個業務回款來看，還是比較喜人的。」

至於為什麼2018年可以成為盈利轉折點，這和智能音箱近兩年的爆發不無關係。市場分析公司Canalys預測，2018年全球智能音箱出貨量將超過5600萬台。龍夢竹指出，隨著智能音箱的爆發，消費者對新型交互方式和新型智能硬體的認可、客戶對相關技術的認可都有一個很大的提升。

「今年基本上全部智能電視都有帶語音功能，現在出貨的所有兒童故事機99%以上都有帶語音，像車載、家居到機器人，新出貨的不管是傳統設備還是新型智能硬體都把語音作為一個標配。而每當一個新的東西成為標配時候，那就意味著快速商業化和項目定製規模化的時代已經到來了。」

思必馳表示，在智能車載領域，思必馳在後裝市場佔有率穩居行業第一，且已與一汽、長城、大眾、海馬、小鵬汽車等十餘家車廠企業建立合作。在智能音箱領域，思必馳也參與了天貓精靈、騰訊聽聽、小米小愛同學等多款產品的研發，在音箱市場佔有率行業第一。

此外，龍夢竹透露，思必馳還投資了14家產業上下游公司，融資也是為了讓公司走得更穩，帶動生態企業更好地發展。

值得一提的是，AI語音專用晶元似乎成了智能語音領域的新趨勢。近期，國內數家智能語音技術公司陸續推出AI語音專用晶元，試圖將智能音箱等產品的晶元方案由通用晶元轉為專用語音晶元。

坊間有消息稱思必馳也在打造AI語音晶元，並預計今年下半年流片。針對該消息，龍夢竹表示思必馳是在做AI語音晶元，但在量產之前不會透露太多信息。她表示，思必馳是與一個晶元巨頭合作研發晶元，但不是這輪融資的投資方聯發科。

巨頭環伺下的「生機」

對於智能語音交互領域而言，物聯網的興起和快速發展是一個轉機。但同時，這條賽道上也不乏互聯網科技巨頭的身影。

在國外，蘋果Siri、亞馬遜Alexa、微軟Cortana（小娜）和Google Assistant無疑是語音交互市場領先的四大玩家。在國內，既有像科大訊飛這樣原本就做語音技術的上市公司，也有像阿里、百度、騰訊這樣雖然入局較晚，但渠道、資金資源雄厚的巨頭。

開放平台是巨頭們最常採用的戰略。2016年，阿里雲開放相應API；2017年初，百度推出對話式智能開放平台DuerOS，基於DuerOS，百度推出了小度智能設備開放平台；2017年6月，騰訊發布了基於騰訊雲的小微智能服務開放平台；訊飛也推出了AIUI語音開放平台。

「其實競爭很好。從大的行業方向來看，巨頭的加入是能夠幫助把這個比較偏僻高深的技術快速地推向到民用階段。」面對巨頭壓力，龍夢竹對時代財經表示，行業快速發展、迭代和突破的過程需要巨頭和資本的助力，巨頭也可以幫助像思必馳這樣的廠商磨礪技術。

而在技術競爭上，龍夢竹認為，在語音賽道里現在還沒有所謂真正的巨頭。她指出，語音技術的落地需要場景化，如果看商業化落地，每家公司擅長的方向和專註的領域有所不同。相對於科大訊飛這種業務體量很大的公司來說，思必馳和一些體量更小的公司要比訊飛更加垂直和專註。

「從技術上來講，因為語音交互是全鏈條的過程，從前端信號處理到語音識別，再到後面的內容服務以及整個硬體上的聲學結構等等，它是很長的鏈條，其實這兩年新創立了很多語音識別相關公司，大部分做的是其中一環。」

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