換頭假視頻固然有爭議，但「深度視頻肖像」這項技術潛力無限

今年4月，一段奧巴馬大罵特朗普是「傻子」的視頻迅速傳開。實際上，這來自於一款視頻換頭術Deepfakes——將名人的臉完美移植到普通人的臉上，輕易就能偽造一段名人語錄。此刻，眼見也不一定為實。

不過很快，大眾發現Deepfakes既不合情理又不夠有說服力，就在這項技術即將過氣之時，修復升級版的「深度視頻肖像」（Deep Video Portraits，以下簡稱DVP）捲土重來，與此同時，專業打假軟體Truepic獲得了800萬美元投資，專門針對Deepfakes進行Reddit網站的圖片查證。

本期全媒派（ID：quanmeipai）帶來這兩項技術的詳細介紹和解讀。

（關於Deepfakes的技術細節和影響，可閱讀往期文章《「有視頻有真相」的時代終結：換頭拼接假視頻滋長，真實世界「夢碎了」？》）

深度視頻肖像 Deep Video Portraits

上為Deepfakes，下為DeepVideo Portraits

DVP技術其實是一項有趣的研究成果，和Deepfakes的「名人臉成人電影影星身」的置換不能混為一談，二者甚至並不是基於同樣的深度學習進行的圖像處理。相較而言，DVP有更高的應用價值和更大的想像空間。

事實上，DVP就是去年8月在計算機圖形專業組舉辦的年會SIGGRAPH收到的一篇論文的標題，指的是一種能複製動作、面部表情和演講動作的圖像學習技術，如下圖。

DVP的特別之處，在於其綜合性。以上圖為例，DVP能抓取到目標人物如奧巴馬的面部、眉毛、嘴角甚至背景環境的構成，分析他們如何協調運動。接下來，抓取源視頻中的同等元素，如測試者自己的動作和表情等視覺信息，安放到奧巴馬的臉上。

完成嫁接的視頻上，你不止能看到目標人物的身體和臉部動作和測試者一致，甚至連微表情也能同步。湊近看，連人物背後的影子都是重合的。

研究人員將原視頻和嫁接視頻放在一起比對，發現二者的差異微乎其微。所以，DVP能讓任何一個你希望的人出現在鏡頭中，說一些他從來沒說過的話，當然，都是你安排的，用的也是你的聲音。這對於電影或電視劇來說太重要了，通過同步演員的表情和聲音，可以進一步改善配音電影或電視劇的質量。

Gif：

GIF

不過，DVP無法讓目標人物做出和測試者在攝像機前的表情相差甚遠的表情。比如說，一個人全程垮著臉，系統無法虛構一個咧嘴笑來。目前，DVP還存在一定局限性，大有提升空間。同以往的技術相比，已經有了極大的進步。

論文的聯合作者Justus Theis表達了對新技術在道德層面上的擔憂。「這也是我們選擇公開發表研究結果的原因，讓大眾了解這項技術的可能性，這一點很重要。」

如果你有意開一家視頻取證公司，那麼機會來了：用深度學習系統來檢測基於深度學習的圖像處理會有極大助力。

Truepic：專業照片查證

為了防止出現Deepfakes頭不對身的情況，Reddit的Ask Me Anything Q＆As開始啟用Truepic公司的查證技術，驗證廣告中的出鏡人員是否為本人，通常拍攝者為名人。

Truepic的工作原理通常分為五步：

用Truepic應用獲取一張照片；

Truepic驗證圖像是否已經被更改，並加上時間戳，地理編碼，URL和其他元數據作為水印；

Truepic的安全伺服器將存儲該照片的一個版本，並配備一個六位數的代碼和URL，加上一個固定的區塊鏈；

用戶可以將他們的Truepic發布到應用程序中，以證明他們不會在約會網站上編造身份，做電商售賣等；

觀眾可以訪問照片上的水印URL，和保存的圖片進行比較，以確保在事後沒有做過修改。

據了解，Truepic公司獲得了800萬美元的A輪，投資方包括前道林資本合伙人、前湯森路透CEO Jeffrey Parker，哈佛商學院教授William Sahlman等，他們都不是傳統的創投圈人士。事實上，Truepic技術也曾用於查證Tinder和Airbnb的網站圖片是否造假，去年5月獲得180萬美元的種子輪投資。

近幾年，假新聞泛濫帶來大規模恐慌，加劇了社會的不信任感，而技術，如AI的進步使得造假成本進一步降低，造假的方式卻越來越多樣。這同時也會催生出更有正面意義技術，如DVP，以及專業的打假查證技術Truepic。你怎麼看待這些新技術，有哪些問題需要注意？歡迎在留言區分享你的看法。

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