Python讀寫Excel表格，就是這麼簡單粗暴又好用

最近在做一些數據處理和計算的工作，因為數據是以.CSV格式保存的，因此剛開始直接用Excel來處理。

但是做著做著發現重複的勞動，其實並沒有多大的意義，於是就想著寫個小工具幫著處理。

以前正好在一本書上看到過，使用Python來處理Excel表格，可惜沒有仔細看。

於是我到處查找資料，基本解決了日常所需，終於算是完成了任務，因此撰寫此文就算是總結吧，主要記錄使用過程的常見問題及解決。

Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀Excel，xlwt是寫Excel的庫。

可從這裡下載https://pypi.python.org/pypi。下面分別記錄Python讀和寫Excel。

Python寫Excel——xlwt

Python寫Excel的難點，不在構造一個Workbook的本身，而是填充的數據，不過這不在範圍內。

在寫Excel的操作中，也有棘手的問題，比如寫入合併的單元格，就是比較麻煩的，另外寫入還有不同的樣式。

詳細代碼如下：

結果圖：

在此，對write_merge()的用法稍作解釋，如上述：sheet1.write_merge(1,2,3,3,"打遊戲")，即在四列合併第2,3列，合併後的單元格內容為"合計"，並設置了style。其中，裡面所有的參數都是以0開始計算的。

Python讀Excel——xlrd

Python讀取Excel表格，相比xlwt來說，xlrd提供的介面比較多，但過程也有幾個比較麻煩的問題，比如讀取日期、讀合併單元格內容。

下面先看看基本的操作：

（圖表數據）

整體思路為，打開文件，選定表格，讀取行列內容，讀取表格內數據

詳細代碼如下：

運行結果如下：

那麼問題來了，上面的運行結果中紅框框中的欄位明明是出生日期，可顯示的確實浮點數；同時合併單元格裡面應該是有內容的，結果不能為空。

別急，我們來一一解決這兩個問題：

1.Python讀取Excel中單元格內容為日期的方式

Python讀取Excel中單元格的內容返回的有5種類型，即上面例子中的ctype：

ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error

即date的ctype=3，這時需要使用xlrd的xldate_as_tuple來處理為date格式，先判斷表格的ctype=3時xldate才能開始操作。

詳細代碼如下：

運行結果如下：

2.獲取合併單元格的內容

在操作之前，先介紹一下merged_cells()用法，merged_cells返回的這四個參數的含義是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一樣，即(1, 3, 4, 5)的含義是：第1到2行（不包括3）合併，(7, 8, 2, 5)的含義是：第2到4列合併。

詳細代碼如下：

運行結果如下：

發現規律了沒？是的，獲取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！於是可以這樣批量獲取：

詳細代碼如下：

運行結果跟上圖一樣，如下：

Python讀寫Excel表格，就是這麼簡單粗暴又好用，如果覺得不錯，對你工作中有幫助，動動手指分享給更多人哦。

聲明：本文為作者投稿，版權歸作者個人所有。

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