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vivo 的下一個絕招,或許就是它

vivo 的下一個絕招,或許就是它

眾所周知,人臉識別已經成為今年手機行業的標配。

這其中,不僅有基於 3D 人臉識別技術的 Face ID 掀起刷臉時代的先驅 iPhone X,也有不少通過 2D 掃描+第三方解決方案來實現人臉識別的國產 Android 機型 ,雖然方式容易,技術方便下放,但安全性無從談起。當然,這裡面也出現了小米 8 探索版、OPPO Find X 這樣採用 3D 結構光技術、實現安全性更高的人臉識別功能的機型。

最近刷爆朋友圈的「可升降前攝像頭」手機 NEX的創造者 vivo 在本次 MWC 上海放出的關於人臉識別的全新解決方案——TOF 3D 超感應技術帶給了行業又一大驚喜。

現場演示中,筆者觀察到為了演示這一新技術,廠商特地圈出了一塊圓形小舞台用來放置技術演示設備的自拍相機,一旁則是工程機的原型。而所謂的 TOF 是 time of flight 的簡寫,它的流程就是通過樣機發出紅外線測算光線反射回感測器所需時間,以計算手機與被攝物體之間的距離。雖然事先沒有更多宣傳,里里外外的好奇圍觀群眾還是吸引過來(大部分本身打算來一睹為快下 NEX)漸漸組成了展區中為數不多的排隊長龍,雖然每個人體驗的時間不到一分鐘,但就現場的看客反應神情普遍還是比較 amazing 的狀態,那麼我們具體來打開這項黑科技的閘盒看看它究竟怎麼運作的?

「這項技術主要利用感測器測量目標物距離和輪廓,實現手機對高精度 3D 信息的採集和運算,具有有效深度信息高、工作距離遠、結構布局靈活、應用場景豐富等亮點。」現場的工作人員告訴動點科技。

筆者進一步了解到:TOF 3D 超感應技術構建的立體圖像邊緣更清晰,細節更準確,可感應 30 萬個有效深度信息點,是結構光技術的 10 倍;工作距離可達 3 米,是結構光技術的 3 倍;TOF 模組的 baseline(基線)近乎為零,相較於結構光技術的 25mm 做到了大幅提升。

vivo 展示的 TOF 3D 超感應技術已經可以支持微信人臉識別支付。智能手機能通過 TOF 3D 超感應技術獲取更精細的深度信息和更強大的 3D 建模的能力,應用到諸如人臉識別、手勢與肢體識別、3D 拍照、AR 等 3D 視覺領域。

vivo 的下一個絕招,或許就是它

現場的工作人員還告訴動點科技:目前,vivo 已與微信達成技術合作(支持微信人臉識別支付),並將於 2018 年下半年投入商用。未來場景合作的可能性還有很多,包括在線下見到的是刷臉過門禁,刷臉進車站,當下最火的新零售概念將來主導的技術也主要是基於計算機視覺和人臉識別的解決方案,尤其當手機普遍具備人臉識別支付能力,未來消費支付環節都有可能會從指紋過渡到人臉。

不久的未來,這項技術不僅將在消費級量產機上進行驗證,還會在後續針對自己的「3D 人臉」進行瘦臉、分角度打光、美顏等功能——其實人臉識別技術在手機上的應用早已開始,人臉解鎖只是最新的一種產品體驗方式,還可以體現在人像美化、拍照視頻和人臉相冊等方面,很多直播軟體與短視頻的解決方案,比如視頻中自動美顏、背景虛化、人臉貼紙等效果。

無論如何,該技術將為國產手機的打開方式再添助力!而對於這個技術落地的時間節點,回想去年 vivo 也是在 MWC 同期推出的 屏下指紋識別(新發售的 NEX 已經實現這一技術的落地),而這個時間點距離今天正好一年,所以我們也有理由相信 TOF 3D 走出實驗室,真正帶給大眾消費者的那一天也不會讓我們等得太久。

vivo 的下一個絕招,或許就是它最先出現在動點科技。

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