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AI變現有壓力,未來在哪裡?

在6月25日由盛景網聯和盛景嘉成聯合主辦的辦的早期投資機構高端閉門會上,盛景網聯集團董事長、盛景嘉成母基金創始合伙人彭志強宣布下半年啟動「天使母基金二期」,攜手一線早期基金構建「早期優質項目投後賦能平台」,第一階段聚焦B2B、AI、新消費三大領域。

在以「AI的商業化發展趨勢」為主題的圓桌對話環節,盛景嘉成AI基金主管合伙人王曉輝與九合創投創始合伙人王嘯、老鷹基金創始合伙人劉小鷹、啟迪之星創投總經理劉博討論了AI領域早期投資要規避的風險,對BAT巨頭開放AI能力布局AI的看法等。相信對投資人和AI創業者會有很大的幫助。

AI投資的機會和要避開的領域是什麼?

王嘯:AI未來是專業化

程序員出身的王嘯對於技術比較關注,認為人工智慧能解決一些問題但不能解決所有問題。新浪潮總伴隨著新的泡沫,但是AI泡沫的成分不是特別大,因為有技術作為支撐能解決一些商業問題。比如利用AI提高人效,而人作為生產要素的重要組成部分已經遇到瓶頸,中國老齡化以後勞動力會有更大的挑戰。

而現在AI還處在基礎搭建階段,所以九合創投投資了一些為人工智慧公司提供基礎能力的公司,比如與金沙江創投一起投資的龍貓眾包是為AI公司提供數據,做數據標識。類似於「別人掙不掙錢不知道,但是我給他提供送水總是能掙點的。」

未來人工智慧的應用會更加廣泛,但是應該專註解決某個專業細的問題。未來的機會是大數據和商業結合,利用數據做商業預測。

劉小鷹:AI變現有壓力

投早期的時候不知道風口在哪裡,但有一個基本投資邏輯,先了解未來賽道趨勢,商業模式不那麼完美也沒關係,只要創始團隊能夠持之以恆,作為資本就會長期支持。畢竟就算BAT早期也經歷過快要死亡的過程,老鷹基金會幫助項目融資,渡過難關。

太底層的技術周期比較長,所以更關心應用方面變現,「不管是什麼時候,任何的商業本質還是離不開他最後的交易和收入的變現。」當然也不強求項目一定要儘快實現盈利,國內AI獨角獸實現盈利的沒幾家,都有變現的壓力。

劉博:早期投資看有技術背景的人

啟迪之星20多年來投資策略「技術創新,以人為本」,早期投資主要有技術背景的人。

從創業角度,看技術何時能夠變現。早期投資看創始人對市場機會捕捉以及對市場理解是否有亮點,啟迪之星接觸很多學校技術轉移的項目,大學生創業一開始也沒有最好的場景。高校技術轉移有落地挑戰,比如清華每年1萬個技術都很高端,但實際真正能找到市場變現的項目並不多。

技術發展遵循技術成熟度曲線,萌芽期不一定能抓住機會,但是在曲線沉澱期,劉博希望能抓住機會。作為投資機構,技術沉澱期投資相較於個人投資人有非常大的優勢。比如這兩年來啟迪之星持續關注底層基礎技術,「底層技術這一塊可能個人天使投資人等不起投不起,資源也幫不起,啟迪之星等十年也沒關係。」

近三年來BAT等巨頭重金布局AI,開放平台,投資人怎麼看?

王嘯:數據和演算法打造壁壘

AI公司比較火、值得投資的核心原因是邏輯上人工智慧公司可以產生自增長模式,就是數據產生更好的產品和服務,更好的產品和服務獲取更多的數據,產生自增長自循環的閉環。而大量的數據和準確度高的演算法是AI創業公司的壁壘與護城河。

大公司開放了技術能力後,如果現有AI公司的數據門檻和技術門檻不足夠高,會受到衝擊。但凡偏向於行業做垂直應用的公司,一旦大公司開放能力,而這些能力的識別率本身也不差的情況下,很有可能對其定價權產生衝擊。衝擊大小的判斷邏輯是創業公司的先發優勢是否已經積累出足夠的壁壘,利用大平台開放能力做出的產品達到AI創業公司提供產品的能力程度決定了衝擊的力度。

比如銀行行業集成商,利用大平台的技術介面,就可以擁有與AI廠商類似能力的產品和服務。如果差很多,Face++和商湯科技這樣的公司便非常有價值,不會產生什麼衝擊,如果達到80%-90%的能力,小集成商會對價格體系產生很大的衝擊,這是可能面臨的挑戰。

劉小鷹:與產業和大企業實現更早結合

投資要避險的話,應該是幫助創業公司跟有產業背景的一些大企業實現更早的這個結合。

比如老鷹基金投資的吉特科技,為物流倉儲行業、電商企業、製造業等行業客戶提供輕型倉儲解決方案。老鷹基金幫助其與神州數碼科捷物流這類與物流相關的公司進行對接。加速產品落地,打造標杆案例,對訂單和估值的攀升都有很大幫助。

老鷹基金背後有很多BAT高管的個人LP,能給予併購訴求借鑒其發展等多方面的幫助,所投項目也很關注與大平台的合作的機會。

老鷹基金所投項目之間也會有很多的合作,內部有一個小生態,幫助所投項目規避一些風險。

劉博:AI技術不是核心能力

大平台開放AI能力對早期投資來說是好事,大公司之所以開放平台是因為巨頭對垂直細分領域沒有走那麼深,希望開放平台滲透到更多領域,而很多早期創業企業有能力捕捉細分場景的數據,這是創業公司的機會。

啟迪之星在交通、教育、金融等領域投了很多大數據和人工智慧的公司,所投人工智慧公司並不懼怕BAT,因為巨頭根本沒有他們走得這麼深,實際上這些巨頭都是找這些創業公司合作。

但是小團隊在底層基礎發展幾年後,後面獨立上市的機會可能有限。更多的是大平台對底層技術清晰後,進行收購。劉博認為AI技術不是核心能力,核心能力是能否找到場景落地,獲得核心數據後優化演算法。

王曉輝總結認為人工智慧領域,巨頭開放了很多,其實對創業公司來說反倒是好事。其開放的能力,團隊不僅可以借鑒,同時也可以去規避。只要創業公司做好數據和演算法的壁壘,還是有競爭力的。

附:盛景嘉成2018年下半年啟動「天使母基金二期」聯手一線早期基金(不超過20家)所投資的「優秀項目」,聯手構建「早期優質項目投後賦能平台」,第一階段聚焦B2B、AI、新消費三大領域,利用合作共享模式,建立完整賦能體系,助力優秀早期項目儘快完成A輪融資,幫助其定模式、定產品、找客戶等,開設獨角獸預科班,擁有資本賦能、流量賦能、公共事務賦能、產業資源賦能這些配套的賦能體系。

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