不，你根本不需要ML/AI，有SQL就夠了
原作：Celestine Omin
銅靈 編譯整理
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
昨天，軟體工程師Celestine Omin發表了一篇觀點犀利的文章。Omin現就職於為非洲人提供在線編程培訓和工作的Andela公司，此前曾在奈及利亞最大的電商Konga工作。
Omin認為，當下很多公司費盡心思用AI/ML方法處理的任務，其實用經典簡便的SQL就能解決。
這個觀點引發程序員熱議，大家兵分兩派、自動站隊，量子位將文中精彩觀點編譯加工，不知道你怎麼看？
作者Celestine Omin
多此一舉
一些有趣的技術和概念正在湧現，比如機器學習、人工智慧、虛擬現實、增強現實、區塊鏈等——而一些現有的技術則退居其次。
讓人好奇的新技術開始變得炙手可熱。
我聽聞，現在如果你想儘快融到資，就必須與區塊鏈沾點關係，即使與公司主業務不太相關，也得強蹭一下——
就像AI/ML的誕生對傳統計算機方法的衝擊一樣。在AI/ML誕生前的幾十年里，人們用簡單傳統的SQL（結構化查詢語言）分析商業和財務。
我認為，現在很多公司大張旗鼓用花哨的AI技術解決的任務，其實用SQL就能完全辦到。
這項已有40多年歷史的技術在今天仍然具有重要意義，就像它在1974年首次出現時一樣。
不信？我證明給你看。
給你實錘
SQL的功效可能超乎你想像。
當我在奈及利亞電商Konga工作時，有一次我們需要對很長時間沒有登錄的用戶進行回訪。SQL登場了。
我編寫了一個SQL查詢收集所有三個月沒有光臨的顧客，這個步驟相當簡單。收集完資料後，我們會發送一張帶優惠券的郵件。這個方法比從谷歌和Facebook上用AI和ML演算法的效果厲害得多。
我們還將SQL用於AI/ML經常現身的個性化推薦任務中。
我編寫了SQL查詢用戶購物車裡的商品並提取單個條目，根據購物車裡的商品類型，可以大致判斷用戶需要什麼、我們可以推送什麼。大多數營銷郵件的打開率在7-10%之間。當我們用SQL做得好時，打開率接近25-30%，是行業平均打開率的三倍。
看吧，這就是SQL的魅力，簡單高效，絲毫不亞於ML。
不僅如此，對於那些因為各種原因無法完成訂單的客戶，我們也沒有讓他們放棄。只要他們把商品加到購物車裡，就表明他們有購買的意圖。為了吸引他們快點「拔草」，我編寫了一個漂亮的SQL腳本，並將其與CRON命令結合給客戶發郵件。我們通過郵件追蹤用戶行為，發現這個方法特別管用。
這個SQL非常簡單，是從狀態不為空且最後更新周期≥48小時的購物車中選擇的。我們把CRON設為每天凌晨2點，顧客醒來後會收到郵件，提醒購物車中還有心水的商品。這裡也沒有什麼特別的技術，只有SQL、Bash和CRON。
還有太多太多類似的例子，都在證明SQL是一種簡單且高效的方法，可以代替很多人口中的「性感且複雜」的AI/ML。
有沒有發現，當你在苦苦鑽研如何用機器學習開闢一條技術新路的時候，好用的SQL就在眼前。眾里尋AI千百度，而SQL就在燈火闌珊處。
不知道作為AI/ML研習者的你，怎麼看？
最後，附文章原文地址：
https://cyberomin.github.io/startup/2018/07/01/sql-ml-ai.html
作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者
—完—
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