酷哇機器人首席科學家Rolf Pfeifer：機器人/AI技術過熱未必是壞事

雷鋒網按：2018 全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR）在深圳召開，峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內人工智慧和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流盛會，旨在打造國內人工智慧領域最具實力的跨界交流合作平台。

主會場下午的第三位演講嘉賓是瑞士蘇黎世大學人工智慧實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家Rolf Pfeifer。Rolf Pfeifer是蘇黎世大學信息學系計算機科學教授以及人工智慧實驗室主任。曾擔任布魯塞爾自由大學、麻省理工學院MIT人工智慧實驗室、聖地亞哥神經科學研究所(NSI)、北京認知科學開放實驗室以及巴黎索尼計算機科學實驗室的客座教授和研究員，被東京大學評選為「21世紀信息科學與技術COE教授」。比薩桑塔安娜高級學院以及中國上海交通大學的客座教授，並於2009年被任命為東京大學「工程學院院士」；瑞士國家科研能力中心的副主任，也是FET旗艦飛行員「公民機器人夥伴」團隊的成員。

他的演講題目是「如何應對機器人/AI技術過熱的時代-機器人將與人類一起見證未來」，雷鋒網對其演講進行了簡要整理。

Rolf Pfeifer表示，在最近的報道中，有很多對AI的報道，AI也成為了全球各大論壇中的熱門議題，同時，它還是深受投資界寵愛的一個行業。AI已經成為一個高流量的話題，甚至還有很多炒作。

另一個今天演講的主題——機器人，並不是一個新鮮事物，在40年前，就有機器在工廠里工作了。但現在機器人要離開工廠，進入到我們的生活中。這就要求我們要與機器人交互。現在，我們有各種機器人設備來幫助我們的生活，例如服務機器人，更社交化的機器人。但是現在機器人的功能與手機相似，主要的區別是手機可以放在口袋裡。他舉了一些機器人的例子，但這些機器人沒有操作的技能，如果能有更多功能將會更好。

Rolf Pfeifer接著談到了AI和深度神經網路，在許多方面，比如說Alpha Go、圖像處理、自動駕駛、醫療方面的應用都非常成功。拿圖像處理來說，讓神經網路對圖像進行識別，有時候做的比人類還要好。Rolf還談到了大數據，現在有很多公司都在做大數據，但他們很大的一部分時間並不是在開發演算法，而是在對數據進行結構化分析，然後將其輸入到演算法研究當中。

但是，Rolf Pfeifer認為，深度學習也存在著很大的炒作。在Alpha Go的例子中，雖然人類選手被打敗了，但是我們需要意識到，這只是演算法，與人類的智慧相差甚遠。AlphaGo在這個領域比人類的能力高，但這是它僅僅是在完成一個任務，對於圍棋沒有任何知識。

最後，Rolf Pfeifer談到了自動駕駛汽車。自動駕駛汽車也是非常熱門的話題，中國的互聯網企業也在不斷地進行深度學習網路的研發，同時還有很多的公司會在一領域投資。但這一領域也存在著不少炒作，這是一個非常複雜的問題。

自動化技術有很多的應用，例如飛行系統、交互系統，還有一些清潔系統，有些系統已經在我們的生活當中了。要找各種應用的潛在可能性，我們說的掃地機器人，所做的就是讓城市更加乾淨，因為我們總是有很多的垃圾問題，需要一些自適應的清掃技術。

最後，Rolf Pfeifer進行了總結，他認為，機器人、自動駕駛和AI的炒作未必是壞的東西，因為它吸引了很多人的重視，同時也吸引了很多投資。我們正不斷地朝著自動駕駛和自動化前進。

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