中國13大農業AI公司

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人工智慧概念自1956年誕生以來歷經多重發展低谷，如今人工智慧相關細分領域已取得突破性進展並進入發展熱潮。比如，汽車、醫療、農業

調查顯示：通過農業科技的創新，與傳統農業相比，發展AI技術的農業科技創業公司的新技術使得農作物用水量減少了95%，而在農業用地上的產量卻增加了100倍。

隨著AI技術的發展，機器學習依靠演算法分析數據，並從中學習，作出決策，為現代農業提供了更高精度的方案。

當然，隨著AI技術在農業領域的運用，資本也逐漸火熱。

下面，我就梳理一下中國10大農業AI技術公司或農業AI技術應用公司，除了阿里、百度、騰訊之外，還有10多家優秀農業創業公司。（因資料和信息獲取有限，有些AI公司未入選，我們表示抱歉，另外排名不分前後）

1、阿里AI技術：淘金養豬、果蔬種植領域廣泛

2018年6月份舉行的「2018雲棲大會·上海峰會」上，阿里雲正式推出ET農業大腦。

阿里雲宣布，將把自己的互聯網能力附載給農業、農村、農民。未來將做好四件事：一、農業資料數據化；二、農產品聲明周期管理；三、打造智慧農事系統；四、打造全鏈路溯源系統。

阿里雲和四川特驅合作，利用人工智慧技術，世界首創AI養豬。把這類人工智慧的技術集成到養豬上，就等於給每一頭豬建立了答案，可以幫助養豬企業，讓母豬每年每頭多生產3頭，死亡率降低3％。

不僅是生豬養殖領域，阿里雲還與多家果樹、蔬菜種植、袁隆平團隊等企業進行了合作。

2、「麥飛科技」幫農民節省農藥錢

2016年底，中科院遙感應用技術專業博士宮華澤、中科院地圖學與地理信息系統專業博士劉龍將傳統衛星遙感、植株3D建模等專業知識從實驗室帶進了農田，成立「麥飛科技」，以幫助中國農民利用AI手段提升莊稼生產效率。

麥飛在產品規劃中有著清晰的目標：AI、遙感只是手段，輔助植保才是核心環節。

在農業領域，「植保」包括施肥、灌溉、噴葯等環節，是培育農作物的重中之重。麥飛也將識別病蟲害、精準施藥當作面向農民推出的第一步服務。

具體來說，麥飛提供的服務可以按照「監測機」與「植保機」兩款硬體機型劃分。

目前，麥飛科技已於今年3月完成2500萬元Pre-A輪融資。

3、佳格大數據：AI+大數據+雲計算

成立於2015年，佳格天地是一家利用衛星遙感、氣象大數據服務於農業、環境、金融等行業的大數據應用公司。截止目前，佳格天地的服務已在全國18個省市落地，覆蓋面積超2億畝。

佳格天地通過衛星服務農業的方式相當於為地球做畫像。佳格天地常用的畫像方式可以簡稱為ABC，即AI、大數據、雲計算這三大層面。

其中，AI幫助佳格天地做好信息提取和分析工作。大數據解決了農業領域一直困擾所有人的信息和數據收集的問題。雲計算則是讓農業領域的從業者更簡單便捷的去使用數據工具。

4、慧雲攜手百果園：用AI打造智慧農業

2018年6月，中關村創新示範基地的國內智慧農業領軍企業——廣西慧雲信息技術有限公司對外宣布完成A輪融資，投資方為國內最大果業集團百果園。

據慧雲信息創始人王筱東介紹，本輪融資將重點在人工智慧技術、作物數據建模、產銷一體化及線下服務中心等領域進行重點布局。

5、大地量子：用AI技術服務農業B端

大地量子，成立於2016年10月的大地量子是國內為數並不算多的提供遙感商業智能服務的公司之一，2018年1月，團隊獲得了來自德迅投資有限公司注入的新一輪融資。

大地量子的玩法就是結合客戶的具體需求，他們現階段的主要服務，是提供基於遙感數據的分析結果，而不是向客戶提供專門的技術，再指導客戶怎麼去獲取數據，以及處理和分析這些數據。

從長遠來看，大地量子希望把自己的核心技術包裝成一個「黑盒子」，只向他們的客戶交付能滿足最終需求的、例如數據報告、分析結果等產品。

大地量子，為全國或全球農作物的估產、農業植保、金融、保險、農產品期貨等細分領域提供支持，前景明晰。但大地量子並不會局限於農業市場。

6、騰訊AI應用：人工智慧生態鵝廠

2018年4月1日，騰訊養鵝被曝光。其實，大概在兩年前騰訊就開始了鵝養殖項目的籌備工作，目前騰訊將優先以貴州本地灰鵝做項目試點工作。

騰訊的「養鵝」項目應用了騰訊自主研發的T-block(騰訊積木)技術，依託此技術可以動態實時可視化的對「鵝廠」進行管理和遠程操作;同時，騰訊AI技術團隊將基於人臉識別技術拿出一套鵝臉識別技術解決方案，以實現對「鵝廠」里的鵝資料建檔、投食等精細化管理;而「鵝語翻譯」技術或將打破鵝與人的溝通壁壘。

騰訊公布的宣傳資料顯示，在未來將會向廣大網友開放雲養鵝功能。

7、百度雲進軍智慧農業：幫助農民提高產量

2018年3月，百度雲與中化農業在共同打造現代農業種植技術平台方面將有很多合作契機。雙方在堅持用創新科技搭建現代農業平台的理念上是高度一致的。用科技讓優質農產品助力消費者生活品質升級，用技術體現對農業匠人的尊重與扶持，讓傳統農業迸發新的生機與活力。

百度副總裁、百度雲總經理尹世明談及人工智慧與智慧農業的結合，他認為人工智慧可以通過物聯網連接土地、作物，知道作物生長的狀態，上傳數據後得到反饋的結果，然後依靠演算法、深度學習尋找規律、整合規律、指導規律。「農業、土壤、氣象、地塊的一些指標都可以量化成全新的大數據，指導相關的耕作，這在未來是很清晰的道路，人工智慧將會在智慧農業裡面扮演越來越厚重的角色。其實，數據本身就是一種肥料，可以幫助農民更精準地耕作，提高產量。

8、藍海智能：農業大腦打造農業全產業鏈人工智慧工程

「農業大腦」是基於農業全產業鏈感測矩陣的人工智慧決策體系。是以感測器、物聯網、雲計算、大數據、超級人工智慧為技術支撐，新的現代農業形態通過感測器嵌入到農業研、供、產、銷、服務等的各個環節中，基於3S（RS、GIS和GPS）系統分析土壤和氣候等數據，通過雲計算和大數據處理和運算，像人的大腦指揮身體一樣自如，但最終能作出合理、經濟、高效率的實施與決策。相較而言，人腦無論是對信息的處理速度，處理量，還是決策的科學性，都無法望其項背。

「農業大腦」工程的核心，採用超級人工智慧技術，將徹底滲透農產品從耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種，直到銷售的每一個環節，使農業智能而高效。

「農業大腦」工程主創是藍海智能科技有限公司，創建於2016年6月,是由甘肅藍科石化高新裝備股份有限公司和上海雷尼威爾物聯網有限公司的合資企業。

9、翔創科技：專註牲畜識別

翔創科技對外宣布，作為全球首家通過人工智慧網路，對牲畜身份進行識別的企業，他們正在建設一個以動物身份識別系統為點，鏈接養殖大戶、保險公司、監管層和消費者的SAAS平台，提供動物保險理賠依據、食品溯源、食品安全和養殖健康管理等服務。

這是AI技術首次嘗試進軍國內農業產業，此前，大公司和設備製造商們在農業領域的AI應用程度非常有限，除了號稱「智能養豬」的網易，就只有一些初創公司在利用圖像識別，對病蟲害進行預測。

翔創科技（北京）有限公司於2017年06月27日成立，創始人鄧昌順、系北京大學出身，曾先後在中美兩國的五百強企業任職，從事過通信、金融、教育等多個行業。

10、大氣候農業「農眼」：打造最智慧的物聯網菜園

2016年7月份，廣州大氣候農業科技有限公司發布會舉行，首次發布農業智能硬體產品「農眼」。其推出了三款產品，包括「農眼」智能監測系統、氣候雲大數據平台、「農眼」APP。

大氣候農業『農眼』智能監測管理系統所採集提供的土壤、光照、空氣等種植數據，以及局部氣象預報、農場實時監控等服務，並具象化地呈現在「農眼」APP，為實現最大化數據收集工作，幫助農戶通過數據分析制定科學生產決策，公司商業模式將以集中採購及區域加盟為主，將用戶成本降至最低，並保證數據收集多元化、科學化、穩定化。

2016年，大氣候農業宣布獲得2000萬元天使融資。

11、極飛科技：用AI技術減少施藥量

極飛科技已投入數億元研發經費，接下來將依託整個農業智能化的平台，研發更多應用在農業領域的自動化駕駛設備，其目的可以減少施藥量，減少水污染，改善生產效率，最終讓餐桌食品更安全、健康。

極飛科技成立於2007年，2014年已完成2000萬美元A輪融資，其創始人兼CEO彭斌，微軟（廣州）NET俱樂部主席、微軟OTEC專家組成員、廣東地球村計算機系統有限公司首席架構師。

12、智加科技PlusAI：助力農業收割成本

智加科技PlusAI正致力於以人工智慧作為技術引擎，通過智能駕駛助推農業行業的變革和發展。PlusAI已經和國內多家領先的工程機械和農業機械研發製造企業達成合作，將自動駕駛技術成功應用在農用機械上，通過智能作業、智能引導、智能收割等應用，有效改善農機性能，降低綜合使用成本，提升農機的工作效率。

智加科技PlusAI希望在不久的將來，可實現在自動駕駛的前提下，達到智能作業和智能引導，以保障一個無經驗的拖拉機手第一次操作就能順利完成;再比如，傳統收穫機對駕駛員的經驗要求非常高——不僅要走直線，還要根據風向隨時調整分割台的角度。利用PlusAI技術，通過人工智慧的視覺包括感測器的融合方式，可以更智能地提高收割的效率、精準度等等，降低對收穫機手經驗的要求，並降低收割成本。

智加科技(PlusAI)創始人兼CEO劉萬千博士，在斯坦福大學獲得電子工程學碩士及博士學位，曾入選中組部評選的第七批中央「千人計劃」，被聘為國家特聘專家。

農業君認為，目前Ai技術運用農業領域之後，變革、顛覆、創新都成為新農業的代名詞。從以上13個AI公司布局農業來看，除了實力雄厚的AI公司自己建立工廠之外，90%的AI公司都以合作的身份進入農產品基地、農業公司。

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