研究團隊合作開發一種機器學習演算法，能夠使用AI預測智力

AiTechYun

編輯：chux

來自美國加州理工學院，Cedars-Sinai醫學中心和美國薩勒諾大學的研究人員表示，新開發的人工智慧系統可以通過查看個人大腦的掃描來判斷一個人的聰明程度。

他們的新計算工具可以通過功能磁共振成像（fMRI）掃描靜息狀態的大腦活動來預測一個人的智力。

功能性MRI通過檢測到特定大腦區域的血流變化來開發大腦活動圖。

換句話說，當他們不做或不考慮任何事情的時候，一個人的智力可以從大腦中的活動模式中收集。

加州理工學院的Ralph Adolphs說：「我們發現，如果我們只是讓人們躺在掃描儀中，在我們測量大腦中的活動模式時什麼也不做，我們可以使用這些數據來預測他們的智力。」

為了訓練他們對人類大腦活動複雜模式的演算法，研究人員將來自近900名個體的腦部掃描和智力分數輸入他們的演算法。

Cedars-Sinai醫療中心的博士後研究員Julien Dubois表示，在處理完數據後，該演算法能夠在這900名受試者中預測智力水平。不過，他說這還有很大的改進空間。

掃描是對大腦中實際發生的事情進行粗糙的測量，並且大量潛在有用的信息會被丟棄。

這項研究是作為不斷追求建立一種診斷工具的一部分進行的，該工具可以從大腦掃描中了解一個人的大腦。

研究人員表示，他們希望有朝一日MRI能夠診斷孤獨症，精神分裂症和焦慮等疾病，他們目前正在探索腫瘤，動脈瘤或肝臟疾病。

「功能性核磁共振成像尚未作為診斷工具的承諾，我們和其他許多人正在積極努力改變這種狀況，」Dubois說，世界各地科學家可以開採的大型數據集的可用性使這成為可能。

智力被選為該技術的第一個測試平台之一，因為研究表明它隨著時間的推移非常穩定。也就是說，一個人的智商分數在幾周，幾個月或幾年內不會有太大變化。

研究人員還使用相同的測試人群和方法進行了一項平行研究，試圖預測fMRI腦部掃描的人格特徵。

他們使用的人格測試對應大五人格：開放性，責任心，外向性，宜人性和神經質。然而，用相同的方法預測人格要困難得多。

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