你的飯碗暫時不會被演算法搶掉，但職業生涯正在被它左右

一部分人類的工作將被演算法替代，已經是不可阻擋的趨勢。比如亞馬遜的演算法和機器將倉庫管理員炒掉後，今年 2 月已經將消費零售部門一些經驗豐富的、年薪為六位數美元的白領員工炒掉了。

不過，好消息是，現在依然有很多工作需要由人類來完成，壞消息是，演算法已經開始參與的簡歷篩選和面試，它們和面試官一樣在左右你的職業生涯。

每一年參加過校招的應屆畢業生，如果想要進 BAT、華為、寶潔這些大廠，校招的第一關就是網申。網申系統會自動將那些不及格、不過關的同學就會被刷掉。

使用演算法篩選簡歷的場景，也同樣使用在社會招聘。不過，這些招聘的演算法，也許並沒有我們想像中那麼「機智」。

The Medium 曾經講過一個資深獵頭維多利亞 · 麥克萊恩（Victoria McLean）的故事，早前她為銀行做獵頭招聘員工，現在她成立了一個名為 City CV 的人力資源公司，用來幫助企業和求職者對接崗位需求。

她告訴 The Medium，75% 的簡歷會被系統刷掉，只有 25% 的簡歷會被面試官看到。她曾經有一個客戶是美國軍隊退役的高級軍官，以他的資歷和能力，想要尋找培訓、教育、採購或者銷售領域的工作，但是如果他要快速找到合適自己的工作，就需要根據系統篩選的關鍵詞，分別準備多份簡歷。

然而如果你通過了第一級的篩選，別以為就逃出了演算法的五指山。像高盛、英特爾這些大公司，已經在使用一個名為 HireVue 的無人面試軟體。

HireVue 面試中，圖片來自：Forbes

在面試中，他們已經開始用儀器對求職者的面部表情、肢體動作以及回答問題的語速語調進行記錄，再通過使用人工智慧對他們的性格、能力進行評估和分析。

不得不說，這個演算法和人工智慧確實減輕了面試官的工作量。人們通常有個刻板印象就是，通過數據和演算法得出來的結論，應該會比人們主觀得出的觀點更加精準。

然而，這個刻板印象是不對的。通過演算法得出的結論也會有錯誤，因為演算法會被各種因素影響。這些錯誤表現出來，就是演算法的偏見（Algorithmic Bias）。演算法的偏見無處不在，因為世界上不存在沒有 bug 的演算法。

演算法偏見是指在看似沒有惡意的程序下，卻出現了各種預期沒有添加的偏見。比如，無罪的黑人被認為具有高度嫌疑，系統將種族歧視或者低俗色情的內容推到社交網路熱門榜等等。

有學者曾將在 Facebook 上做過這樣的試驗：他們在上面投放與科學、技術、工程和數學相關的工作招聘廣告，最後發現這些廣告更多地推送給了男性用戶，而不是推送給了女性用戶。

推送演算法的邏輯里，並沒有性別歧視的設置。後來他們發現，因為女性群體在 Facebook 上投放的費用是更高的。因此在演算法的邏輯里，投放給男性的性價比，高於投放給女性用戶，就更多地傾向於選擇性價比高的用戶。

類似的演算法的歧視也同樣會出現在招聘場景中，等到人們發現時，更多是表現出職業招聘中的各種歧視，可能就會遷怒於展開招聘的企業。到頭來，這些企業不僅沒有招聘到自己想要的員工，還有可能需要承受品牌形象受損和法律風險。

由於演算法偏見帶來的損失難以預測，除了招聘行業開始重新思考如何利用演算法，那些保險、銀行業也在不斷對他們的評估演算法進行完善和升級。

不過，道高一尺魔高一丈，在 Google 上也可以搜索到大量這樣的攻略「如何通過高盛的 HireVue 面試」。

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