快牛金科重磅亮相2018全球人工智慧與機器人峰會

2018年6月29日，由中國計算機學會(CCF)主辦，雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦的「2018全球人工智慧與機器人峰會(CCF-GAIR)」在深圳前海正式拉開帷幕，快牛金科決策科學Leader羅小勇應邀出席。

快牛金科決策科學Leader羅小勇

CCF-GAIR是國內人工智慧和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智慧領域最具實力的跨界交流合作平台，並得到深圳市政府的大力指導。本屆大會延續了前兩屆的「頂尖」陣容，提供1個主會場和11個專場的豐富平台，現場雲集了超過3000位來自全球AI界學術產業頂級嘉賓、行業領袖、創業精英以及從業者。

近兩年來，隨著移動大數據的爆發，理論演算法的革新，計算能力的提升以及網路設施的演進，人工智慧不斷向前發展。人工智慧的春風從圍棋界人機大戰吹到無人汽車，並普遍被世界主要經濟體認為是下一個時代的科技制高點。雖然人工智慧在金融領域的應用尚處於快速發展階段，但已得到行業普遍認可，並不斷在場景化的應用中得到落地。

據了解，快牛金科是一家專註於年輕人金融領域的人工智慧集團，自成立起就致力用人工智慧技術推動金融行業的發展，該公司已與國內多個頂尖數據研究機構進行聯合建模，其基於人工智慧和大數據技術自主研發的元方智能雲風控系統，具有強大的反欺詐識別能力和海量用戶數據信息處理能力，可在秒級內實現對用戶的全方位精準畫像。

出席峰會的羅小勇現任快牛金科風控中心決策科學Leader，畢業於武漢大學概率統計專業，一直專註於研究金融保險行業的數據分析、機器學習模型及數據產品應用，是業內聞名的數據科學家。他認為，人工智慧本質是用數據和模型去為現有的問題提供解決方法，讓電腦可以像有智力的人一樣處理一些任務。對於移動互聯網這個載體上存在的海量數據，人工智慧有了豐富的原材料，使得「訓練」機器、讓計算機完成任務和實現智能決策成為可能。

在金融行業，極度分散、金融需求廣泛且多樣化的年輕用戶群體已形成了成熟的互聯網消費市場和海量數據，為人工智慧入局金融服務提供了良好契機。

在此背景下，快牛金科運用人工智慧技術，為合作的金融機構進行用戶需求和風險的定位劃分，幫助金融機構更加全面、透徹的去了解用戶風險及偏好，從而針對不同的用戶做出不同的授信決策。

具體來說，就是運用人工智慧底層的機器學習和深度學習技術，在數據嚴格加密和安全使用的前提下，對用戶在網路環境中產生的的各類數據進行加工，利用神經網路演算法實施特徵工程提煉，最後通過決策樹體系、隨機森林、支持向量機和邏輯回歸等幾種不同建模方式進行建模，從上千個看似毫不相關的數據信息中找出信用關聯關係，最終構建清晰而完整的用戶信用畫像。

據悉，羅小勇在金融風控建模和量化風險管理方面有著深厚的經驗和獨到見解，並始終堅持以智能創新技術，進行數據產品的研發和應用，以期推動整個金融風控的創新發展。在快牛金科，羅小勇帶領大數據技術團隊充分挖掘稀疏高維、低飽和、非結構化數據的價值，應用監督學習、半監控自學習的方式有效捕捉這些數據的隱含信息，實現分場景、分客群的模型風險判別，建立高效可用的風控知識圖譜，運用XGBoost、深度網路等前沿的機器學習演算法將弱數據與違約概率掛鉤。

人工智慧所基於大數據的深度學習、智能分析和最終的智能決策，正改變傳統金融機構風險識別和風險預警的關係，大數據風控也已得到行業自下而上的廣泛認可。快牛金科從成立之初，就從風控這個薄弱環節出發，充分利用人工智慧技術為傳統金融賦能，幫助傳統金融實現從「傳統風控」到「智能風控」的成功轉變。

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